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Python里面如何实现tuple和list的转换？

函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple，元素不变，排序也不变。例如，tuple([1，2，3])返回(1，2，3)， tuple(‘abc’)返回(‘a’.'b’，'c’).如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。函数list(seq)

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Python函数any()和all()的用法及区别？

any函数：any(x)，只要x中有一个不为空，0，false就返回True，否则返回False。all(x)函数必须x中的所有元素均不为空，0，false才会返回True，否则返回False。用python判断一个string是否包含一个list里的元素。这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁：fruits = ['apple', 'orange', 'peach']s

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python中如何实现字符串的拼接？

数字可以进行加减乘除等运算，字符串呢？让我大声告诉你，也能？what ?是的，但只能进行"相加"和"相乘"运算。>>> name'Alex Li'>>> age'22'>>>>>> name age #相加其实就是简单拼接'Alex Li22'>>>>>> name * 10 #相乘其实就是复制自己多少次，再拼接在一起'Alex LiAlex LiAlex LiAlex

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python中的long（长整型）

跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int>>> a= 2**64>>> ty

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如何把一个字典中的内容提取出来，并存储为字符串？

流程如下： 1、把字典中的项目取出来，使用items方法，使得字典的键值对变成列表s1的每一个元素，s1是列表 2、遍历s1的每一个元素，先需要读取每一个元素的键和值，即key=s1[0]，value=s1[2] 3、这时key和value分别都是字符串，用“=”连接起来 4、把每一个等式连接起来使用到append方法，创建列表存储每次连接好的等式 5、使用列表的join方法，

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有福有德

问卷题目设计

“晚饭后，您通常喜欢饮用什么饮料？”这段话，如果作为问卷的题目的话，有问题吗？如果受访者认真看待这个问题，我想他一定会思考如下场景：1.晚饭后：指的是多久，是一会功夫，还是睡觉前。2.您：指代我自己还是可以一起指代家庭成员。3.饮料：是什么牌子吗？水算不算呢？解决以上问题的关键是：具体化，概念具有可操作性。晚饭后：使用晚饭后的2个小时内代替，或规定好具体时间。您：使用您自己代替，

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啊啊啊啊啊吖

支持向量机的R实现

#(1)支持向量机(SVM):library(kernlab)irismodel

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啊啊啊啊啊吖

关于R的，这几点你得知道

一、专注于一种语言在说明为什么你应该学习R语言之前，我想强调的是，在开始学习数据科学时，你应该学习一种语言。有些人问我是否应该学习在学R语言的同时学习Python。我的答案基本上是否定的，除非你需要使用一种以上的语言，否则你应该选择一种语言进行学习。专注于一种编程语言的原因是，你需要更多地关注过程和技术，而不是语法。你需要掌握如何通过数据科学工具来分析数据，以及如何解决问题。事实证明，R

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啊啊啊啊啊吖

R扩展包dplyr笔记分享（2）

2 分组动作 group_by()以上5个动词函数已经很方便了, 但是当它们跟分组操作这个概念结合起来时, 那才叫真正的强大! 当对数据集通过 group_by() 添加了分组信息后,mutate(), arrange() 和 summarise() 函数会自动对这些 tbl 类数据执行分组操作 (R语言泛型函数的优势).例如: 对飞机航班数据按飞机编号 (TailNum) 进行分组, 计算该

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啊啊啊啊啊吖

R扩展包dplyr笔记分享（1）

初始化0.1 安装install.packages("dplyr")0.2 示范数据library(Lahman): Lahman 包里的棒球比赛数据集 Battinglibrary(hflights): hflights 包里的飞机航班数据0.3 数据集类型将过长过大的数据集转换为显示更友好的 tbl_df 类型:hflights_df

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啊啊啊啊啊吖

关于R程序的问题

data1 0,2]0的值替换为9，但是不明白为啥这样，第一步r判断 aa1[,2]>0，对b字段的所有结果进行是否大于0判断，结果应该是或者否，第二部aa1[是或者否,2]

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wangjuju123

Logistic 回归

主要用于预测，如：收集了若干人的健康记录，包括年龄、性别、抽烟史、日常饮食及家庭病史等变量的数据，因变量为得了癌症（Y=1），没有得癌症（Y=0）。通过训练得出得癌症和没得癌症的概率拟合公式。当有一批新的数据时，可以根据拟合公式得出是否得癌症的概率。逻辑回归和决策树的主要差别：1．对于拥有缺失值的数据，决策树可以应对，而逻辑回归需要挖掘人员预先对缺失数据进行处理。2．逻辑回归对数据整体结

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wangjuju123

Bagging和Boosting的概念与区别

随机森林属于集成学习（Ensemble Learning）中的bagging算法。在集成学习中，主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。Bagging（套袋法）bagging的算法过程如下：从原始样本集中使用Bootstraping方法随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取，得到k个训练集。（k个训练集之间相互独立，元素可以有重复）对于k个训练

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Python函数any()和all()的用法及区别介绍

用python判断一个string是否包含一个list里的元素。使用python的内置函数any()会非常的简洁fruits = ['apple', 'orange', 'peach']str = "I want some apples"if any(element in str for element in fruits):print "string contains some fru

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wangjuju123

Matplotlib之柱状图

前面了解了折线图在python中的基础绘制之后，今天让我们一起感受一下柱状图的绘制过程。柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。主要用于数据的统计与分析，早期主要用于数学统计学科中

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wangjuju123

Matplotlib之折线图绘制

（一）复习1. 导入作图的相关包 2.创建变量，进行绘图图例和颜色在上一贴都有介绍，这里就不做赘述。3.打印统计图以上是对前一章节内容一个简单的复习。（二）新知1. 创建基本统计图 2.输出统计图 3．对图布分组3.1第一种结果输出如下图： 3.2第二种结果输出如下图： 4.在图中加备注和箭头结

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wangjuju123

绘图包这么多该怎么选？

下面列举了部分在Python中可进行数据可视化操作的包。 Matplotlib Matplotlib算是Python中绘图最基本的包了，用起来也比较接地气，用Matplotlib做的最多的是2D的图像，并且使用Matplotlib做简单的数据可视化是非常容易便捷的 Pandas Pandas是基于Matplotlib实现绘图的，因为Pandas对Matp

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阿抽哥哥

Pandas中时间序列数据有哪些？

日期与时间数据主要包括三类：时间戳表示某个具体的时间点（例如2015年7月4日上午7点）时间间隔与周期表示开始时间与结束时间点之间的时间长度，例如2015年（指的是2015年1月1日至2015年12月31日这段时间间隔）。周期通常是指一种特殊形式的时间间隔，每个间隔长度相同，彼此不会重叠（例如，以24小时为周期构成每一天）。时间增量（time delta）或持续时间（duration）表示精

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R访问accdb文件调式

最近尝试用RStudio访问accdb文件，碰到了以下问题以及解决办法：首先说明下最初的运行环境：R-3.3.2 64bit，win7 64bit。加载RODBC之后，运行脚本：conn

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用R实现wald检验

本人在学习分位数回归，不知道除了看P值和置信区间外还能通过什么办法来看出模型拟合优度和参数显著性？看见有些论文里采用WALD检验方法，但是不知道R是如何实现WALD检验的，找老师请教和自己找文档算是找到一种方法，给大家参考。用wald.test()就行，在aod包里。这个函数长成这个样子——wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = N

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