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ermutuxia

sql中groupby后面跟数字什么意思？

group by后面的数字是变量名字的引用，1表示select后面的第一个变量即kind2，2表示第二个变量即kind2,3表示第三个变量len_month,4表示periods,5表示mob。而上面的1 as mob是在查询结果中生成一个值全部为1的变量，并且给这个值1变量起一个别名mob。举例子看下下面的效果

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詹惠儿

MySQL8.0applying security settings报错

问：MySQL8.0applying security settings报错答：这是因为你没有将之前安装失败的残留文件彻底清除干净，忽视的就是一个隐藏文件夹的配置没有删除。解决方法：删除以下注册表信息：KEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet001/Services/Eventlog/Applications/MySQL HKEY_LOCAL_MACHINE/SYST

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詹惠儿

jupyter打开文件报错： PermissionError: [Errno 13] Permission denied

问：在文件夹中启动powershell运行jupyter后，打开文件报错：PermissionError: [Errno 13] Permission denied答：这是因为当前电脑设置了文件安全权限，在文件夹中启动powershell运行jupyter没有取得管理员权限，导致当前运行的服务没有权限打开此文件而报错，解决方法是在开始菜单中以管理员身份运行jupyter notebook，然后在j

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詹惠儿

十分之一分位数的计算

问：以下这个十分之一分位数是怎么计算的？答：n=34的数组的十分之一分位数是位于3.4位置上的数，这里3.4位置上取不到，需要在位置为3和4的值中取第40%的值，所以其十分之一分位数的算为：(75-60)*0.4+60=66

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心盛待花开

千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。　　2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t

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心盛待花开

vlookup函数应用2.0条件判断

用vlookup函数和数组结合完成薪酬和绩效考核中的条件判定。在vlookup中我们把匹配区域换成数组形式，使【群效】对应得到【提成比例】。注意：这里用到的是向下取值，比如102.65未达到300的指标，则对应的提成比例为0。这里函数对应的模糊匹配可以省略。

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liting李

在Power BI中如何实现前几名（TopN）可视化效果

在最新版的Power BI Desktop中新增了“前N个”的筛选功能，可以帮助我们快速实现此效果。假设我们通过省份、销售金额生成下图：在进行展现的时候，我们只希望显示前三名。在Power BI Desktop里，选中该可视化图形的同时，右侧“视觉级筛选器”下，点击“省份”右侧的箭头，在筛选器类型里选择“前N个”，显示项目里，选择“上”，输入“3”把“销售金额”拖入“按值”里点击应用筛选器，即可获

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liting李

如何检验数据是否平稳

判断数据是否平稳有以下几种方法：1、时间序列取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则我们称过程是平稳的；假如该随机过程的随机特征随时间变化，则称过程是非平稳的。2、宽平稳时间序列的定义：设时间序列，对于任意的 , 和，满足：则称宽平稳。3、Box-Jenkins方法是一种理论较为完善的统计预测方法。他们的工作为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测，以及对ARMA模

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liting李

主成分分析和因子分析有什么区别？

1、原理不同：主成分分析是利用降维（线性变换)的思想，在bai损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分)，即每个主成分都是原始变量的线性组合，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能，从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。而因子分析更倾向于从数据出发，描述原始变量的相关关系，是由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把错综复杂关系的变量表示成少数的公共因子和仅对某一个

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jldwys

数据分析面试中的业务分析问题，该如何回答？

校招季面试数据分析岗位都会遇到业务分析的问题，问题抛出后需要快速思考组织语言，往往头脑空白，想的回答维度较少不丰富，思路较局限且无逻辑。尤其是目前习惯针对一个问题首先在细节上进行拆解发现问题到底出在哪，这样的回答主要问题在哪？比如：1、如果京东在北京的市占较高，在上海、广州、深圳的市占较低，分析下原因，对接人是CEO。2、用户流失的原因都有哪些（3个月内未下单叫做流失）？3、客单价降低的原因有哪些

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夏光军

Pandas数据清洗流程

1.数据的读写 pd.read_csv()2.数据的探索与描述 3.数据的选择与整理4.数据的分组5.数据的分割、合并6.缺失值、异常值、重复值的处理7.文本字符串的处理

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liting李

能否推荐几本培训数据分析思维的书籍？

1、《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。通俗简单,能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解。这本书蕴含的思想逻辑和分析原则,要好好体会,会对你以后的学习有很大的帮助。 2、《深入浅出统计学》号称“文科生也能看懂”的统计书。阅读起来相当容易,一口气就能看完。这本书所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的,比如基本的统计量,基本上每个分析项目中都会用到;比如基本的概率分布,总体与样本的概念、置

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liting李

group_concat函数怎么用

函数语法：group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] )先看测试表的总数据信息：select * from employee1.将同一个部门的人合并到一起。select dept_id,group_concat(name) from employee group by dept_id2. 换一

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liting李

如何辨别统计中的拖尾和截尾？

在sas软件中，我们可以通过得到的自相关函数图和bai偏相关函数图来判断。如果样本自相关系数和样本偏自相关系数在最初的阶明显大于2倍标准差，而后几乎95%的系数都落在2倍标准差的范围内，且非零系数衰减为小值波动的过程非常突然，通常视为k阶截尾；如果有超过5%的样本相关系数大于2倍标准差，或者非零系数衰减为小值波动的过程比较缓慢或连续，通常视为拖尾。相关示例AR模型：自相关系数拖尾，偏自相关系数截尾

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CDA助教老师

数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告需要有如下3点要求：（1）好的分析框架：首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂、层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，

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CDA助教老师

一般数据来源主要有以下几种方式

（1）数据库每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效地利用起来。（2）公开出版物可以用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。（3）互联网随着互联网的发展，网络上发布的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据，例如

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CDA助教老师

一个完整的SELECT语句运算顺序

1），首先运算的是FROM子句，根据FROM子句中指定的一个或多个表创建表。2），如果存在WHERE子句，则对步骤1获得的表进行条件筛选，删除不符合条件的记录。3），如果存在GROUP BY子句，则对步骤2生成的表按指定字段进行分组，生成一份新的表。4），如果存在HAVING子句，则对步骤3的表按指定条件进行筛选，删除掉不满足筛选条件的记录。5），执行SELECT子句，删除不包含在SELECT子句

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CDA助教老师

主成分判断标准

主成分分析优劣的判定标准：第一，尽量将更多变量压缩在第一主成分和第二主成分之内；第二，第一主成分解释的信息能够超过 50%；第三，第一主成分和第二主成分解释的信息总和超过 70%；第四，第一主成分除以第二主成分的比值大于 3；第五，用更少的主成分代表更多的变量。

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CDA助教老师

sql多表横向连接方式：

1.inner join 内连接2.left join 左连接3.right join 右连接

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CDA助教老师

sql多表连接

1.将stu表和sc表做连接：select * from stu left join sc on stu.s_id=sc.s_id;2.将stu表和sc表和co表做连接：select * from stu left join sc on stu.s_id=sc.s_id left join co on sc.c_id=co.c_id;3.将四表做连接：select * from stu left

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