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啊啊啊啊啊吖
写代码的技巧-利用 Tab 自动补全
给你介绍一位终端里的新朋友：Tab 键。对于某个参数，你可以先输入参数关键词前几个字母，然后按两下 Tab 键。如果只有一种备选的话，计算机会自动补全文件名。如果有多种备选，计算机会发出警告音，并返回一系列备选。在输入又长又奇怪的文件夹或文件名时，这种方法极为有用。试 试 这 个。 切 换 到 home 目 录（ 在 基 于 Unix 的系统是 cd ~/， 在 Windows 上 是cd %cd
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詹惠儿
这段sql代码的执行顺序是怎样的呢？
问：这段sql代码的执行顺序是怎样的呢？答：这段sql代码执行的顺序为：from → inner join → on → where → select.
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詹惠儿
mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？
问：mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？答：在mysql中，between and是包含左右区间的边界值的，例如between 2000 and 3000也可以写成 字段名 >= 2000 and 字段名
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詹惠儿
excel中count函数和counta函数有什么不一样？
问：excel中count函数和counta函数有什么不一样？答：（1）DCOUNT函数的作用是计算区域中包含数字的单元格的个数，也就是说返回数据库或数据清单的指定字段中，满足给定条件并且包含数字的单元格数目。其语法和参数使用如下：语法:DCOUNT(database，field, criteria)参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field 指定函数所使用的数据列。Crite
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詹惠儿
安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’
问：安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’答：出现此安装报错是因为安装文件已损坏或者安装受到限制，解决方法是：1. 首先从控制面板处找到office，右键点击‘修改’--选择‘修复’2. 重装office，主要在安装office时要退出电脑防护及各种杀毒软件等。
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liting李
什么是同期群分析
同期群分析是指将用户进行同期群划分以后，分析和对比不同同期群组用户的相同指标，这套分析方法就是同期群分析。要点：对用户进行同期群划分对比不同同期群组（比如本周新增用户和上周新增用户的）的相同指标（比如注册转化率）作用：衡量产品业务的整体进展；评估产品改版的效果；优化产品的用户体验；寻找产品改进关键点；提升用户参与度；
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詹惠儿
用where的时候，select 后面不能聚合运算吗
问：用where的时候，select 后面不能聚合运算吗答：可以的，在select中可以使用聚合运算
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詹惠儿
join后边不应该加on么，c不是笛卡尔积链接吗
问：join后边不应该加on么，c不是笛卡尔积链接吗答：D这种写法也是可以的，C是错的，c主要是职工号前面没有加表前缀
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詹惠儿
这里为什么不用分组？
问：-- 7、查询学过"张三"老师授课的同学的信息select *from stuwhere s_id in(select s_id from sc left join co on sc.c_id=co.c_id left join te on co.t_id=te.t_id where t_name='张三');还有另一种方法，(select max(score)from stuleft joi
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詹惠儿
sql报错1049
问：sql报错1049答：老师上课时创建的是test，你创建的是test1，那执行删除数据库操作肯定会报错，需要对应将代码中test代为test1
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压缩思维笔记：Apriori算法的原理
Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法，其思路是：找频繁项集：1、如果一个项集是频繁的，那么他的所有子集也是频繁的2、如果一个项集是非频繁的，他们他的所有超集也是非频繁的生成规则：1、如果某条规则不满足最小置信度的要求，那么任何以这个规则前件的子集作为前件，其他作为后件的规则肯定不满足最小置信度的要求2、如果某条规则满足最小置信度的要求，那么任何以这个规则的
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压缩思路笔记：关联规则怎么生成的
关联规则生成：1、生成频繁项集1）连接步：考虑两个连接条件2）剪枝步：利用AP原理剪枝；计算支持度剪枝2、生成规则1）生成候选规则2）剪枝：利用AP原理剪枝；计算置信度剪枝
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啊啊啊啊啊吖
压缩笔记：基于用户的协同过滤的思路
1、找相似的用户（基于用户对物品的评分）2、推荐：相似的用户用过，目标用户没有用过的物品
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提问：jieba库怎么安装
------Python第三方库的安装，通用的可在运行命令输入pip语句，如这里pipi install jieba，当然也可使用conda语句，该贴是Python库安装的一个很好总结：https://www.cda.cn/discuss/post/details/5fb4a97b80b19c5d5069f821
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压缩笔记：线性回归的分类
线性回归分类：1、标准的线性回归2、欠拟合的处理：更好的特征；更多的特征；更复杂的模型3、过拟合的处理：岭回归lasso回归：常用来做特征选择弹性网
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压缩笔记：贝叶斯的三种模型
贝叶斯三种模型：多项式模型：特征离散伯努利模型：特征离散，二值化高斯模型：特征连续，假设服从高斯分布
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提问：老师，想问一下，一般这种文本分类公司公用来干嘛
-----邮件分类，如 Foxmail的垃圾邮件过滤功能，就是使用贝叶斯评论过滤，视频网站的弹幕，评论过滤删除文本分析--处理非结构化数据（数量非常多）如 电商评论反馈 来得知该产品的评论感情色彩
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提问：老师能总结回顾一下文本向量化怎么处理吗
文本向量化（文本特征提取）离散化表示方法：词与词之间独立1、词向量模型：只考虑是否出现2、词袋模型：考虑出现的频率3、TF-IDF：考虑出现的频率和词的重要性分布式表示方法：word2vec
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提问：请问df1=df2，修改df2，df1会变化吗在Python
------import pandas as pddf1=pd.DataFrame([[1,2],[2,3]],columns=['a','b'])df1df2=df1df2['a']=[4,4]df2在Python里写入，发现df2有变动，因为他们虽然叫不同名字，但是是同一个地址在Python里，要想一个变量改动，另外一个变量不动 做备份，可以使用下面的语句：df2=df1.copy()
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提问：梯度下降法里的函数是自己设置吗
-----这是用一个函数解释梯度下降算法原理，改变了函数，求导也应该变化
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