我有这个文件，我正在尝试阅读：

{"data": {"1547700225.3": Infinity, "1547700227.55": Infinity, "1547700229.8099997": Infinity, "1547700231.9899995": Infinity, "1547700140.05": Infinity}}

我无法控制文件的格式（即我必须使用我所拥有的）并且我有一些其他文件与我已经读过的格式相同。显然，这个的区别是“Infinity”值，当我这样做时会导致错误：

df1 = pd.read_json('filename.json').reset_index()

要么

df1 = pd.read_json('filename.json')

目的是读取此文件并使用append（）将其添加到其他数据。

所有其他文件都正常工作，因为它们有一个数值，但是这个文件有一个我认为导致错误的单词。

所以显然我想读取这个文件，用null替换Infinity，如果有其他数值，那么它们就在那里。

我目前想到的方法是可以使用内置的python模块json来处理将文件加载到Python Dictionary类型：

 import json
 with open("filename.json") as f:
    data = json.load(f)

此时，data是一个Python字典，其中Infinity值作为float类型加载。

接下来，可以DataFrame使用字典创建一个pandas ：

 df = pd.DataFrame(json.loads(x))

pandas会将Infinity值加载为numpy.float64类型

此时，如果想将数字Infinity转换为na您，请执行以下操作：

import numpy as np
df = df.replace(np.inf, np.nan)