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CDA117513
第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野——框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系
框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系.pdf框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系（思维导图）.pdf目录：三大族谱：财务+经营+体验财务指标： 三张表：利润表（收入&费用&利润&毛利率） 资产负债表（2类资产&投资回报率&股权回报率&资产周转率&财务杠杆） 现金流量表（应付账款天数&存货天数&存货
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第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野——格局：如何从外向内看业务的机会和风险？
目录：1.1：行业研究的意义与内涵1.2：如何观察行业：估计规模&三种视角1.3：如何观察行业：四种模式&三种曲线 四种模式： PEST 波士顿矩阵（横轴：规模/现状，纵轴：潜力/前景） 波特五
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第2章：电商数据分析师技法修炼-一切分析之基础-需求理解&分析
需求理解&分析.pdf
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第2章：电商数据分析师技法修炼-数据分析入门指南(2)-业务实践-三大典型场景实践分析框架
1.2：业务实践--三大典型场景~1.pdf
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Adams小乙
数据分析——RFM模型量化分析
RFM模型应用与量化分析.pdf
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Adams小乙
数据分析——波士顿矩阵
波士顿矩阵（BCG Matrix），又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。波士顿矩阵由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年创作。波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有两个：即市场引力与企业实力。市场引力包括整个市场的销售量（额）增长率、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标——销售增长率，这
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Adams小乙
数据分析——同期群和生命周期
给出同期群分析概念，有必要先引入产品用户生命周期的假设：即大部分产品的用户的使用行为是随使用时间的推移呈阶段性变化的。以微博为例：用户刚开始使用微博时，对功能不熟悉，关注和粉丝都很少，能获得到的有价值内容有限，因此使用频率较低，互动（评论、点赞）和发微博的行为很少。这个阶段，暂且定义为初期使用阶段。随着时间推移，用户逐渐建立起了自己的关系网络，并且关注了很多感兴趣的博主，这时用户使用微博的频率非常
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Adams小乙
数据分析——同期群分析
同期群（Cohort）属于用户分群里的一个细分类型，是指在规定时间内对具有共同行为特征的用户进行分群。“共同行为特征”是指在某个时间段内的相似行为，它除了按不同时间的新增用户来分类外，还可以按不同的行为来分类，譬如“在2017年6月第一次购买”，“把5月1日~5月7日的注册用户划分为一个群组”等。一，同期群分析的概念同期群分析（Cohort Analysis）是对同期群进行分析的方法，在纵向上分析
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Adams小乙
数据赋能——帕累托分析
帕累托图可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施：项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说，帕累托图与帕累托法则一脉相承，该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少
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Adams小乙
数据赋能——留存曲线分析
数据赋能——留存曲线分析.pdf
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Adams小乙
数据赋能——竞品分析
一、 大视野了解行业信息做竞品分析最忌讳的就是直接找到竞品进行对比，我们第一步是了解，对于新手而一步应该做的言第一次做竞品分析要对这个整体行业背景，以及产品定位，你都要提前去了解；对成手同学而言，同样也需要了解。了解的是现阶段行业中发生那些大事件、新的功能玩法等等，对行业的表述、认知可以不是很具体，但是一定要有。了解行业的信息就是指对自己的产品、产品的行业有一个大概的了解，所有不关注市场趋势和行业
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CDA117513
《猴子数据分析思维》第十五章 零售行业
目录：15.1.1 业务模式15.1.2 业务指标（销售、库存、运营、财务）15.1.3 案例分析（泉州店l月l—l3日对比去年同期销售下降了52％，分析业绩下降的原因?）正文：
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CDA117513
MYSQL数据处理常见方法
# 实际业务中，数据准备流程包括：数据获取、清洗、转换、集成一、缺失值缺失值：null值+特殊数值（-999）缺失机制：完全变量（数据集中不含缺失值的变量）、不完全变量/ 完全随机缺失MCAR、随机缺失MAR、完全非随机缺失MNAR空值的含义：某个对象的属性值缺失或未知； 三类：不存在型空值（一个未婚者的配偶姓名）存在型空值（暂时无法知道）占位型空值（这种空值的填充只表
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CDA117513
POWER BI ：DAX函数卡片（公式速查）
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《猴子数据分析》方法篇：第二章 分析方法（x-mind）
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《猴子数据分析思维》：第五章 跨境电商行业案例解析（x-mind）
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永洪科技
数字时代企业内部如何高效协作？这款工具值得一试
永洪科技专注于为百亿级数据量的大型企业，和各个垂直行业的中小企业，提供灵活易用的大数据应用解决方案。永洪BI不仅可以为用户提供一个高效可靠的数据分析平台，也能提供一个高效便捷的协作平台。在企业日程工作中，会出现需要多方协作完成的某项工作，例如费用报销、请假申请等，都是需要完成一个流程类型的工作，这就需要有一个操作简单且快速的平台协助。永洪BI根据这一用户需求，在Yonghong8.5.1版本加入流
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永洪科技
别再找了！全网最全的数据分析全流程攻略在这
试想这样一个场景:领导说：“你去建材市场帮我买些配件。”你顶着烈日跑遍大小市场，但领导问你：“为何选这家？”你却答不上来。你没努力吗？努力了。但有成效吗？至少在领导眼中，你满身大汗毫无意义。其实，做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时，你毫无章法只顾一股脑搜集数据时，最后得出的工作结果也是一样毫无意义。今天，我们从头到尾，好好梳理一下数据分析的全流程。第一步：脑中有明确意识在领导给出任
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永洪科技
大神分享报表美化终极秘籍，有图有视频
经常有小伙伴吐槽：“为什么我的报告看起来总是那么普通，没新意”、“用了别人分享的配色和修饰为啥还是没亮点”....在报告制作上除了对应的布局、配色和修饰外，起着至关重要的还有数据形态的展现。可是如何让数据展现得更丰富生动呢？快来听表哥的制作心得，希望能给大家带来一些帮助。数据形态优化前数据形态优化后一、象形柱图象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富
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永洪科技
企业数据价值增长之做好数据再利用
2020年我们最常用到的数据种类有哪些呢？这些数据你应该都有使用到：防疫复工（ 病情、治安、城市服务、基础设施运营等）；卫生健康（公共卫生、医疗保险、医疗资源、药品安全等）；交通出行（ 实时位置、调度拥堵、基础设施、交通处罚、特种车辆等）；文化教育（ 文化场馆、活动、在线教学等）；信用服务（ 工商、失信、司法判决、行政处罚等）；商业服务（ 商业场所、市场监督、行业信息等国）；普惠金融（ 信用数据、
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