k-近邻算法的一般流程_CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

啊啊啊啊啊吖

2018-11-07 阅读量: 776

k-近邻算法的一般流程

(1) 收集数据：可以使用任何方法。

(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。

(3) 分析数据：可以使用任何方法。

(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。

(5) 测试算法：计算错误率。

(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输

入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。

0.0000

0

0

关注作者

收藏

评论(0)

发表评论

暂无数据

CDA考试动态

CDA报考指南

推荐帖子