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啊啊啊啊啊吖

开心，R安装包出错得到解决~分享一波

程序包->设定CRAN镜像->China(Beijing 4)[https]->确定程序包->安装程序包->multcomp结果：--- 在此連線階段时请选用CRAN的鏡子 ---试开URL’https://mirrors.tuna.tsinghua.ed ... /multcomp_1.4-1.zipContent type 'application/zip' length 63111

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wangjuju123

python中sorted函数的应用

一、sorted函数key参数的应用如下例子：在my_lists列表中key参数存在的意义就是给我们的排序设定条件，下面例子中key设定使用索引为3的值排序，也就是使用每个列表中的第四个值对整体进行扩充排序。

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如何用Python3的for循环生成5阶Hibert矩阵？

python3实现：nums=[1,2,3,4,5]for i in nums: for j in nums: hilbert=round(1/(i j-1),5) if j==5: print(hilbert,end="\n") else: print(h

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PGC123

MySQL workbench 闪退

发生闪退的原因是多样的，既有可能是操作系统的原因也有可能是软件本身的原因，因此解决方法也不唯一。解决办法：一、操作系统原因一个软件的成功运行必须依赖于操作系统提供的接口、类库的底层支持，比如workbench就需要如下类库的支持。dotNetFx40_Client_setup.exedotNetFx40_Full_x86_x64.exeMicrosoft Visual C 2010

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啊啊啊啊啊吖

用R做单因素方差分析真的很easy

方差分析在统计学上是很重要的一个知识，其是基于平方和分解的一种推断统计方法，其目的在与推断两组或多组总体的均值是否相等，检验两个或多个均值的差异是否在统计意义上显著。总平方和(SST)=组内平方和(SSE) 组间平方和(SSB) （均是离均差平方和）自由度 n-1 = n-g g-1离均差平方和自能反应变异的绝对大小，变异程度除与离均差平方和的大小有关外，还与其自由度有关。引入均方差(M

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809669515

安装surprise报错的处理方法2

报错信息：CondaIOError:Missing write permissions in:C:\ProgramData\Anaconda3解决方法：运行cmd的时候用管理员权限，或者直接修改这个C：\ProgrmData\Anaconda3文件夹的当前用户权限，勾选全部权限。

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啊啊啊啊啊吖

中文分词jieba的学习分享

jieba.cut 接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用全模式；HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。jieba.cut 返回的结构都是一个可迭代的 generator，可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，或者用jieba.lcut 直接返

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阿抽哥哥

迭代与递归的优缺点与区别

递归：程序调用自身的编程技巧称为递归,是函数自己调用自己。优点：1、大问题化为小问题,可以极大的减少代码量；2、用有限的语句来定义对象的无限集合；3、代码更简洁清晰，可读性更好。缺点：1、递归调用函数,浪费空间；2、递归太深容易造成堆栈的溢出。迭代：利用变量的原值推算出变量的一个新值。如果递归是自己调用自己的话，迭代就是A不停的调用B。优点：1、迭代效率高，运行时间只因循环次数增加而增加

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809669515

SQL使用视图的优缺点

视图究竟是什么呢？如果用一句话概述的话，就是“从 SQL 的角度来看视图就是一张表”。实际上，在 SQL 语句中并不需要区分哪些是表，哪些是视图，只需要知道在更新时它们之间存在一些不同就可以了。至少在编写 SELECT 语句时并不需要特别在意表和视图有什么不同。优点：1.视图的好处就是在你做复杂的查询逻辑时可以简化你的思考过程。2.用视图可以隐藏一定的信息，用过滤后查询出来的数据集组成视图

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809669515

数据文件里各类编码格式有什么不同？

不同的国家和地区制定了不同的标准，由此产生了 GB2312、GBK、GB18030、Big5、Shift_JIS 等各自的编码标准。这些使用多个字节来代表一个字符的各种汉字延伸编码方式，称为 ANSI 编码。在简体中文Windows操作系统中，ANSI 编码代表 GBK 编码；在繁体中文Windows操作系统中，ANSI编码代表Big5；在日文Windows操作系统中，ANSI 编码代表 Shif

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PGC123

解决类OLEOBJECT的Activate方法无效

一、问题描述在使用Excel的Power View组件时偶尔有人会遇到提示 Activate method of OLEObject class failed 或类OLEOBJECT的Activate方法无效如下图所示这是为啥呢？原来出于安全考虑新的Windows版 Office会默认禁用 Flash 、 Silverlight和Shockwave 控件。这样大多数用户是不会受到影响

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有福有德

sas结构方程原来也很强

sas结构方程很美，但图形好像很难调整，不知是不是我没找对地方。spss的amos图形调整起来好像很便利，不知sas能不能通过语法调整。结构方程技术为社会科学计量分析工作者所钟爱。结构方程有效地整合了各种统计方法，可以实现复杂变量间的路径关系，尤其是多因变量的问题。可以认为这种技术是解决面的问题的一种特有的方法。1）先验理论性 SEM模型的“一边”是先验理论导出的协方差结构，“一边”是样

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Hsail

【数据从业成长之路访谈】【一】

数据科学从业三大原则：坚持、投入、改变默谱科技数据总监李艳导读在这个知识技术快速迭代的数据科学领域里，要保证自己的技术从业之路“基业长青”，靠的不仅是某些具体技术的精通，更要掌握一些原能力，比如说，坚持的信仰、投入的决心、以及改变

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东方祥

只要2步！将搜狗词库(scel)转为Python可读的文本

将搜狗词库(scel)转化为python可读的文本(text)的方法方法 1. 利用R语言（方法简单）① 载入词库(R语言)library(Rwordseg)# getwd()# setwd("F:/project")##设置目录，需要读者手工调整installDict("./word_library_scel/程序猿词库.scel", dictname ="Coderwo

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有福有德

岭回归问题和SPSS的实现

线性回归形式可以表达为存在岭参数k>=0，如果k=0，β ̂就是最小二乘估计。较大的岭迹参数k将增加估计偏差，但会减小方差，而k存在无穷多个可能，因此，我们需要选择某个k值使估计偏差和方差达到最优平衡。岭回归方法是一种有偏估计，主要是以损失少部分信息和精度的前提下，拟合更符合实际情况的回归方程。当自变量存在严重共线性时，也许并不一定导致矩阵的行列式等于零，

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东方祥

数据汇总：医学数据集及机器学习项目

机器学习医疗数据的策划清单。(此列表仅供参考，请确保您尊重此处列出的任何数据的任何和所有使用限制)1.医学影像数据医学图书馆向13,000名患者注释提供了53,000张医学图像的MedPix®数据库。需要注册。信息：https : //medpix.nlm.nih.gov/homeABIDE：自闭症脑成像数据交换：对自闭症内在大脑结构的大规模评估。539名患有ASD和573名典型对

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有福有德

统计变换技术有感

正好刚刚学了点变换技术，希望同仁能给予批评和交流，共同学习。有些公式不好编辑所以截图分享。Spline与MSpline变换变量缺失部分的变换，Spline、MSpline变换与Linear、Monotone、Opscore、Untie的变换相同。变量非缺失部分的变换，即最优变换（Spline变换），为b-spline基向量的线性组合，而b-spline基可以精确（数量少，没有共线性）、有效

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有福有德

共线性及危害

广义上说共线性指的自变量之间的相关性，那么相关性有双变量间的相关，也有多变量间的相关，由此可以进一步区分为共线性和多重共线性。下文首先从共线性的阐述逐步过渡到多重共线性。假设我们需要拟合包含了两个影响因素线性回归，并且假设x_1和x_2的相关系数为r_12， k 表示自变量数。可见参与β ̂计算的是由3部分统计量组成，分子的残差平方和、分母的自变量方差、自变量间的相关性。残差

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诗人都在海底

牛刀小试——边构建区块链边学习（Python实现）

在构建区块链的同时进行学习，阅读本文是假定您对区块链本身的机制已经有一定的理解。代码实现（想获取notebook的话可以在评论留言） 1.创建一个区块链类from time import timeimport hashlibimport jsonclass Blockchain(object): def __init__(self): self.cu

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newbbs

R语言中assign函数在循环中出现的问题

代码如下：for(i in 13:36){ assign(paste0("plot", i),ggplot(data = DOI, aes(x = origin_lat, y = DOI[,i], color = species)) geom_smooth(method = "lm", formula = y~I(x*x) x) geom_point() guid

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