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啊啊啊啊啊吖

关于数据转换的问题

a如上图所示，想让同一个sub条件下，SD==1 条件下的 rating_indif2 减去 SD==0 条件下的rating_indif2,这样，每一个sub，计算出一个差值。另外需要注意，数据中SD==1 和SD==0的条件并不一定是固定的前后顺序能不能不使用循环就能实现计算？可以如下参考办法：df

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关于合成新数据库的问题

R语言怎么把数据框每列分割成两列，然后合并成新的数据框？比如数据如下：kk

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Brown-Mood检验

###Brown-Mood中位数检验（精确检验，正态近似，连续性修正后的正态近似）BM.test=function(x,y,alt) #alt:备择假设形式 { xy=c(x,y) md.xy=median(xy) t=sum(xy>md.xy) lx=length(x[x!=md.xy]) ly=length(y[y!=md.xy]) lxy=lx ly A=s

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k-近邻算法的一般流程

(1) 收集数据：可以使用任何方法。(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。(3) 分析数据：可以使用任何方法。(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。(5) 测试算法：计算错误率。(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。

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詹惠儿

Python中a =b一定等于a=a b吗

在python中，a = b并不总是与a = a b的行为相同，相同的操作数可能会在不同的条件下给出不同的结果。考虑这些列表操作示例：示例1list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 = [1, 2, 3, 4] print(list1) print(list2)输出：[5,4,3,2,1,1,2,3,4][5,4,3

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詹惠儿

Python中a =b一定等于a=a b吗

在python中，a = b并不总是与a = a b的行为相同，相同的操作数可能会在不同的条件下给出不同的结果。考虑这些列表操作示例：示例1list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 = [1, 2, 3, 4] print(list1) print(list2) 输出：[5,4,3,2,1,1,2,3,4][5,

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詹惠儿

如何理解Python中的全局变量和局部变量呢

全局变量是在函数外部定义和声明的变量，我们需要在函数内部使用它们。# This function uses global variable s def f(): print s # Global scope s = "I love Geeksforgeeks"f() 输出：我喜欢Geeksforgeeks如果在函数范围内定义了具有相同名称的变量，那么它将仅打印函数

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詹惠儿

Python有哪些关键字呢

1. True：此关键字用于表示布尔值true。如果陈述是真实的，则打印“True”。2. False：此关键字用于表示布尔值false。如果语句为False，则打印“False”。python中的true和False与1和0相同。例如：print False == 0print True == 1 print True True Trueprint True Fals

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詹惠儿

学习python的数据类型

数据类型python中可用的数据结构是列表，元组和字典。集合在sets库中可用（但内置于Python 2.5及更高版本中）。列表就像一维数组（但你也可以有其他列表的列表），字典是关联数组（也就是哈希表），元组是不可变的一维数组（Python“数组”可以是任何类型，所以你可以在列表/词典/元组中混合例如整数，字符串等）。所有数组类型中第一项的索引为0. 负数从结尾到开头计数，-1是最后一项。变量可

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啊啊啊啊啊吖

开发机器学习应用程序的步骤

开发机器学习应用程序通常遵循以下的步骤。(1) 收集数据。我们可以使用很多方法收集样本数据，如：制作网络爬虫从网站上抽取数据、从RSS反馈或者API中得到信息、设备发送过来的实测数据（风速、血糖等）。提取数据的方法非常多，为了节省时间与精力，可以使用公开可用的数据源。(2) 准备输入数据。得到数据之后，还必须确保数据格式符合要求，本书采用的格式是Python语言的List。使用这种标准

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自己怎么选择合适的算法

必须考虑下面两个问题：一、使用机器学习算法的目的，想要算法完成何种任务，比如是预测明天下雨的概率还是对投票者按照兴趣分组；二、需要分析或收集的数据是什么。首先考虑使用机器学习算法的目的。如果想要预测目标变量的值，则可以选择监督学习算法，否则可以选择无监督学习算法。确定选择监督学习算法之后，需要进一步确定目标变量类型，如果目标变量是离散型，如是/否、 1/2/3、 A/B/C或者红/黄/

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关于rdata数据抽取

有个数据提取问题，描述如下：图示为rdata里读取到的2012-2013年沪A数据我的目标是，提取（每个股票每个月）的头一个交易日和最后一个交易日所对应的数据也就是红框里的这些行。我知道得从第二列的date入手，但是每个股票以及每个月的头一个交易日和最后一个交易日，可能互不相同，没有固定日期想麻烦高手们支个招，非常感谢a先把2012-01-29，分开year:2

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安装建议用rstudio安装（可以自动安装依赖包比较方便）a安装后在控制台输入ggplot_shiny()a有四种方式打开此界面1 ggplot_gui(你的 dataframe)2 使用自带数据集 ggplot_shiny()3 上传你的数据文件a4 粘贴一些数据（需要"tidy"，依赖包里已包含）a通过点击ggplot和plotly就可以制作图了（左侧是数据参数

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wangjuju123

Python turtle绘图角度设置区别

一、概念　　turtle.right与turtle.left用法一致，我们以turtle.right为例进行讲述。　　turtle.right(angle)向右旋转angle角度。　　turtle.setheading(angle)设置当前朝向为angle角度。二、举例　　从概念上并不能准确的得知他们有怎样的区别，那我们以三角形为例，看看他们究竟有什么不同。import turtle

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PGC123

ODS与EDW的区别是啥呢？

ODS EDW1.使用人员的不同 ODS主要面向营业、渠道等一线生产人员和一线管理人员，为了实现准实时、跨系统的运营细节数据的查询，以获得细粒度的运营数据展现。ODS是可变数据，可以进行增删查改，是介于DB与DW的一种数据存储形态，目的是为了数据仓库的处理和决策系统要求与OLTP系统相隔离，减少决策系统对OLTP系统的性能影响。 EDW主要面向专业分析人员、辅助决策支持人员等，为了实现基于历

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阿抽哥哥

Python爬虫 headers出错

报错代码：import requestsurl = "https://movie.douban.com/top250" headers = {'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'}res = request

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詹惠儿

R语言报错备忘单

RStudio终端中的错误显示为红色。以下是一些最常见的错误以及如何解决这些错误：1. Error: object 'foo' not found （foo任何名字在哪里）。您试图访问不存在的变量。你可能有拼写错误的变量名称错误地将变量名称大写（R区分大小写！）忘记在第一个位置运行定义变量的行，或者在该行上遇到错误。2. Error: could not find function

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詹惠儿

正态分布与标准正态分布的区别

正态分布钟形关于均值对称连续曲线下的总面积为1.00大约68％位于平均值的1个标准偏差内，95％位于2个标准偏差内，99.7％位于平均值的3个标准偏差内。这是前面提到的经验规则。由x表示的数据值具有平均μ和标准偏差sigma。概率函数 a标准正态分布平均值为0方差为1标准差为1由z表示数据值。概率函数 a

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阿抽哥哥

Python爬虫抓取网页信息的响应状态有哪些？

如果某项请求发送到服务器端要求显示网站上的某个网页（例如，用户通过浏览器访问的网页时），服务器将会返回 HTTP 状态代码以响应请求。例如下图所示：访问了“www.baidu.com”，返回了200与307状态代码。我们最常见的便是404，次网页不存在。那这些代码是什么意思？还有哪些状态代码呢？1xx：表示临时响应并需要请求者继续执行操作的状态代码。2xx：表示服务器成功处理了请求

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Rstudio里的快捷键

console：将光标定位到控制台 Ctrl 2 Ctrl 2 清空控制台 Ctrl L Command L 将光标定位到行首 Home Command Left 将光标定位到行末 End Command Right 在历史命令中导航 Up/Down Up/Down 弹出历史命令框 Ctrl Up Command Up 中断当前命令的执行

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