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wangjuju123

集成算法——Adaboost代码

集成算法是我们将不同的分类器组合起来，而这种组合结果就被称为集成方法或者是元算法。使用集成方法时会有多种形式：可以是不同算法的集成，也可以是同意算法在不同设置下的集成，还可以是数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成。两种形式：bagging方法：从原始数据集选择S次后得到S个新数据集，之后将某个学习算法分别作用于数据集，就得到了S个分类器，在对新的数据集进行分类时，使用这些分类器进行分类

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wangjuju123

小海龟画圆

import turtle #import是一个关键字，用来引入一些外部库，这里的含义是引入一个名字叫turtle的函数库turtle.setup(800,600)#窗口的大小 turtle.shape("turtle")#形状是一个海龟除了画海龟还可以画箭头，圆圈等等 turtle.color("red")#颜色是红色 turtle.speed(1)#画笔速度 turtle.pensi

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PGC123

numpy在计算时如何跳过nan值？

numpy.ndarray 在求mean，max，min的时候如何忽略跳过nan值？我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示import numpy as npIn [1]: import numpy as npIn [2]: test = np.array([3,5,4,7,np.na

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wangjuju123

用python绘制太阳花

import turtle #import是一个关键字，用来引入一些外部库，这里的含义是引入一个名字叫turtle的函数库turtle.setup(800,600)#窗口的大小turtle.shape("turtle")turtle.begin_fill()#填充图形前，调用该方法turtle.color('red','yellow')#颜色是橙色turtle.speed(8)#画笔速度

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wangjuju123

为什么我的画布设置不起作用？

一、问题描述使用python中绘图包matplotlib.pyplot绘图时发现我们对画布设置的参数对图中所画的数据图不起作用，这是为什么呢？下面是我们绘图的代码：imp0.plot(kind='bar', title='Feature Importances')plt.figure(figsize=(15,3), dpi=100)plt.ylabel('Feature Importan

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PGC123

iloc索引不能增加行？

在pandas中基于位置索引有两种方式 loc 和 iloc,其中loc 是使用显示索引来定位数据的，所谓的显示索引即为我们给行标签列标签起的名字。iloc使用的是隐式索引定位标签，隐式索引为行列默认的索引值都是从零开始递增的[0,1,2,3,4.......]因为iloc使用的是隐式索引，这样增加行的时候无法增加显示的index值所以无法用他添加行或列。

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kejiayuan0806

如何进行特征选择

特征选择是一个重要的数据预处理过程，主要有两个原因：一是减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合;二是增强对特征和特征值之间的理解。常见的特征选择方式：1、去除方差较小的特征。2、正则化。1正则化能够生成稀疏的模型。L2正则化的表现更加稳定，由于有用的特征往往对应系数非零。3、随机森林，对于分类问题，通常采用基尼不纯度或者信息增益，对于回归问题，通常采用的是方差或者最小二乘拟合。

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kejiayuan0806

bagging方法中Bootstrap每次约有1/3的样本不会出现在Bootstrap所采集的样本集合中，当然也就没有参加决策树的建立，把这1/3的数据称为袋外数据oob（out of bag）,它可以用于取代测试集误差估计方法。袋外数据(oob)误差的计算方法如下：对于已经生成的随机森林,用袋外数据测试其性能,假设袋外数据总数为O,用这O个袋外数据作为输入,带进之前已经生成的随机森林分类器,

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kejiayuan0806

决策树剪枝的方法

一般情况下可以使用如下两类方法来减小决策树的规模:一、在决策树完美分割学习样例之前，停止决策树的生长。这种提早停止树生长的方法，称为预剪枝方法。二、与预剪枝方法尽量避免过度分割的思想不同，一般情况下即使决策树可能出现过度拟合现象，算法依然允许其充分生长。在决策树完全生长之后，通过特定标准去掉原决策树中的某些子树。通常称这种方法为后剪枝方法。1、预剪枝方法预剪枝方法实际上是对决策树停止标准的

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kejiayuan0806

决策树剪枝的方法与必要性

基于ID3算法实现的离散决策树生成。ID3算法的基本思想是贪心算法，采用自上而下的分而治之的方法构造决策树。首先检测训练数据集的所有特征，选择信息增益最大的特征A建立决策树根节点，由该特征的不同取值建立分枝，对各分枝的实例子集递归，用该方法建立树的节点和分枝，直到某一子集中的数据都属于同一类别，或者没有特征可以在用于对数据进行分割。ID3算法总是选择具有最高信息增益(或最大熵压缩)的属性作为当前

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809669515

SQL Server与MySQL的差异

平台到目前为止，一个关键的比较点是MySQL可以在多个平台上使用，而SQL Server只是Windows，并且似乎可能保持这种状态。然而，在2016年3月，微软宣布了支持Linux的计划 - 在整个数据库管理市场中发送冲击波。突然之间，SQL Server现在已经成为Linux环境的可行选择，以前这对客户来说是一个潜在的交易破坏者。兼容性长期以来，MySQL因为不支持其他关系数据库

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809669515

Oracle和MySQL相比的优势

Oracle和MySQL是当今最流行的关系数据库之一，无论是在线还是离线。它们都是由甲骨文公司制造的，所以很多人都在问这两者之间的差异。好吧，Oracle和MySQL 之间的主要区别在于它们的功能，因为Oracle是比MySQL 更强大的软件。您可以获得内联视图，基于角色的安全性，高级复制等等。下面列出了Oracle对MySQL的几个关键功能。Oracle 的第一个主要优势是能够跨多个服务器分

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PGC123

zip函数用法

zip()是啥意思？怎么用zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。我们可以使用 list() 转换来输出列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 P

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PGC123

python* 的用法

一、表示乘号或者幂计算二、表示重复次数，例如：将字符串输出三次三、单个 * （1）、如：*parameter是用来接受任意多个参数并将其放在一个元组中。 def test(*p): print(p) test(1,2,3)(1, 2, 3)（2）、函数在调用多个参数时，在列表、元组、集合、字典及其他可迭代对象作为实参，并在前面加

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在Anaconda-navigator安装orange3失败

在Anaconda-navigator中安装orange3失败，这是啥原因呢？如果不是以管理员权限登录的，但是安装路径却是需要管理员权限的，那么就会出现该问题，解决方法是以管理员权限启动Anaconda-navigator，然后再执行安装操作就可以啦。

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numpy数组的副本与视图

操作和修改数组时，他们的数据有时被复制到一个新的数组中有时候没有，这有点不太理解，什么时候是副本什么时候是视图呢？为了节省计算机内存numpy 有视图与副本两种状态除非显示的调用copy()函数否则都是视图。 1.一点也没拷贝的状态（两个变量指向相同内存空间）import numpy as npa = np.arange(27)b = a #并没有新的对象被创建，a和b只是相同

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行列式与矩阵区别？

行列式与矩阵是两个东西，他们区别是：1. 矩阵是一个表格，行数和列数可以不一样；而行列式是一个数，且行数必须等于列数。只有方阵才可以定义它的行列式，而对于长方阵不能定义它的行列式。2. 两个矩阵相等是指对应元素都相等；两个行列式相等不要求对应元素都相等，甚至阶数也可以不一样，只要运算代数和的结果一样就行了。3.两矩阵相加是将各对应元素相加；两行列式相加，是将运算结果相加，在特殊情况下(

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numpy ndarray数组的维度怎么理解？

Numpy创建数组的维度怎么理解？如下图所示，有多少维度可以看有几层中括号，下图分别是1*27一维数组、9*3的二维数组、3*9的二维数组、3*3*3的三维数组。

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MySQL中varchar与char的区别及含义？

(1)、varchar与char的区别char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型(2)、varchar(50)中50的涵义最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)(3)、int（20）中20的涵义是

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深拷贝和浅拷贝的区别是什么？

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}

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