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dreamhappy2012

R语言怎么做数据清洗4--去除两侧空格

R语言去除两侧空格的方法：在数据清洗的过程中，我们会遇到很多空格，手动删除空格是不现实的，那么怎么用R 语言删除呢？去除字符间的空格比大小写转换要复杂一些，第一、我们将需要去除空格的列单独拿出来。#提取贷款状态列loan_status=as.vector(loan$loan_status)第二、使用trim函数去除该列中的空格，trim函数在raster包中，因此需要先安装raste

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R语言怎么做数据清洗3？--填充空值

R语言对重复值的清洗：填充空值我们爬取的数据会出现很多空值，怎么进行空值的填充呢？对于数据表中的空值，有两种处理方法，第一种是用0进行填充，第二种是删除包含空值的行。下面是第一种方法，将loan表中的空值填充为0.#将空值填充为0loan[is.na(loan)]

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R语言怎么做数据清洗2--查找空值？

R语言对重复值的清洗：查找空值使用is.na函数查看数据表中的空值，和重复值一样，空值在结果中显示为TURE，非空值显示为FALSE。下面是对loan数据表检查空值的代码和结果。#查找数据表中的空值head(is.na(loan),n = 10)a除了对数据表查看空值以外，还可以对表中特定的列检查空值，在is.na函数中输入表和列的名称，就会看到该列中空值的情况，TRUE为空值，

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R语言怎么做数据清洗1？

R语言对重复值的清洗：重复值清洗会使用duplicated函数使用duplicated函数查看数据表中的用户ID列是否存在重复值，duplicated函数返回该字段每一行的检查结果，重复的标记为TURE，不重复的值标记为FALSE。在下面的结果中可以看到数据表的用户ID列最后四个值为重复值。首先：查看列是否有重复#查看特定列是否有重复duplicated(loan$member_id)

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python数据清洗的基本思路是什么？

在做数据分析的时候，少不了数据清洗这个步骤。很多时候我们会自己爬取数据，但是爬取了数据库的数据之后，数据不能直接拿来使用，我们怎么进行数据清洗和进行去重上传的数据清洗:数据清洗概念就是去重,检查数据一致性，处理无效值和缺失值等)删除重复信息、纠正存在的错误.可以利用pandas模块(最常用的清洗模块)和正则或者numpy模块(机器学习),简单的去换行和去除空格可以直接调用方法==

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HTTP出错时服务器返回的状态码有哪些？

我们每天都在浏览网页，在浏览网页的过程中少不了会返回一些错误代码，怎么看这些错误代码呢？服务器向我们返回的这些错误代码就是服务器的状态码状态码表明当时服务器响应的状态通过服务状态码，我们就可以快速明白当前请求是成功了还是出现了什么问题状态码是由3位数字和原因短语组成的（比如最常见的：300 OK）其中第一位数字表示响应类别，响应类别从1到5分为五种 add：其实我查阅资料发

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贝叶斯算法怎么推导？

贝叶斯算法是机器学习中主要的十大算法之一，什么是贝叶斯？贝叶斯观点认为，概率是一个人对于一个事件发生的信心，即认为一个事件有多大的可能性会发生。如果认为一定会发生，概率就是1；认为一定不会发生，概率就是0；有可能发生，概率就介于0-1之间。这种概率会随着观测数据的变化而变化。一开始我们没有数据，只能根据原有经验猜测一个大概的概率，称为先验概率。随着观测数据的积累，我们会逐渐修正我们的先验概

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啊啊啊啊啊吖

求助！数据清洗排出某些值

我有一个以下数据框。（数据框中的实际列超过30）ID col1 col2 col3 col4 1 a## b## HO HO 2 c## d23 c## HO 3 a## k## z## s# 4 c## b12 a12 c12 5 b## HO

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啊啊啊啊啊吖

读取os.popen（）输出啥都不返回！

我正在开发一个python脚本来收集有关Linux系统的几条信息，现在我试图收集一个使用的监听UDP e TCP端口的列表，这os.popen()是该函数的样子：def ports(self): # Gets a few lines of information about open TCP ports tcpOpenPorts = os.popen("netstat -tul

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啊啊啊啊啊吖

怎么通过pandas从JSON加载文本值

我有这个文件，我正在尝试阅读：{"data": {"1547700225.3": Infinity, "1547700227.55": Infinity, "1547700229.8099997": Infinity, "1547700231.9899995": Infinity, "1547700140.05": Infinity}}我无法控制文件的格式（即我必须使用我所拥有的）并且我有一

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啊啊啊啊啊吖

救急，我不能在CMD中下载numpy

当我尝试下载numpy时，它不起作用。一个教程告诉我移动目录c:\但它没有任何区别。这是错误：C:\>pip install numpyCollecting numpy Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'S

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啊啊啊啊啊吖

按字典中的数值排序？

目前，我正在尝试更多地了解如何利用理解。但是，我现在遇到了这个问题。我有的字典：d = {'Second': {('Carrie', 3), ('Diane', 3), ('Bob', 3)}, 'Third': {('Alan', 2), ('Diane', 5)}, 'Fourth': {('Carrie', 2), ('Alan', 5)}, '

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啊啊啊啊啊吖

我想在这些字符串之间得到数字

strings = ["point_right: account ISLAMIC: 860328 9221 asdsad", "account 723123123", "account823123213", "account 823.123.213", "account 823-123-213", "account:123213

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詹惠儿

如何使用递归生成子数组

给定一个数组，使用递归生成给定数组的所有可能的子数组。例子：方法：我们使用两个指针start和end来维护数组的起点和终点，并按照下面给出的步骤操作：如果我们到达数组的末尾就停止如果start大于end，则递增结束索引从索引开始到结束打印子数组并增加起始索引以下是上述方法的实现。// C code to print all possible subarrays /

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PGC123

如何构建图模型

以HDFS上master:9000/ graphdata.txt中的数据创建图，其中sc为SparkContext的实例，graphdata.txt文本格式：121256 132156 GraphX中能够实现上述功能的核心代码为答：val graphhdfs = GraphLoader.edgeListFile(sc,"hdfs://master:9000/graphdata.txt")

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filter（）函数的使用方法

filter（）函数。顾名思义，它是一个过滤器，用来筛选出列表中符合条件的元素。filter函数格式为filter(function,sequence)function的返回值只能是True或False把sequence中的值逐个当参数传给function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值里面。具体例子如下：b=[]for i in rang

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dreamhappy2012

map()函数怎么使用？

先定义一个函数，然后再用map（）命令将函数逐一应用到（map）列表中的每个元素，最后返回一个数组。map（）命令也接受多参数的函数，map函数格式为map(function,sequence)把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。如m

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啊啊啊啊啊吖

我不知道如何获得正确的输出

我不确定在空白行中放什么。这就是我的输入看起来的样子（我不知道在“食物中的物品：”之后要放什么：）：food = ["Pasta","Cakes","Oranges"]for item in food: __________________我需要输出看起来像：I like Pasta I like Cakes I like Oranges其实解决很简单；假设您使用的是p

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PGC123

ubuntu16.04 安装语言包、中文输入法

Ubuntu16.04安装完后，并没有中文输入功能。于是搜索网上资料发现都不是那么完整，因此整理汇总如下教程。 ibus输入法Chinese语言包安装首先需要给Ubuntu16.04安装Chinese语言包支持如上图点击其中的Install/Remove Languages…，这个对话框是通过system settings–>Language Support选择弹出来的。然

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dreamhappy2012

Pandas分组运算（groupby）的基础操作有哪些？

Pandas的groupby的功能很强大，下面介绍groupby的用法：首先，引入相关package：import pandas as pdimport numpy as npgroupby的基础操作按类别列分组（groupby），获取其他列的和按多列进行分组（groupby）聚合方法size()和count()size跟count的区别： size计数

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