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赵娜0418

使用Excel的Power View组件报“类OLEObject的 Activate方法无效”的错误

一、问题描述在使用Excel的Power View组件时偶尔有人会遇到提示 Activate method of OLEObject class failed 或类OLEOBJECT的Activate方法无效如下图所示这是为啥呢？原来出于安全考虑新的Windows版 Office会默认禁用 Flash 、 Silverlight和Shockwave 控件。这样大多数用户是不会受到影响的，但是当

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赵娜0418

递归和迭代有什么不同？

递归：程序调用自身的编程技巧称为递归,是函数自己调用自己。优点：1、大问题化为小问题,可以极大的减少代码量；2、用有限的语句来定义对象的无限集合；3、代码更简洁清晰，可读性更好。缺点：1、递归调用函数,浪费空间；2、递归太深容易造成堆栈的溢出。迭代：利用变量的原值推算出变量的一个新值。如果递归是自己调用自己的话，迭代就是A不停的调用B。优点：1、迭代效率高，运行时间只因循环次数增加而增加；2、没什

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赵娜0418

jieba.cut 如何使用？

jieba.cut 接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。jieba.cut 返回的结构都是一个可迭代的 generator，可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，或者用jieba.lcut 直接返回 l

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LXM21

实现根据某个字段排序，不管前面的类别，并且与切片器形成联动

我想要实现，仅根据总动销库存排序，但是我这个加了切片器，他就会先将前面的大区分公司这些先排在一起，根据总的排序，我想要第一行是597，第二行是399，不用管前面的类别，数据透视表没办法实现，这个有办法实现吗回答：用powerbi， “表 ”视觉对象

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shauna570392

Python 函数参数前面一个星号（*）和两个星号（**）的区别

单星号（*）：*agrs将所有参数以元组(tuple)的形式导入：实例def foo(param1, *param2): print (param1) print (param2)foo(1,2,3,4,5)以上代码输出结果为：1(2, 3, 4, 5)双星号（**）：**kwargs双星号（**）将参数以字典的形式导入:实例def bar(param1, **param2):

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詹惠儿

python如何求中位数

问：python如何求中位数答：中位数：中位数是一组数字中的中间数。可以通过以下代码计算包含数字的列表的中位数：我们定义一个数字列表并计算列表的长度。要查找中位数，我们首先使用sort（）函数按升序排序列表。现在我们通过检查剩余数量来检查数字是偶数还是奇数。如果数字是偶数，我们在列表中找到2个中间元素并获得它们的平均值以将其打印出来。但如果数字是奇数，我们在列表中找到中间元素并将其打印出来。n_n

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詹惠儿

python里怎么计算两个矩阵的乘积？

问：python里怎么计算两个矩阵的乘积？答：numpy.dot（vector_a，vector_b，out = None）：返回向量a和b的点积。它可以处理2D数组，但将它们视为矩阵并执行矩阵乘法。对于N维，它是a的最后一个轴和b的倒数第二个的和积：dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])示例：import numpy as np# Scalar

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詹惠儿

矩阵的特征值函数是什么

矩阵特征值函数numpy.linalg.eigh（a，UPLO ='L'）：此函数用于返回复Hermitian（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。返回两个对象，一个包含该对象的一维数组a的特征值，以及相应特征向量的2-D方阵或矩阵（取决于输入类型）（在列中）。# Python program explaining# eigh() functionfrom numpy import lina

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LXM21

excel中的networkdays()

用networkdays（2020/3/23，2020/9/30）系统返回的是-1，请问是哪里出问题了回答：=NETWORKDAYS(DATE(2020,3,23),DATE(2020,9,30))

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ermutuxia

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

出现下面这个错误的原因是用一个等号同时给几个变量赋值时，左边的变量个数和右边的值个数不一致导致的，这个问题容易出现在用循环命令给多个变量赋值的过程中。i,j,k=(1,2,3,4)Traceback (most recent call last):File "i,j,k=(1,2,3,4)ValueError: too many values to unpack (expected 3)上面的命

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liting李

vlookup出错-值不可用错误怎么解决？

1、当引用的数据是非数值格式就会出现这种情况，比如文本格式下，这时候就需要把数据的格式修改下。2、excel表格中有一些看不到的格式存在导致结果的引用错误。比如一些数据中间或两边有空格。3、检查是不是有一些没有显示的数位，就是引用的单元格中的字符过长，无法引用导致的错误。4、最后查看下是不是引用的数据没有相同的部分，比如引用的数据和引用区域的数据不搭配。5、所引用的数据错误，如vlookup函数中

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liting李

python中pop()函数的用法

pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。语法：list.pop(obj=list[-1]) //默认为 index=-1，删除最后一个列表值。obj -- 可选参数，要移除列表元素的对象。该方法返回从列表中移除的元素对象。sentence=['All', 'good', 'things', 'come', 'to' ,'those', 'who

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宋俊花

python pandas stack和unstack函数

在用pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”，我对两个函数是这样理解和区分的。　　常见的数据的层次化结构有两种，一种是表格，一种是“花括号”，即下面这样的l两种形式：store1store2store3street1123street2456

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shauna570392

mysql误删了sys数据库怎么办？

sys是系统数据库，千万不能删，删掉很麻烦，导致mysql无法使用。方法一、尝试初始化1、将mysql数据库目录中文件清空　　# rm -rf *2、执行初始化　　# mysqld --initialize --user=mysql3、查看root帐号的随机密码　　# cat /var/log/mysqld.log 4、启动mysql　　# systemctl start mysq

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叶yyf

boosting算法的工作机制

1. 将训练集⽤初始权重训练出⼀个弱学习器。 2. 根据弱学习器的表现，更新训练样本的权重。从⽽使得前⼀个弱学习器的学习误差率⾼的训练样本的权重增⾼，从⽽让这些误差率较⾼的样本点在后⾯的弱学习器中得到更多的重视。 3. 然后基于调整权重后的训练集来训练新的弱学习器，如此重复。 4. 当弱学习器数量达到我们指定的数量后，最终将这k个弱学习器通过组合策略整合，得到最终的强学习器。

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叶yyf

1. 梯度向量的⽅向⼀直是损失函数增⻓的⽅向。 2. 梯度向量的值是损失函数增⻓的趋势。 3. 离最低点越远，增⻓的趋势就越⼤，计算出来的梯度的值就越⼤。

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shauna570392

spss安装如何进行破解

1、复制破解文件2、进入spss的安装路径，一般为下图所示路径3、进入该路径文件夹，粘贴刚才复制的文件，选择复制替换4、再打开spss软件即可

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ermutuxia

如何求每个用户的最长连续登录天数？

题目要求如下：用户登陆表：user_loginuser_id 用户IDlogin_time 登陆日期(1,'2019-06-01')(1,'2019-06-02')(1,'2019-06-03')(1,'2019-06-06')(1,'2019-06-07')(1,'2019-06-08')(1,'2019-06-11')(1,'2019-06-12')(2,'2019-06-01')(2,'20

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CDA持证人阿涛哥

NLP例（4）一个主妇对婚姻辅导员的话

例（4）一个主妇对婚姻辅导员的话精神我渴望有和睦的家庭、快乐的人生。身份1．我们天生一对。2．我是一个很坚持原则的人，而他刚好相反。3．他很自私!信念，价值1．为了孩子，我们必须继续下去。2．这段婚姻再没有什么意义可言。能力1．我可以离家出来，也考虑过找个男朋友。2．我无法和他沟通。行为1．我们一天也说不上三句话。2．每天下班这么晚，回到家中已经筋疲力尽。环境1．这份工作增加了

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CDA持证人阿涛哥

NLP例（3）一个自卑感重的人自诉

例（3）一个自卑感重的人自诉精神这是一个危险，无助的世界。身份1．我处处不如人！2．从小我便知道自己很弱。3．我比别人差！信念，价值1．输给他们是正常的！2．再去学习也没有用。能力1．我想不出别的办法。2．我什么都不懂！行为1．我天天都在公司里躲避。2．开会时我没有发言。环境1．没有一个同事关心我。2．香港不适合我生活。

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