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PGC123

reset_index(）函数的意思是啥？

data_sort.reset_index(drop=True, inplace=True)这个什么意思？这个函数是pandas中的一个方法，作用是重置函数， drop 参数是否丢弃原索引为一列，inplace是否在原函数变更。函数如下：DataFrame.reset_index(level=None,drop=False,inplace=False,col_level=0,col_f

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阿抽哥哥

Python中单星号*与双星号**有何区别？

在Python中，星号除了用于乘法数值运算和幂运算外还有一种特殊的用法，如果在变量前添加单个星号或两个星号便可以实现多参数的传入或变量的拆解。星号变量在函数中作参数传递，单个星号代表这个位置接收任意多个非关键字参数，在函数的*x位置上将其转化成元组；而双星号代表这个位置接收任意多个关键字参数，在**x位置上将其转化成字典：* 　　该位置接受任意多个非关键字（non-keyword）参数，在函数

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kejiayuan0806

Python文件类型

1、常用的文件编码类型 2、Python读取文件Python读取文件包括两步：文件打开文件读取文件打开代码示例：infile = open(“numbers.dat”,”r”)文件打开模式如下：文件读取代码示例：data = infile.read()文件读取方法如下： Python读取文件示例# test01.txt 文件内容如下1 2 34 5 67 8

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kejiayuan0806

Python元组类型VS列表类型

1、元组类型元组中元素之间用逗号分隔，可加（）也可以不加，具体请见下文，Python元组类型的操作。例：t1=(123,456,”hello”)2、列表类型列表中元素之间同样用逗号分隔，必须加[ ]。例：t2=[123,456,”hello”]3、元组类型和列表类型之间的相同点和不同点相同点：元组和列表中的元素类型可以不一样；可以采用索引形式获取元组和列表中的元素。不同点：定义好的元组

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kejiayuan0806

Python字符串类型

Python字符串是用”双引号”或者’单引号’括起来的字符组str1 = "Hello"str2 = 'World'print(str1 " " str2)#输出结果Hello WorldPython语言转义符: \print("\"Hello World\"") #输出结果 "Hello World"print("Hello\nWorld") #\n表示换行#

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kejiayuan0806

Python数字类型

Python包含3种数字类型 ·整数类型 int() ·浮点数类型 float() ·复数类型 complex()1、整数、浮点数、复数之间的关系复数==去除虚数部分==>浮点数==去除小数部分==>整数，因此整数是浮点数特例，浮点数是复数特例。2、不同数据类型之间混合运算的结果运算后结果为最宽的数字类型，例：整数浮点数=浮点数3、数字类型之间的相互转化整数与浮点数之间能够相互转化，

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kejiayuan0806

Mysql数据命令行导入方法

1.在数据库中创建emp表空间create table emp (empno int,ename varchar(20),job varchar(20),leader int,hiredate datetime,sal float,comm float,deptno int); 2.将emp表保存为csv格式文件，放在D盘下 emp表数据要求格式如下：（1）删除表中

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kejiayuan0806

MySQL Workbench数据菜单导入方法

1.在test01数据库中创建emp表空间 2.左侧Schemas中选择test01数据库，找到emp表空间 3.右键点击emp表，选择Table Data Import Wizard，弹出Table Data Import界面 4.在Table Data Import界面中，点击Browse选择emp.csv文件并打开 5.点击next后，在use existing ta

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wangjuju123

anaconda,conda,pip的关系

Conda是一个包管理器；Anaconda才是一个python发行版。软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合，装好了后就可以直接用。包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具，也是一个可执行命令。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显， conda是包管理器。其核心功能是包管理与环境管理。包

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zxq997

Python和Java、PHP、C、C#、C 等语言的对比

1、c,它是现代编辑语言的老一辈了，在现代应用中使用不多，所有大部分语言，写法都和c语言差不多，常常被用作学习其他语言的基础 2、PHP语言主要适用于网页编辑，而python适合与各个领域 3、c 是面向对象的c语言，由于偏底层，所以性能非常高，主要用在一个要求高性能的领域 4、学习起来python要比java简单快捷的多，java从c 的系统语言中继承

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zxq997

Python程序中文输出问题怎么解决？

在Python3中，对中文进行了全面的支持，但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码。 Python默认采取的ASCII编码，字母、标点和其他字符只使用一个字节来表示，但对于中文字符来说，一个字节满足不了需求。为了能在计算机中表示所有的中文字符，中文编码采用两个字节表示。如果中文编码和ASCII混合使用的话，就会导致解码错误，从而才生乱码。解决办法:

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python是如何进行内存管理的？

一、垃圾回收：python不像C ，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值）。二、引用计数：Python采用了类似Windows内核对象一样的方式来对内

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zxq997

KNN算法基本步骤

k-近邻算法步骤：1，计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；2，按照距离递增次序排序；3，选取与当前点距离最小的k个点；4，确定前k个点所在类别的出现频率；5，返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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啊啊啊啊啊吖

用R构建shiny应用程序--输入和输出

输入和输出在Sidebar上添加输入我们要使用R内置的datasets包中的mtcars数据构建程序，允许用户查看箱线图来研究英里每加仑（miles-per-gallon，简称MPG）和其他三个变量（气缸，变速器，齿轮）之间的关系。我们想提供一种方式来选择绘制MPG与哪个变量的图形，也提供了个选项，可选择绘图时包含或剔除异常值。为了完成这个目标，我们要往sidebar上加两个元素，一个是

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kejiayuan0806

数据挖掘模型中的IV

1、IV的用途IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这200个自变量中挑选一些出来，放进模型，形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢？挑选入模变量过程是个

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啊啊啊啊啊吖

R里的shiny包学习--Reactivity

Reactivity的示例程序与Hello Text很相似，但是用到了反应式编程里更多细节的概念，要运行该例子，请键入：> library(shiny) > runExample("03_reactivity") 前面几个例子给你了个初步印象——Shiny应用程序的代码长成什么样子。前面解释了反应式编程的一点概念，不过略过了大部分细节。在本节，我们会更进一步讲解这些细节。如果你想更深入学习这

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啊啊啊啊啊吖

【新手向】R如何控制结果小数点位数

如何在R软件中设置：计算小数点后面只保留4位数？用print(x, digits = getOption("digits"))这样就可以针对具体的数值设定小数位。如：> x print(x,digits=5)[1] 3.1416

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啊啊啊啊啊吖

关于Fisher's exact计算的问题

这两天在看一篇论文，文中用到了Fisher's exact p值的计算。作者给的原始数据是（14，8606，21，10197659），计算出的p值是2.12E-34。由于我学R没有多长时间，便试着在R 2.15.2中再次验算，居然算出结果是2.2E-16。我觉得这两个结果之间差距太大了，于是请教了一个师兄，nice的帮我解答了一下，分享给大家参考。> fisher.test(matrix(c(1

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面板分位数回归模型基于R

R软件程序脚本：rq.fit.panel

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kejiayuan0806

自由度如何理解

自由度：取值不受限制的变量的个数。如何理解这句简单的话呢？给定一组数据，我们来计算不同的统计量，看看自由度的变化。这些数据分别为 1 2 4 6 8. 5个数。先来求平均值，这几个数据都可以任意变化成其它数据，而我们仍然可以对它们求平均值，它们的平均值也跟着变化。这时自由度为5，也就是说有几个数据自由度就是几。1）当我们来计算方差时，我们要先计算平均值，下一步再计算方差，计算完平均值后，我们

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