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啊啊啊啊啊吖

提问：MySQL查询的结果怎么显示百分号

我想让查询的结果不显示小数，以百分比的形式显示，怎么操作-----select convert(char(2),字段*100)+'%'from XX

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liting李

如何提高用户留存率？

活动运营，刺激用户欲望活动运营是促活用户效果最好的方法之一，对于电商APP，利用节日进行促销活动、送券活动；对于金融理财类，通过活动促使用户进行绑卡、投资；对于教育APP，邀请大V线上讲课，开展线下沙龙活动等。合理做好消息推送过于频繁的push会造成用户流失，但合理适时进行push推送能起到唤醒用户的作用，push推送，要做到精准化，前提是你需要了解你的用户，给用户进行标签管理。针对不用标签的用户

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啊啊啊啊啊吖

写代码的技巧-利用 Tab 自动补全

给你介绍一位终端里的新朋友：Tab 键。对于某个参数，你可以先输入参数关键词前几个字母，然后按两下 Tab 键。如果只有一种备选的话，计算机会自动补全文件名。如果有多种备选，计算机会发出警告音，并返回一系列备选。在输入又长又奇怪的文件夹或文件名时，这种方法极为有用。试试这个。切换到 home 目录（在基于 Unix 的系统是 cd ~/，在 Windows 上是cd %cd

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詹惠儿

这段sql代码的执行顺序是怎样的呢？

问：这段sql代码的执行顺序是怎样的呢？答：这段sql代码执行的顺序为：from → inner join → on → where → select.

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詹惠儿

mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？

问：mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？答：在mysql中，between and是包含左右区间的边界值的，例如between 2000 and 3000也可以写成字段名 >= 2000 and 字段名

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詹惠儿

excel中count函数和counta函数有什么不一样？

问：excel中count函数和counta函数有什么不一样？答：（1）DCOUNT函数的作用是计算区域中包含数字的单元格的个数，也就是说返回数据库或数据清单的指定字段中，满足给定条件并且包含数字的单元格数目。其语法和参数使用如下：语法:DCOUNT(database，field, criteria)参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field 指定函数所使用的数据列。Crite

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詹惠儿

安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’

问：安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’答：出现此安装报错是因为安装文件已损坏或者安装受到限制，解决方法是：1. 首先从控制面板处找到office，右键点击‘修改’--选择‘修复’2. 重装office，主要在安装office时要退出电脑防护及各种杀毒软件等。

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liting李

什么是同期群分析

同期群分析是指将用户进行同期群划分以后，分析和对比不同同期群组用户的相同指标，这套分析方法就是同期群分析。要点：对用户进行同期群划分对比不同同期群组（比如本周新增用户和上周新增用户的）的相同指标（比如注册转化率）作用：衡量产品业务的整体进展；评估产品改版的效果；优化产品的用户体验；寻找产品改进关键点；提升用户参与度；

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詹惠儿

用where的时候，select 后面不能聚合运算吗

问：用where的时候，select 后面不能聚合运算吗答：可以的，在select中可以使用聚合运算

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詹惠儿

join后边不应该加on么，c不是笛卡尔积链接吗

问：join后边不应该加on么，c不是笛卡尔积链接吗答：D这种写法也是可以的，C是错的，c主要是职工号前面没有加表前缀

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詹惠儿

这里为什么不用分组？

问：-- 7、查询学过"张三"老师授课的同学的信息select *from stuwhere s_id in(select s_id from sc left join co on sc.c_id=co.c_id left join te on co.t_id=te.t_id where t_name='张三');还有另一种方法，(select max(score)from stuleft joi

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詹惠儿

问：sql报错1049答：老师上课时创建的是test，你创建的是test1，那执行删除数据库操作肯定会报错，需要对应将代码中test代为test1

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压缩思维笔记：Apriori算法的原理

Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法，其思路是：找频繁项集：1、如果一个项集是频繁的，那么他的所有子集也是频繁的2、如果一个项集是非频繁的，他们他的所有超集也是非频繁的生成规则：1、如果某条规则不满足最小置信度的要求，那么任何以这个规则前件的子集作为前件，其他作为后件的规则肯定不满足最小置信度的要求2、如果某条规则满足最小置信度的要求，那么任何以这个规则的

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压缩思路笔记：关联规则怎么生成的

关联规则生成：1、生成频繁项集1）连接步：考虑两个连接条件2）剪枝步：利用AP原理剪枝；计算支持度剪枝2、生成规则1）生成候选规则2）剪枝：利用AP原理剪枝；计算置信度剪枝

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压缩笔记：基于用户的协同过滤的思路

1、找相似的用户（基于用户对物品的评分）2、推荐：相似的用户用过，目标用户没有用过的物品

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提问：jieba库怎么安装

------Python第三方库的安装，通用的可在运行命令输入pip语句，如这里pipi install jieba，当然也可使用conda语句，该贴是Python库安装的一个很好总结：https://www.cda.cn/discuss/post/details/5fb4a97b80b19c5d5069f821

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压缩笔记：线性回归的分类

线性回归分类：1、标准的线性回归2、欠拟合的处理：更好的特征；更多的特征；更复杂的模型3、过拟合的处理：岭回归lasso回归：常用来做特征选择弹性网

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压缩笔记：贝叶斯的三种模型

贝叶斯三种模型：多项式模型：特征离散伯努利模型：特征离散，二值化高斯模型：特征连续，假设服从高斯分布

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提问：老师，想问一下，一般这种文本分类公司公用来干嘛

-----邮件分类，如 Foxmail的垃圾邮件过滤功能，就是使用贝叶斯评论过滤，视频网站的弹幕，评论过滤删除文本分析--处理非结构化数据（数量非常多）如电商评论反馈来得知该产品的评论感情色彩

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提问：老师能总结回顾一下文本向量化怎么处理吗

文本向量化（文本特征提取）离散化表示方法：词与词之间独立1、词向量模型：只考虑是否出现2、词袋模型：考虑出现的频率3、TF-IDF：考虑出现的频率和词的重要性分布式表示方法：word2vec

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