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如何逐行读取文件到列表？

如何在Python中读取文件的每一行并将每一行存储为列表中的元素？我想逐行读取文件，并将每行附加到列表的末尾。我目前想到的方法是：with open(fname) as f: content = f.readlines()content = [x.strip() for x in content] 或者剥离换行符：lines = [line.rstrip('\n') for

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如何在Python中连接两个列表？

例：listone = [1, 2, 3]listtwo = [4, 5, 6]预期结果：>>> joinedlist[1, 2, 3, 4, 5, 6]可以使用运算符来组合它们：listone = [1,2,3]listtwo = [4,5,6]mergedlist = listone listtwo输出：>>> mergedlist[1,2,3,4,5,

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如何处理从文本列表列表中删除一些单词

通过使用Python，我想删除文本中的一些单词，这些单词由列表列表组成，如下所示（例如text_list由5个文本组成，每个单词包含大约4到8个单词，以及删除单词5个单词列表）：text_list = [["hello", "how", "are", "you", "fine", "thank", "you"], ["good", "morning", "have",

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python子命令模式我怎么插进去

我正在寻找一个如何实现Python子命令的好模式，其中main命令在运行时查找子命令（而不是知道所有可能的子命令的列表;这使得“应用程序”很容易使用新的子命令扩展而无需更改主代码）例如： topcmd.py foo将查找/some/dir的foo.py，如果它存在，运行它。或者它的一些变化。调用的代码foo.py最好应该是类或对象上明确定义的函数或方法。

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詹惠儿

shell脚本中的\ r字符不起作用

问题描述：尝试执行shell脚本时出现以下错误：$'\r': command not found: line 2:以下是脚本中使用的初始行：#!/bin/shif [[ $# -lt 1 ]]; then echo "ERROR Environment argument missing " export RC=50 exit

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zxq997

SPSS进行主成分分析问题

问：SPSS进行主成分分析，为什么相同指标在不同年份会得出不一样的主成分个数？答：因为数据变动了，在样本中各个指标的信息情况就变动了所以主成分一般适合截面数据不适合面板数据

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zxq997

时间序列分析的模型选择问题

问：时间序列分析的时候，自相关分析里自相关和偏自相关都是截尾，应该选用什么模型？答：没有拖尾效应的话可能不是太适合ARMA/GARCH模型

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zxq997

如何研究某特定群体收入的影响因素

1.把能想到的影响因素数据都找到，搞成数据矩阵做相关分析；2.对数据进行标准化处理，建判别规则进行变量选择；3.建模，如果想简单直接用线性模型求各变量权重，或者用神经网络再算层数算节点数

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zxq997

为啥c(-1,3,0,4,NA),求median为NA？

因为向量中间含有缺失值。nums=c(-1,3,0,4,NA)直接求 median（nums）是没有作用的。所以求median时，需要加一个参数 meadian（nums,na.rm=T）作用为剔除缺失值。

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zxq997

如何获取有效的商业数据来源？

1. 企业财报（季报、年报）2. 券商研究报告3. 第三方数据报告（例如咨询公司、数据公司等）4. 企业高管公开采访、演讲。Wind金融终端，彭博金融终端或许是理想的选择

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zxq997

时间序列分析拿到一组数据，如何进行模型的筛选，一般步骤为啥

先看单序列还是多序列——单序列一般考虑ARMA/GARCH类模型；多序列考虑VAR等模型然后看是否要选择固定效应和随机效应等再做筛选

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zxq997

做茎叶图的作用是什么呢

茎叶图是描述统计的一种绘图方法，一般用于看数据分布（比如十位数是2的有几个数据，个位数分别什么）既能看到总体分布情况又能看到内部细致的构成。但是如果要查看是否正态分布，一般需要考虑JB统计量，这个更具有说服力

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詹惠儿

如何使用python中的帮助功能

Python中的帮助功能python帮助函数用于显示模块，函数，类，关键字等的文档.help 函数具有以下语法：如果在没有参数的情况下传递帮助函数，则交互式帮助实用程序将在控制台上启动。让我们在python控制台中查看print函数的文档。help(print) 它给出了以下输出：Help on built-in function print in module bui

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詹惠儿

Pandas提示错误：'Str'对象没有属性

问题描述：Pandas无法将数据框转换为csv文件，返回错误信息：AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_csv'尝试用trends.to_string(index=False).to_csv('test.csv'))等其他一些例子，依然还是提示同样错误。def main(url): google = GoogleAn

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詹惠儿

如何用python在单位矩阵中填充少量0

问题描述：要用很少的0填充单位矩阵。我有X,Y坐标[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)]，坐标应为0，其他坐标应为1。这是一个最短的路径问题。算法将输出最短路径作为坐标，在python中怎么实现？[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)]样本输入矩阵 [4][4]1 1 1

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詹惠儿

python如何词干化

词干化是指词形还原，是将单词的不同变形形式组合在一起的过程，因此可以将它们作为单个项目进行分析。词形简化类似于词干，但它为词语带来了语境。因此它将具有相似含义的词链接到一个词。词形还原的应用是：用于搜索引擎等综合检索系统。用于紧凑索引词形还原的例子：- >岩石：摇滚- >语料库：语料库- >更好：好与词干化的一个主要区别是词形变换需要一个词性参数，“pos”如果没有提供，则默

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詹惠儿

python如何处理多维数据？

由于我们拥有的数据基于不同类型动物的特征，我们可以使用一些众所周知的聚类技术将动物分类到不同的组（聚类）或亚组，即KMeans聚类，DBscan，分层聚类和KNN（K-最近的邻居）聚类。为简单起见，在这种情况下，KMeans聚类应该是更好的选择。使用K均值群集技术群集的数据可以使用来实现KMeans的模块cluster class的sklearn库如下：# from sklearn.clust

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詹惠儿

如何将多个csv文件整理成一个csv文件？

问题描述：想要按时间顺序将所有这些csv文件放入一个csv文件中，但是在每次放入新的csv文件时都要手动删除标题，有什么方法可以不用删除标题，快速将多个csv文件整理成一个csv文件？a问题解决按时间对CSV文件进行排序（可能这可以使用字母数字排序的文件名来完成），然后将它们连接在一起。在python中可以这样实现：from glob import glob# Fetch

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求助！数据清洗排出某些值

我有一个以下数据框。（数据框中的实际列超过30）ID col1 col2 col3 col4 1 a## b## HO HO 2 c## d23 c## HO 3 a## k## z## s# 4 c## b12 a12 c12 5 b## HO

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读取os.popen（）输出啥都不返回！

我正在开发一个python脚本来收集有关Linux系统的几条信息，现在我试图收集一个使用的监听UDP e TCP端口的列表，这os.popen()是该函数的样子：def ports(self): # Gets a few lines of information about open TCP ports tcpOpenPorts = os.popen("netstat -tul

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