2021-05-19
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随机森林的效果为什么要比单个树模型效果好
随机森林的效果为什么要比单个树模型效果好
1. 森林这个角度上，体现n_estimator，从概率公式上来看，使用一片树模型来进行最终标签的判断，可以很有效的降低误差率
2. 随机的角度上看，体现random_state，对数据集做随机的采样，以及模型构建的过程中的随机的特征筛选，都可以保证训练来的模型的多样性，从而减少噪音点对整体的影响，提高模型的泛化能力。
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