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PGC123

如何用python 实现pow(x,n)函数？

实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数。示例 1:输入: 2.00000, 10输出: 1024.00000示例 2:输入: 2.10000, 3输出: 9.26100示例 3:输入: 2.00000, -2输出: 0.25000解释: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25说明:-100.0

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PGC123

如何查询某字段相同数据出现次数大于3的信息？

如何查询某字段相同数据出现次数大于3的信息？select num ,count(num) as new_num from xxy_logs group by num where new_num>3;[Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your My

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啊啊啊啊啊吖

Spark Scala：获取数据帧行中非零列的计数

我有一个场景，我已经连续计算每列中的非零数。DataFrame：subaccid|srp0|srp1|srp2|srp3|srp4|srp5|srp6|srp7|srp8|srp9|srp10|srp11|srp12 ------- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ------ ---- ---- ---- ----- ----- -- AAA

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啊啊啊啊啊吖

pandas如何将函数应用于具有参数的groupby对象

我有一个df，cluster_id memo 1 m 1 n 2 m 2 m 2 n 3 m 3 m 3 m 3 n 4 m 4

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啊啊啊啊啊吖

将日期更改为pandas数据框中的特定条目

我在pandas中有一个数据框，它在索引中有错误：23：00：00到23:59:59之间的每个条目都有错误的日期。我需要在这两次之间的每个条目中减去一天（即24小时）。我知道我可以获得这两次之间的条目df[df.hour == 23]，因为df我的数据帧在哪里。但是，我可以仅修改数据框索引的特定条目的日期吗？重置会花费我更多的时间，因为我的数据帧索引不是均匀间隔，如下图所示（两个连续条目之间的

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三卿

如何在Excel中批量插入图片的链接

在Excel中插入图片的链接需要五步就可以做到1.创建文件夹,将所需要的图片放入文件夹中,并在文件夹中生成Excel表格 2.在Excel表格中点击「公式」-「定义的名称」-「定义名称」；在「名称」中输入“名称”；在「公式」中输入「=FILES("F:\Word联盟\*.png")」。通过这个操作我们将文件夹中所有".PNG"格式的文件提取出来。PS：请修改成自己图片所在位置，后缀名根据

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Pandas - DataFrame聚合表现奇怪问问题

与Dataframe聚合方法相关的传递列表问题和Pandas无法与聚合函数列表聚合考虑这个数据帧import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(index=range(10))df['a'] = [ 3 * x for x in range(10) ]df['b'] = [ 1 -2 * x for x in rang

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如何使用向量中的重复值填充新变量？

我有一个值向量： values = c(22, 42, 243)我在数据帧中有一个变量： df$variable = 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3如何在数据框中的新变量中重复值向量中的每个值n次，以便获得以下内容： df$new_variable = 22, 22, 22, 22, 42, 42, 42, 42, 243,

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如何使用另一列的前三行的平均值填充新列？

假设我有一个数据框，其中每行代表不同的一天。我有一个包含日期的列，以及一个每天感兴趣的值的列。例如，我可能会创建一个这样的数据帧：DF

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如何在R数据帧中的多个列之间替换多个值？

假设我有以下数据帧（真实的是10个labelx列）：id

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根据行值合并pandas dataFrames

我有两个.tsv文件，看起来像：ID prop name sizeA x rob 2B y sally 3C z debby 5D w meg 6和ID lst_name areaA sanches 4D smith 7 C roberts 8我将它们加载到pandas DataFrames中并想要合

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仅对数据帧Pandas中的列的负数求和

我想在数据帧的所有列中仅加上负数。我看过这篇文章：pandas：将多列列入一列我的数据如下： ---------------- -------------------- --------------------- -------------------- --------------------- --------------------- ---------------------

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用replace编辑Pandas中DataFrame

我正在尝试使用如下所示的DataFrame.replace（）方法替换'Country'列中的少量值。但它不起作用。我也尝试了其他一些方法，但没有运气。任何人都可以帮我解决这个问题吗？energy = pd.read_excel(r'C:\Users\User\Desktop\New folder\Launchcode\coursera dataScience\course1 week3\En

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如何在数据框的同一列中交换行值？

我有一个如下所示的数据框：ID Loc 1 N 2 A 3 N 4 H 5 H 我想在列Loc中交换A和H而不接触值为N的行，这样我得到：ID Loc 1 N 2 H 3 N 4 A 5 A 这个数据帧是管道的结果，所以我想看看是否可以将此操作附加到管道。解决办法：可以尝试：

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安装oracle提示不符合要求

在安装oracle时候，提示【INS-13001 环境不满足最低要求】：此时可以选择【是】继续安装；也可以选择【否】结束安装，修改配置，防止再次弹出此提示在解压后的Oracle安装文件目录中，找到 stage\cvu\cvu_prereq.xml 文件打开【cvu_prereq.xml】文件，找到value=windows 7的OPERATING_SYSTEM段，复制整段，并修改

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詹惠儿

代码报错时如何执行清理命令？

代码如果正确，会直接执行清理命令，如果代码引发错误，会在except子句进行处理，最后才会采取清理命令。# Python code to illustrate # clean up actions def divide(x, y): try: # Floor Division : Gives only Fractional Part as Answer result = x

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詹惠儿

python如何定义清理操作

想想你总是希望程序做的任务，无论是完美运行还是引发任何类型的错误。例如，我们使用try语句，它有一个可选子句 -“finally”来执行清理操作，必须在所有条件下执行。清理操作：在离开try语句之前，始终执行“finally”子句，无论是否引发任何异常。这些条款旨在定义必须在所有情况下执行的清理行动。每当发生异常并且没有由except子句处理时，首先最终会发生，然后将错误引发

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詹惠儿

什么时候使用特征缩放？

真实世界数据集包含大小，单位和范围变化很大的特征。当特征的尺度不相关或误导时应该执行标准化，而当尺度有意义时不应该标准化。使用欧氏距离测量的算法对幅度敏感。这里的特征缩放有助于平等地权衡所有特征。形式上，如果数据集中的某个特征与其他特征相比规模较大，则在测量欧几里德距离的算法中，这个大尺度特征变得占主导地位，需要进行标准化。特征缩放很重要的算法示例1. K-Means使用欧几里德距离

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詹惠儿

python如何利用NLP对文本进行分析（5）

第5步：将语料库分为训练和测试集。为此，我们需要来自sklearn.cross_validation的class train_test_split。拆分可以是70/30或80/20或85/15或75/25，这里我通过“test_size”选择75/25。X是单词包，y是0或1（正面或负面）。# Splitting the dataset into # the Training set an

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詹惠儿

python如何利用NLP对文本进行分析（3）

示例：在应用上面的代码之前和之后（reviews => before，corpus => after）第3步：标记化，涉及从文本正文中分割句子和单词。第4步：通过稀疏矩阵制作单词包在数据集中获取所有不同的评论单词，而不重复单词。每个单词一列，因此会有很多列。行是评论如果评论数据集的行中有单词，那么单词的列数将出现在单词列下的单词行中。

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