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CDA持证人阿涛哥
Excel文本处理常用函数公式
文本字段长度：=LEN(A2)文本字段左端开始截取：=LEFT(A2,3) 表示从左端截取3个字符文本字段右端开始截取： =RIGHT(A2,3) 表示从右端（尾部）反向截取3个字符文本字段任意位置截取：=MID(A2,2,2) 表示从第2个（包含第2个）字符开始截取后面2个字符文本字符替换：=SUBSTITUTE(A2,"QBD","123") 表示将QBD替换为123字符串位置字符替换：=RE
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CDA持证人阿涛哥
Excel时间周期处理函数公式
字符串日期转化为标准格式：=--TEXT(A2,''0-00-00'')根据时间提取年月：=YEAR(A1)&"年"&MONTH(A1)&"月"根据时间算出星期几（中文）：=TEXT(A1,"aaaa") ， ="星期"&WEEKDAY(A1,2)根据时间算出星期几（英文）：=TEXT(A1,"dddd")根据时间返回一年的周数：=WEEKNUM(A1)根据时间返回一年的季度值：=INT((MON
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ermutuxia
用python里面的statsmodels进行线性回归，并打印回归结果！
#参考网址http://www.statsmodels.orgstatsmodels有多个api这里我们只介绍statsmodels.api，statsmodels.formula.api 用不同的api估计模型，语法是不一样的import numpy as npimport statsmodels.api as smimport statsmodels.formula.api as smf#准备
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读童话的狼
如何快速使dataframe第一列加1，第二列加2,第三列加3...
这个问题可以通过广播来处理，如：
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詹惠儿
​商业报告撰写注意点总结
问：商业报告撰写注意点总结答：总结如下：1. 条理清晰2. 论点明确3. 有论必有数，有数必好懂4. 图、表、文字结合5. 减少不必要的主观推测6. 数据结论需准确全面7. 注意报告完整性，要能自上而下讲一个完整的故事8. 虽然是数据报告，但也要注意语气用词过于生硬霸道9. 切勿为了投其所好而弄虚作假
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詹惠儿
用户分类模型 有哪些要避开的坑？
问：用户分类模型 有哪些要避开的坑？答：1、结合实际业务选取关键数据指标分析，不是千篇一律的最近一次消费时间、消费频次、消费金额2、定义R值、 F值、 M值数据区间分隔时，发现明显断档数据可以通过散点图、透视表、构成类图等进行判断3、除了选取讲解的3个核心业务指标进行交叉分析，也可以同时分析4个、 5个指标，或者只需要分析2个指标4、对于划分阈值的计算，除了平均值，还有二八法则，对于更加复杂的业务
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詹惠儿
客户RFM模型实现步骤总结
问：客户RFM模型实现步骤总结答：1、获取R、 F、 M三个维度下的原始数据2、定义R、 F、 M的评估模型与中值3、进行数据处理，获取R、 F、 M的值4、参照评估模型与中值，对用户进行分层5、针对不同层级用户制定运营策略
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永洪科技
通过BI专题场景，深度剖析制造行业如何提高设备利用率？
制造型企业有哪些业务问题可以通过数据分析解决？今天开始将给大家以具体的业务场景为例，剖析制造行业数据分析相关的具体业务问题。制造型企业离不开各种各样的生产设备，而这些设备大多造价高昂，使用寿命有限。作为企业的管理者，你是否想过这些设备24小时不间断工作？无视淡旺季的影响？除了常规的设备检修，站着大数据分析的视角，我们能做些什么？今天，我们的专题场景就从设备开机率结合接单报价出发，讲解制造型企业提高
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ermutuxia
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'float' and 'int'
求平方的时候遇到错误 求多少次方的时候遇到错误！在用python写代码的时候出现这个错误提示In [82]: 1.2^2Traceback (most recent call last): File ", line 1, in 1.2^2TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'float' and 'int'这是因为很多人在用pyt
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赵娜0418
在搭建本地wamp环境时候，忘记了MySQL的root密码
问题详述：在搭建本地wamp环境时候，忘记了MySQL的root密码解答：在搭建本地wamp环境时候，忘记了MySQL的root密码或打算修改root用户密码的方法：1、关闭正在运行的MySQL服务。2、打开DOS窗口，转到mysql\bin目录。3、输入mysqld --skip-grant-tables回车，启动MySQL服务的时候跳过权限表认证。4、再开一个DOS窗口（刚才那个DOS窗口不要
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赵娜0418
第一次安装pycharm，新建了一个项目后总是报错，错误信息为no python interpreter configured for the project
问题描述第一次安装pycharm，新建了一个项目后总是报错，错误信息为no python interpreter configured for the project解决方法1、点击上图右侧的configure Python interpreter2、点击上图横线的下拉菜单，如果里面有解释器直接选择该解释器即可解决问题，否则点击show all，如果仍然没有解释器点击我画圈的那个按钮，选择add3
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liting李
Path环境变量如何恢复
方法一（若未重启 注册表恢复）切记：请勿重启！找到键盘上win键加R键在弹出的窗口中输入 regedit 按回车键或者点确定在注册表编辑器中进入到【HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\Session Manager\Environment】目录在注册表中右侧找到名为Path的文件名的文件选中Path文件，右键选择修改在编辑字符串窗口中，复
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赵娜0418
在MySQL中如何将两列文本数据分组合并为一列并以逗号分隔
问题描述在MySQL中如何将两列文本数据分组合并为一列并以逗号分隔，如下图所示：将图一数据显示为图二。解决方法CREATE TABLE abc (col_1 VARCHAR(4),col_2 INT);insert into abc values('A','1'),('A','2'),('B','3'),('B','4'),('C','5'),('C','6');SELECTcol_1,CONCA
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赵娜0418
我们经常要对数据库中的个案进行选择性的分析，那么我们如何利用SPSS进行数据的筛选呢？
一、问题描述我们经常要对数据库中的个案进行选择性的分析，那么我们如何利用SPSS进行数据的筛选呢？二、解决方法1、首先打开SPSS数据库，点击data-select2、选择第二个按条件筛选3、按需求编辑筛选条件4、假如我们要随机选择个案，点击第二步中的第三个按钮5、我们还可以按照过滤变量进行选择，但是过滤变量必须是0,1编码的，最后保留的就是编码为1的个案，编码为0的都过滤掉了。6、我们还可以准确
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赵娜0418
Excel出现“数据模型问题导致Microsoft Excel无法打开此工作簿。请尝试重新启动Microsoft Excel 以及powerpivot无法加载此数据模型”的现象。
一、问题描述在Win10系统使用Office 2016专业版的用户在运行office Excel的时候弹出提示：数据模型问题导致Microsoft Excel无法打开此工作簿。请尝试重新启动Microsoft Excel 以及powerpivot无法加载此数据模型的现象。二、解决方法出现这样的情况是由于在该系统中存在office365的文件未卸载干净所引起的。步骤一：1、右键单击“开始”，然后单击
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白璐123
那些python里面让人头秃的数据类型：序列，numpy.ndarray, matrix，pandas.dataframe
根据粗浅的十几天的学习，个人感觉对python中的各种数据类型一头的问号，通过几天的梳理和理解，下面为个人浅见。在进入python基础学习的时候，我们开始学习的数据类型就是序列，里面存在可变序列和不可变序列。有序序列和无序序列。后我们开始接触python清洗课程，在课程中我们接触到了python清洗第一个包numpy，numpy中对应的数据类型就是ndarray了，此时不禁会问，这个ndarray
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ermutuxia
用sklearn做完线性回归后如何查看可决系数
#导入库import pandas as pdimport numpy as np#模拟一些数据data=pd.DataFrame(np.random.randn(10,3),columns=["y","x1","x2"])#导入线性回归类from sklearn.linear_model import LinearRegression#开始建模估计回归系数#实例化一个回归模型regmodel =
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ermutuxia
用matlotlib画图的时候如何在一个折线图中为各个值添加数值标签？
我想实现画图出来看到每个点的值，怎么实现呢import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#导入数据data=pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(5,3)),columns=["x1","x2","x3"], index=["a","b",
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liting李
为什么用随机森林填补缺失值？
任何回归都是从特征矩阵中学习，然后求解连续型标签y的过程，之所以能够实现这个过程，是因为回归算法认为，特征矩阵和标签之前存在着某种联系。实际上，标签和特征是可以相互转换的，比如说，在一个“用地区，环境，附近学校数量”预测“房价”的问题中，我们既可以用“地区”，“环境”，“附近学校数量”的数据来预测“房价”，也可以反过来，用“环境”，“附近学校数量”和“房价”来预测“地区”。而回归填补缺失值，正是利
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詹惠儿
怎么判断矩阵满不满秩
问：怎么判断矩阵满不满秩答：矩阵的秩 是指线性变换后空间的维数。满秩是指秩与矩阵的列数相等，例如，对于2*2矩阵，秩最大为2.矩阵不满秩是指变换后维度降低，此时det=0，若不满秩，则有很多向量被压到原点。矩阵的初等变换不改变矩阵的秩。初等变换包括，1）行的数乘，2）行与行相加3）一行乘以一个数加到其他行。（注：秩的原始定义：向量组中线性无关的向量的个数。）
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