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从函数中返回多个值

支持这种功能的编程语言并不多，然而，Python 中的函数可以返回多个值。可以参考下面的例子看看是怎么做到的：# 返回多个值的函数def x(): return 1, 2, 3, 4# 调用上面的函数a, b, c, d = x()print(a, b, c, d)#-> 1 2 3 4

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在 Python 中使用枚举量

我们可以用如下方法来创建枚举定义：class Shapes: Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)print(Shapes.Circle)print(Shapes.Square)print(Shapes.Triangle)print(Shapes.Quadrangle)#1-> 0#2-> 1#3-> 2#4-> 3

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使用枚举可以很容易地在循环中找到索引：testlist = [10, 20, 30]for i, value in enumerate(testlist): print(i, ': ', value)#1-> 0 : 10#2-> 1 : 20#3-> 2 : 30

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翻转字符串/列表的4种方式

#翻转列表本身testList = [1, 3, 5]testList.reverse()print(testList)#-> [5, 3, 1]#在循环中迭代时翻转for element in reversed([1,3,5]): print(element)#1-> 5#2-> 3#3-> 1#翻转一行代码中的字符串"Test Python"[::-1]

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在运行时检测Python的版本

有时如果当前运行的 Python 低于支持版本时，我们可能不想执行程序。那么就可以用下面的代码脚本检测 Python 的版本。还能以可读格式打印出当前所用的 Python 版本。import sys#检测当前所用的Python版本if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080: print("Sorry

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我们可以通过如下方式来验证多个值：if m in [1,3,5,7]:而不用这样：if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:对于in操作符，我们也可以用‘{1,3,5,7}’而不是‘[1,3,5,7]’，因为‘set’可以通过O(1)获取每个元素。

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在Python中检查对象

我们可以通过调用 dir() 方法在 Python 中检查对象，下面是一个简单的例子：test = [1, 3, 5, 7]print( dir(test) )['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__forma

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设置文件分享

Python 能让我们运行 HTTP 服务器，可以用于分享服务器根目录中的文件。启动服务器的命令如下：# Python 2：python -m SimpleHTTPServer# Python 3：python3 -m http.server上述命令会在默认端口 8000 启动一个服务器，你也可以使用自定义端口，将端口作为最后元素传入上述命令中即可。

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字典/集合推导

就像我们使用列表表达式一样，我们也可以使用字典/集合推导。非常简单易用，也很有效，示例如下：testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}print(testSet)print(testDict)#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 1

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使用交互式“_”操作符

其实这是个相当有用的功能，只是我们很多人并没有注意到。在 Python 控制台中，每当我们测试一个表达式或调用一个函数时，结果都会分配一个临时名称，_（一条下划线）。>>> 2 13>>> _3>>> print _3这里的“_”是上一个执行的表达式的结果。

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将一个列表的元素保存到新变量中

我们可以用一个列表来初始化多个变量，在解析列表时，变量的数量不应超过列表中的元素数量，否则会报错。testList = [1,2,3]x, y, z = testListprint(x, y, z)#-> 1 2 3

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网页的组成

网页的组成大体上分为三大部分HTMLCSSJavaScript有一个通常的比喻: HTML相当于人的骨骼, 决定了网页的大体框架结构; CSS相当于人的皮肤, 决定了网页看起来的风格样式; JavaScript 相当于人的肌肉, 使网页能够响应你的操作, 做出各种活动5.1 HTMLHTML, 是网页的基础架构, 它用各种标签来表示内容例如div表示布局标签, img=''

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响应状态码

响应状态码表示服务器的响应状态, 是否正常, 能够找到网页等等.最常见的200代表正常, 301/302网页重定向404代表没找到页面, 403 Forbidden：请求资源的访问被服务器拒绝, 例如IP被封了500服务器错误(例如服务器宕机了)

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爬虫怎么贴加headers

在请求头中, User-Agent 项会记录用户的使用系统和浏览器版本,如果使用python请求, 则网站能够得知用户在使用爬虫程序访问, 可能会禁止你继续访问.所以我们编写爬虫的时候, 通常会手动添加Headers, 改成正常浏览器的User-Agent 内容, 伪装成一个普通的用户headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;

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1. Accept: 请求报头域, 用于指定客户端可以接受哪些类型的信息2. Accept-Language : 指定客户端可接受的语言类型3. Accept-Encoding: 指定客户端可接受的语言编码4. Host: 域名5. Cookies : 网站为了知道你是哪个用户, 即使你的电脑换了IP也能认识你, 网站把这部分内容储存在用户的本地, 用于维持当前会话.当我们登陆知乎以后,

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数据离散化的优点和方法

对数值属性作离散化，有下列数个优点：1、可使数据精简，降低数据的复杂度，让数据更容易被解释；2、可支持许多无法处理数值型属性的分类算法。例如，贝氏分类（Bayesian Classification）算法、以关联规则（Association Rules）为基础的分类算法等；3、可提高分类器的稳定性，进而提升分类模型的准确度；4、可找出条件属性在目标属性上的趋势（Trend），有助于未来的解

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类别型数据缺失处理方法

类别型数据缺失处理方法有：（1）直接忽略法。例如：当数据有缺失值时，则将整笔数据删除。直接忽略法是处理数据缺失最简单的方法，一般的，当缺失数据占整个字段所有数据的比例过大时（>50%），便可直接删除。直接忽略法适用于搜集的数据量很多，而缺失数据只占一小部分的情况。这种方法也有其缺点，即当数据缺失比例很可观时，会造成大量数据流失数据的目标字段的值是空值的时候，使得数据分析结果不准确。（2）人工填

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缺失值的原因

缺失值是指为空的属性值，数据缺失原因可能有：1.数据建立时未输入，例如工作人员故意或是不小心造成数据没有被输入；2.设备故障，例如收款机故障，导致顾客消费明细无法输入；3.因数据内容不一致而被删除，例如A数据表和B数据表都有某会员的信息，但是信息不同，这时两个表里的本应该向同的信息不能匹配，为了避免错误的数据影响分析的准确性，可能会将该项数据以空值取代，因此产生数据的缺失。

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数值型数据的处理和离群值处理方法

数值型数据的处理方法，也是先观察其分布，即找离群值。离群值的侦测有如下三种方法：方法一：离群值为过大或过小的值，对数据排序即可发现。方法二：即平均值法，在平均值±3×标准偏差之内的值可视为正常值。方法三：四分位法，IQR = Q3 – Q1，Q3代表第75%的值，Q1代表第25%的值。正常值的范围为Q1 – 1.5×IQR ~ Q3 + 1.5×IQR。四分位法的优点在于适用于小数据，故较常

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阿抽哥哥

matplotlib绘图之线条颜色与风格

我们绘图时对图形的第一次调整通常是调整其颜色与风格，plt.plot()函数可以通过相应的参数设置颜色与风格。要修改颜色可以使用color参数，它支持各种颜色的字符串。你也可以使用linestyle调整线条的风格。%matplotlib inlineimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as

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