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ermutuxia

安装fancyimpute库所踩的一些坑

pip install --user fancyimpute -i https://pypi.douban.com/simpleD:\ProgramData\Anaconda3;D:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin;D:\ProgramData\Anaconda

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liting李

python中reshape的用法reshape函数的使用： #reshape（）是数组对象中的方法，用于改变数组的形状

reshape函数的使用：#reshape（）是数组对象中的方法，用于改变数组的形状用法：numpy.reshape(a, newshape, order=’C’)参数：a：array_like 要重新形成的数组。newshape：int或tuple的整数新的形状应该与原始形状兼容。如果是整数，则结果将是该长度的1-D数组。一个形状维度可以是-1。在这种情况下，从数组的长度和其余维度

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ermutuxia

python中如何查看一个库可以安装哪些版本

比如我想安装spyder,想在安装之前看下有哪些版本可以安装，就可以先启动一个cmd窗口，然后在窗口里面输入命令pip install spyder==*这样就可以看到有哪些版本可以安装C:\Users\Administrator>pip install spyder==*ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement

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ermutuxia

anaconda中安装库的时候提示错误PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问

启动cmd窗口执行下面这个安装库的代码pip install --target=D:/ProgramData/Anaconda3/Lib/site-packages --use-feature=2020-resolver --upgrade pyqt5==5.12 -i https://pypi.douban.com/simple然后出现错误提示File "D:\ProgramData\Ana

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CDA101861

SQL语句中，为什么where子句不能使用列别名，而order by却可以？

当select的表达式很长时，我们经常会用as子句为该表达式指定别名，然而却发现无法在Where条件中直接使用该别名作为判断条件.例如下面的SQL语句:select id, (c1 + c2) as s from t1 where s > 100运行会报错: “列名 s 无效”当然,写成select id, (c1 + c2) as s from t1 where (c1 + c2) > 100就

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liting李

excel如何通过行标和列标题快速定位到指定的值

可以使用单元格引用公式1）INDEX()公式语法：INDEX(array, row_num, [column_num])INDEX 函数语法具有下列参数：Array 必需。单元格区域或数组常量。如果数组只包含一行或一列，则相对应的参数 Row_num 或 Column_num 为可选参数。如果数组有多行和多列，但只使用 Row_num 或 Column_num，函数 INDEX 返回数组中的

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liting李

Excel中vlookup与lookup函数的区别是什么

1、vlookup的使用相对于lookup函数的使用要简单些。2、vlookup函数更常用。一般查找的内容大多是精确查找。lookup查询的内容可以是一部分，但是vlookup的查询内容一般是完全一致的内容。3、vlookup函数的使用范围是纵向查找引用的函数。lookup函数横向纵向都可以查询。从函数的解释可以知道，也就是只能列查询。4、vlookup函数需要满足查找值在查找范围之前，looku

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liting李

panda中contains函数的用法

contains函数就是检查数据中是否包含某种设定的字符df['Discount_rate'].str.contains(':') 比如这个就是赛选df文件下Discount_rate标签是否包含‘：’这个符号有的话返回Ttue 没有的话返回False实际情况就是：contains筛选的其实是正则表达式运行结果就是0 False1 True2 True3

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ermutuxia

运用正则表达式分割字符串的时候出现问题error: unterminated character set

代码如下str1='中华队长林智胜三分砲！！！\n人如其名\u3000真的「致胜」阿～'import repattern=r',|\.|/|;|\'|\'|`|[|\]||\?|:|"|\{|\}|\～|!|@|#|\$|%|\^|&|\(|\)|-|=|\_|\+|，|。|、|；|“|”|‘|’|【|】|《|》|·|！| |…|（|）'result_list=re.split(pattern,

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詹惠儿

感知机是怎么定义损失函数？

问：感知机是怎么定义损失函数？答：可以通过当前超平面的误分类点的个数来定义损失函数，假如我们找到了最优的wx+b = 0(不是当前的 ),⻩⾊的点应该在最优的绿⾊线的上⽅，⽽紫⾊的点应该在最优的绿⾊的线的下⽅。所以对于最优的绿⾊的线来说, ⻩⾊所有的点应该符合wx + b > 0, ⽽紫⾊的所有点应该都符合wx + b < 0。但是在在下情况不⼀样了。在当前的情况下, 有两个紫⾊的点在绿⾊的线

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ermutuxia

使用word文档的时候，在样式选项卡下面，我的标题3标题4的样式突然看不到了，没有办法对文本进行一些相关设定

使用word文档的时候，在样式选项卡下面，我的标题3标题4的样式突然看不到了，没有办法对文本进行一些相关设定如何让标题3，标题4显示出来？答：然后点击确定，如果你这样设定之后，还不显示标题3和标题4，请勾选上面的基于该模板的新文档，然后再确定就可以了。

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liting李

mysql 中默认的"mysql"数据库删了,有什么影响吗？如果要恢复，应该怎么恢复？

1 找个别的机器安装个同版本的mysql或从已安装同版本的其他机器上（非同版本的也可以试下）：拷贝 mysql/data/mysql 目录到你的mysql/data/ 下吧2 试着启动mysql服务，如果能启动了，理论上应该丢失的只有用户、授权等一些系统信息，不影响你的使用的数据；如果不能启动，看错误日志，争取启动了。3 赶紧把数据备份一份出来，重新把所有库（只是你后来创建的业务相关的库，不包括m

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詹惠儿

怎么判断主成分分析后的结果好坏？

问：怎么判断主成分分析后的结果好坏？答：主成分分析优劣的判定标准：第一，尽量将更多变量压缩在第一主成分和第二主成分之内；第二，第一主成分解释的信息能够超过 50%；第三，主成分的累积信息总和超过 70%；第四，变量数除以主成分数(最终保留)大于 3;第五，用更少的主成分代表更多的变量。

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詹惠儿

Excel怎么快速生成几千个连续的序号？

问：Excel怎么快速生成几千个连续的序号？答：步骤：1.在任一单元格填入一个初始值 2.选中该单元格，在【开始】选项卡下选择【填充】按钮，选择【序列】3. 在【序列产生在】选择【列】，根据需要填入步长值和终止值即可自动生成。

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詹惠儿

建立模型过程中进行特征筛选有哪些需要注意的点？

问：建立模型过程中进行特征筛选有哪些需要注意的点？答：（1）方法通过经验法从业务上判断变量重要性，这样有助于与业务环境相契合，不至于模型脱节于业务，造成与同事、老板的经验不一致。（2）维度维度分析的整体规律是从低维到多维。描述性统计侧重于单维分析，并通过图形过渡到对双变量的处理，将双维问题推广到多维，这是统计分析的一般性流程。（3）变量重要性业务导向和（第三步）相关分析都是通过业务准则

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詹惠儿

Mysql报错Error Code: 1300. Invalid utf8mb4 character string: 'Amazon'

问：Mysql报错Error Code: 1300. Invalid utf8mb4 character string: 'Amazon' 答：这是因为需要导入的数据的编码格式不是utf8，在mysql中编译不了，解决方法是先用电脑记事本打开该数据，选择---另存为，将编码格式改为“utf8”；或者用notepad打开，在编码选项卡下，选择“转为utf8格式”，然后进行导数操作。

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liting李

启动Mysql服务报windows无法启动Mysql服务(位于本地计算机上) 错误2:系统找不到指定的文件

启动MySQL服务时，出现如上图所示的报错，该怎么解决呢？解决方案：1、首先，在电脑右下角输入regedit，打开注册表编辑器2、接着，打开HKEY_LOCAL_MACHINE--->SYSTEM--->CurrentControlSet--->Services--->MySQL，点击MySQL文件夹如果是默认安装路径，可以修改为："C:\Program Files\MySQL\MySQL Ser

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啊啊啊啊啊吖

提问：MySQL语句报错

提问：请问老师我这个报错的原因是什么-----答：361提示错误，大概率是上一句没有分号结尾

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詹惠儿

调查分析中怎么确定样本量的大小？

问：调查分析中怎么确定样本量的大小？答：a) 调查分析中的样本量不建议小于 30 个；b) 关键变量的测量误差，尤其是因变量，如果有理由认为误差增加，样本量需相应增加；c) 变量个数的 10 倍-30 倍之间为宜；d) 模型的复杂度，如果涉及到多组模型的联立，建议 200 样本量以上，模型越复杂，所需样本量越多；e) 一个常用的折中方案：普通模型的样本量在 60 到 200 之间；结构方程、广义方

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永洪科技

不用写代码，永洪自服务数据集，轻松实现强大数据处理

一、什么是自服务数据集？自服务数据集可以通过简单的拖拽和可视化的操作，构建复杂的数据集，同时提供各种数据转换功能，轻松实现强大的数据处理。在自服务数据集中，通过添加不同类型的节点，并且添加连线做数据处理，便可构建出复杂的数据集。➤使用自服务数据集的好处：1.可视化操作简单便捷，容易上手；2.当数据量复杂时，可通过自服务数据集的强大功能进行数据治理，整合。二、为什么要使用自服务数据集？➤ 什么情况下

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