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PGC123

如何在一个函数内部修改全局变量？

如何在一个函数内部修改全局变量？答：可以利用global 修改全局变量。在函数内部使用该全局变量前一定要记得使用global来进行定义。a如图，将a定义为全局变量之后，打印的a的结果就是4

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啊啊啊啊啊吖

如何在Pandas中使用Apply函数应用/ lambda？

我有两个数据集：df5 = pd.DataFrame({"id":[1,2,3,4,5]})df6 = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3,4,5] ,"Name":["Tom","Dick","Harry","Mike","Sam"]})我想使用apply或lambda apply将df5中的id替换为df6中的实际名称。我尝试过以下方法：def extract_na

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啊啊啊啊啊吖

将Pandas Dataframe转换为numpy数组

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詹惠儿

关于 SPSS 排序的功能

问题描述：关于 SPSS 排序的功能表达正确的是（） A、只能对一个变量排序 B、可以对多个变量排序，但不能自定义升降序 C、可以对多个变量排序，也可以自定义升降序 D、以上都不对答案 C 答案解析：这道题考查的是 SPSS 排序的功能数据-->个案排序SPSS：可以对多个变量排序，也可以自定义升降序

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python 列表如何去重？

python 列表如何去重？我们可以利用set不重复的特性来解决支个问题。代码如下：lst = [1,2,3,4,5,1,2,3,3]lst=set(lst) #将列表转化成元祖lst = [x for x in lst] #再转化成列表lst结果如下：[1,2,3,4,5]

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啊啊啊啊啊吖

如何通过python中的pandas更改CSV文件中的索引？

我正在尝试将“ID”作为索引，它会抛出下面提到的错误并且图像：aobj= pd.read_csv("Supermarkets.csv")obj ID Address City Country Name Number0 1 Ecity-1 Bangalore India village mart 21 2

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python中的cmp函数的用法是什么呢？

比较两个对象 x 和 y 。 x < y 的时候返回负数， x ==y 的时候返回 0， x > y 的时候返回正数。def compare(x,y): if x < y: return -1 elif x == y: return 0 else: return 1完全可以使用一句 cmp(x, y) 来替代。

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python中all函数的用法

python中all函数的用法解释：如果可迭代的对象(数组，字符串，列表等，下同)中的元素都是 true (或者为空)的话返回 True 。代码如下：_all = Truefor item in iterable: if not item: _all = False breakif _all: # do stuff

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urlopen()和get()区别

问题描述Python爬虫中用urllib的urlopen()和requests.get()方法去请求或获取一个网页的内容时，requests.get(url)和urlopen()有什么区别呢？答：两者的区别在于：urlopen打开URL网址，url参数可以是一个字符串url或者是一个Request对象，返回的是http.client.HTTPResponse对象.它包括read()、re

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MySQL中行转列问题

MySQL中行转列问题MySQL中case when实现行转列时为什么要用max()或者其他聚合函数原始数据如下图：解决方法1、当不加聚合函数未分组的数据显示如下图：然后执行GROUP BY时因为没有聚合函数，那么会从基表里取分组后字段的第一条数据。就显示为以下结果: 2、当加聚合函数后，这个基表MAX()中因为case when‘课程’

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啊啊啊啊啊吖

将一个对象数组转换为一个没有循环的数据帧

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詹惠儿

SPSS可以访问的文件或数据有？

问题描述：(单项选择)：SPSS可以访问的文件或数据（D） A、所有的文本格式 B、db2 数据库 C、SAS 软件格式 D、以上都对答案解析：文件—打开—数据—文件类型：SPSS Statistics（*.sav）SPSS Statistics压缩（*.zsav）SPSS/PC （*.sys）可移植格式（*.por）Excel（*.xls、*.xlsx和

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啊啊啊啊啊吖

loc [index，col]和.loc [index]

假设我有一个这样的数据帧，带有“密集”的第一列和“稀疏”的第二列：# python 3.7.1, pandas 0.23.4.import pandas as pddf = pd.DataFrame({'col1':range(1,5), 'col2': [5, '', 7, '']})missing_values_index = df[df['col2'] == ''].index

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詹惠儿

聚类分析有哪些功能表现

问题描述：(单项选择)：聚类分析的功能表现正确的是（） A、对变量进行降维，获得低维度数据 B、探索性数据分析确定数据结构 C、对观测进行聚类 D、以上均正确答案解析：根据百度百科的定义：聚类分析：聚类分析，就是按照个体的特征将它们分类，目的在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，而不同类别之间具有较大的差异性。这样，就能够根据不同类别的特征有的放矢地进行分析，并制

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无法更改pandas数据中的列名

我有一个python字典，如下所示：d = {'comp_1': {'property_4': 24, 'property_2': 45, 'property_3': 124, 'missing': 39, 'property_1': 16}, 'comp_2': {'property_4': 23, 'property_2': 49, 'property_3': 126, 'proper

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net start mysql 服务无效？

问题描述cmd中输入net start mysql 提示：服务名无效请键入NET HELPING 2185以获得更多的帮助解决方法因为net start 服务名，启动的是win下注册的服务。如果系统中并没有注册mysql到服务中，就会提示服务名无效。1、进入MySQL的bin目录2、在命令行窗口输入：mysqld –install，回车，提示：Service success

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在特定值之前选择行的子集的Pandas发生在另一列中

我希望在列Y，groupby列X中出现值之前从我的数据框中提取行的子集。例如，在这种情况下，对于X中的每个唯一值，我想在Y中出现'1'之前提取所有行，并且输出应该包括遇到第一个'1'的行。 X Y Z index 0 A 0 56 1 A 0 67 2 A

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在MySQL中创建组合主键

一、问题描述在创建或修改数据表时如何设置组合主键。二、解决方法1、创建表时设置组合主键CREATE TABLE sc ( studentno INT, courseid INT, score INT, PRIM

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詹惠儿

检查正态分布的常用统计图形

问题描述：检查正态分布的常用统计图形（）A. 条形图与线图的组合B. 直方图C. 帕累托图D. 累计概率密度曲线答案解析：B 正态分布曲线一种概率分布。直方图的分组是对大量资料的简化，如果资料很多，分组很密，那么直方图就会趋近与曲线，这样得到的光滑的曲线就是产品数据的分布曲线，它反映了产品背后的统计规律。正态分布图是特别的曲线图，其特征为“钟形”，符合正

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将分类变量绘制为堆积条形图

我有一个Pandas数据框，如下所示：目的LoanStatus 商业贷款0 商业贷款1 买房子0 买房子1 商业贷款1 买车0 买房子0 婚礼1 商业贷款0 我正在尝试制作一个堆积条形图，每个类别为X轴，计数为0和1作为它们的两个堆栈。我该怎么做呢？我是否必须为每个类别进行手动计数，还是有更聪明的方法来执行此操作？解决办法：使用：pd.cros

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