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詹惠儿

文本分类的检索问题

临时检索，用户通过向搜索引擎提出一个或多个查询来尝试解决的瞬态信息需求。但是，许多用户都有持续的信息需求。例如，您可能需要跟踪多核计算机芯片的发展。这样做的一种方法是每天早晨针对最近新闻专线文章的索引发出查询多核和计算机和芯片。在本章和以下两章中，我们将研究这个问题：如何重复这个重复性任务？为此，许多系统都支持常设查询。常设查询与任何其他查询类似，只是它会在一个集合上定期执行，

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你有没有过需要从两个列表中创建一个字典的想法呢？ zip() 内置函数接受许多可迭代对象并返回元组列表。每个元组根据对象的位置索引对其元素进行分组。你还可以通过调用 *zip() 来“解压缩”对象。

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YAML 代表的是“YAML Ain’t Markup Language”，它是一种数据格式化语言，是 JSON 的超集。与 JSON 不同，它可以存储更复杂的对象并引用自己的元素。你还可以编写注释，使其特别适合于编写配置文件。PyYAML 模块允许你在 Python 中使用 YAML。先安装 PyYAML：然后导入到你的项目中： PyYAML 允许你存储任何数据类型的 Pyt

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Wikipedia 有一个很棒的 API，它允许用户通过编程方式访问无与伦比的、完全免费的知识和信息。wikipedia 模块使访问这个 API 变得非常方便。与真实网站一样，该模块支持多种语言、页面消歧、随机页面检索，甚至还有 donate() 方法。

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Virtual environments

你有可能同时会处理多个 Python 项目。然而不幸的是，有时两个项目会依赖于相同依赖关系的不同版本。你在系统上都安装了哪些版本的依赖关系呢？幸运的是，Python 对虚拟环境的支持。可以让你充分这两个项目的优点。在命令行输入如下内容：

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通过 Python 标准库的 uuid 模块，可以快速简单地生成通用唯一 ID(或“uuid”)。 uuid 模块会创建一个随机的 128 位数字，几乎可以肯定是唯一的。实际上，可以生成超过 2¹²² 个可能 UUID，这一数字超过了5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000（数字 5 后面有 36 个数字 0）。在给定的集合中

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Python 是一种动态类型的语言。在定义变量、函数、类等时，不需要指定数据类型。这一特性让开发者能够快速开发项目。但是，很少有比简单的输入问题导致的运行时错误更烦人的事情了。从 Python 3.5 开始，你就可以选择在定义函数时提供 type hintsl 。你可以这样定义类型别名：虽然定义类型别名不是强制性的，但是类型注释可以让你的代码更容易理解。它们还允许你使用

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Python 是一种很棒的脚本语言，但有时候使用标准的操作系统和子进程库会让人有点头疼。sh 库提供了一个简洁的替代方法。sh 库允许你像普通函数一样调用任何程序，这点对于自动化工作流和任务非常有用，所有这些都来自 Python 内部。

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在 Python 中定义类或对象时，提供一种将该对象表示为字符串的“官方”方法是很有用的。例如: 这使得代码的调试变得更加容易。将其添加到你的类定义中，如下所示：

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Python 支持多线程，可以通过标准库的 Queue 模块来实现。这个模块可以让你实现队列数据结构。这些数据结构允许你根据特定规则添加和检索条目。“先进先出”（FIFO）队列允许你按照添加对象的次序来检索对象。“后进先出”（LIFO）队列允许你首先访问最近添加的对象。最后，优先级队列允许你根据对象的排序次序来检索对象。

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Python 的默认 print 函数可以完成打印作业。但是如果尝试让 Python 打印任何大型的嵌套对象，打印结果会非常难看。这就要用到 Python 标准库中的 pretty-print 模块了。这个模块能够以易于阅读的格式打印出复杂的结构化对象。这个模块对于任何使用复杂数据结构的 Python 开发者来说都是必备的。

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Operator overloading

Python 提供了对运算符重载的支持。其实这是一个简单的概念。有没有想过为什么 Python 允许使用运算符来添加数字和连接字符串？这就是运算符重载的功劳。你可以按照自己的特定方式定义使用 Python 标准运算符符号的对象。这样，你就可以在正在使用的对象相关的上下文中使用它们。译注：运算符重载（operator overloading)，简单地说，就是对已有的运算符重新进行定

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newspaper3k 模块

如果你还没见过它，那你见到 Python 的 newspaper 模块可不要被它震撼到了。这个模块可以让你从一系列领先的国际出版物中检索新闻文章和相关的元数据。你可以检索图像、文本和作者姓名。它甚至内置了一些 NLP 功能。如果你想为你的项目使用 BeautifulSoup 或其他一些自己打造的 webscraping 库，你可以用 $ pip install newspaper3k 为你

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Python 是通过许多内置功能支持函数式变成。其中最有用的函数之一是 map() 函数，特别是这个函数与 lambda 函数结合使用时。在如上所示的代码段中，map() 对每个元素 x 都应用了一个简单的 lambda 函数。它返回一个 map 对象，这个对象可以转换为某些可迭代的对象，例如 listh 或 tuple。

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List Comprehensions

关于 Python 编程，我最喜欢的事情之一是它的列表生成式（List Comprehensions）。这些表达式可以很容易编写出简洁的代码，读起来几乎就像自然语言一样。你可以访问下面的网址来了解 List Comprehensions 应该要怎么使用：

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在学习任何语言的过程中，都会遇到许多里程碑。使用Python，理解神秘的 **kwargs 语法可能就是其中之一。dictionary 对象前面的双星号允许您将该 dictionary 的内容作为命名参数传递给函数。dictionary 的键是参数名，值是传递给函数的值。你甚至不需要叫它 kwargs！当你想编写可以处理未预先定义的命名参数的函数时，这就非常有用了

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Jedi 库是一个自动完成和代码分析的库。它能够使编写代码更为快速、更为高效。除非你正在开发自己的 IDE，否则你可能对使用 Jedi 作为编辑器插件最感兴趣。幸运的是，现在加载这个插件已经可以用了！不过，你可能已经用上Jedi 了。IPython 项目的代码自动完成功能就是使用Jedi来实现的。

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PYthon 的 inspect 模块对于理解幕后发生的事情非常有用。你甚至可以自己调用它的方法！如下所示的代码段，使用了 inspect.getsource() 来打印自己的源代码。它还使用了 inspect.getsource() 来打印定义它的模块。最后一行代码打印出自己的行号。

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你有没有遇到过这样的困境：遇到编码的问题忘记了以前见过的解决方案，或者需要检查 StackOverflow，但又不想离开终端。要摆脱这一困境，你需要这个有用的命令行工具——howdoi。有了 howdoi，无论你问它什么问题，它都会尽力回答。但有一点要注意的是：howdoi 是从 StackOverflow 的热门答案中抓取代码，它提供的信息可能不是最有用的。译注： S

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对程序员来说，地理环境可能是一个具有挑战性的领域。但是，有了 geopy 模块，这一切就都变得简单了。 geopy 模块是通过抽象出一系列不同的地理编码服务的 API 来工作。它可以让你获得某一地点的完整街道地址、维度、精度甚至海拔高度。还有一个有用的距离类。它可以使用你喜欢的测量单位来计算两个位置之间的距离。

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