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2020年我们最常用到的数据种类有哪些呢？这些数据你应该都有使用到：

防疫复工（ 病情、治安、城市服务、基础设施运营等）；

卫生健康（公共卫生、医疗保险、医疗资源、药品安全等）；

交通出行（ 实时位置、调度拥堵、基础设施、交通处罚、特种车辆等）；

文化教育（ 文化场馆、活动、在线教学等）；

信用服务（ 工商、失信、司法判决、行政处罚等）；

商业服务（ 商业场所、市场监督、行业信息等国）；

普惠金融（ 信用数据、公用事业数据、海关数据等）；

身处于大数据时代的我们都逐渐意识到，数据是否能够产生真正的价值，在于用户是否认可数据为自身业务的增长产生了价值；而数据驱动业务增长通常分为 4 个阶段，依次是结果监控、问题诊断、决策支持、智能预测。那么是什么推动数据价值的增长呢？答案是：数据再使用！

企业最常见的问题：
谁是我最有价值的客户？哪个是我最重要的产品？哪个是我举办过的最成功的的活动？ 谁是我最有效率的雇员？

过去“拍脑袋”的经营决策还在延续，比如从企业战略管理角度、企业经营角度、财务管理角度、仓储供应链角度，仍在使用已固定的报表数据呈现，并没有真正地把分析落地。

企业用户需要回答这些问题以便发掘影响营销和销售的新的赢利机会;降低在采购、生产、库存、供应链、分销、营销、销售、服务和支持职能上的成本;降低企业价值链中运营和财务方面的风险。收集可以利用的新的关于客户、产品运营的洞见，获得压倒竞争者的竞争优势，从产业中赚取更多的利润。

因此，我们还需要对数据进行再利用：挖掘数据的潜在价值；实现数据重组的创新价值；利用数据可扩展性拓宽业务领域；数据再利用可以为我们带来新的数据源和新的分析能力，而新的数据源和新的分析能力可以更加。

有效地回答这些关键的业务问题，挖掘对客户、产品和市场新的认知。

例如“谁是最重要的客户”这个问题，取决于“谁购买了最多的产品”（把你的产品销售数据按照降序排序，排在最顶端的就是你最重要的客户）。

这个问题也可以理解为“谁是最能产生利润的客户”（综合商品种类、销售量、产品利润的数据计算出最能让你赢利的客户）。

如今，“谁是最重要的客户”取决于 “谁是最有影响力的客户”（根据来自多个维度，包含地区、商品种类等的数据决定每个客户的影响范围和受拥护程度，综合他们的每一个“朋友”带来的赢利以计算“影响力范围”的赢利能力）。

如果只是看谁购买了最多的产品，谁产生利润最多的利润，那么毫无疑问我们最关注的客户就是，但是当我们的分析的关联维度增加了“影响力”后，“客户57”与“客户24”之间的“盈利能力”使我们能更准确地“对症下药”；就像你看到的，获得新数据之后，你回答之前几个问题的精准度会提高一个级别，不过这也会迅速地增加回答的复杂性。

数据再利用它能使你能够更加详尽地回答问题并作出决策，以挖掘关于客户、产品和运营的新的认知，运用这些认知回答关键的业务问题，例如“谁是最有价值的客户”、“哪个是最重要的产品”以及“哪个活动是最成功的”，你能够更加及时地、更加精确地回答这些问题。数据再利用帮助你进行微调并更快地确认数据能够产生业务价值的特殊业务领域和特殊业务流程。

数据驱动业务增长，我们逐渐开始将数据做到开放和展示，但数据公开只是数据增值的前提，要将数据的价值最大化，还需推动各位数据科学家们反复再利用这些数据。