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wo56565

mysql常见的面试题（三）

什么是数据库的三范式?第一范式（1NF）：字段具有原子性,不可再分。所有关系型数据库系统都满足第一范式）数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。例如，姓名字段，其中的姓和名必须作为一个整体，无法区分哪部分是姓，哪部分是名，如果要区分出姓和名，必须设计成两个独立的字段。第二范式（2NF）：第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必

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mysql常见的面试题（二）

执行数据库查询时候,如果查询的数据有很多,假设有1000万条,用什么方法可以提高查询效率?在数据库方面或java代码方面有什么优化办法?1.在数据库设计方面(1)建立索引(2)分区(比如说按时间分区)(3)选取最适用的字段属性(尽量减少字段宽度和使用固定长度的字段)2.在数据库I/O方面(1)增加缓冲区(2)如果涉及到表的级联,最好不同的表放在不同的磁盘,以增加I/O速

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mysql常见的面试题（一）

什么是数据库事务? 答案:单个逻辑单元执行的一系列操作,这些操作要么全做要么全不做,是不可分割的.事务的开始和结束用户是可以控制的,如果没控制则由数据库默认的划分事务.事务具有以下性质:(1)原子性指一个事务要么全执行,要么全不执行.也就是说一个事务不可能执行到一半就停止了.比如:你去买东西,钱付掉了,东西没拿.这两步必须同时执行 ,要么都不执行.(2)一致性

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浅谈决策树

决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。决策树是一种十分常用的分类方法，需要监管学习（有教师的Supervised Learning），监管学习就是给出一堆样本，每个样本都有一组属性和一个分类结果，也就是分类结果已知，那么通过学习这些样本

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创建序列的seq函数和rep函数

seq产生等差序列有以下几个参数 from,to起始数字和结束数字> seq(2,10) [1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 seq(from, to, by= ) #by指定步长> seq(2,10,by=3) [1] 2 5 8 seq(from, to, length.out= ) #指定长度，length.out=length> seq(0, 1, lengt

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R语言的追加、连接、合并

数据追加a

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R语言中元素的翻转

rev元素间翻转 > x x[1] 1 2 3 4 5 5 4 3> rev(x)[1] 3 4 5 5 4 3 2 1 > x rev(x)[1] "GHIJ" "DEF" "ABC" str_rev元素内翻转 > install.packages("Kmisc")> lib

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R语言自定义函数求置信区间

#求单正态均值mu的置信区间#参数依次为置信水平alpha，正态样本x，已知总体方差（默认为未知）mu

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R语言中小数点位数的设置

经常用数据分析，有时不同的文件的小数位数不一样，但是我们可以让它们的位数保持一致的，下面的介绍就是设置小数位数。使用options函数> options(digits) 默认为7位> a=0.234333323#9位> a[1] 0.2343333 下面开始设置下> options(digits=3)> a=0.34434434#8位> a[1] 0.344 看最

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用ggplot绘制饼图

library(dplyr)library(ggplot2)library(ggmap) # 为了引用主题theme_nothing，用来消除原始ggplot绘图自带的一切标签df % # factor levels n

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R语言中post请求

request.session()目的是模拟登陆，得到登陆后的网页类似方法设置cookie在header里，或者cookies=字典（方法在chrome分析的03小技巧中）session模拟登陆时post数据若能找到form表格的input接口与action的url，则ok如果没有，需要抓包（登陆时勾选preserve log）查询登陆请求的network 若data有困难1

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Python学习各种模块函数简介

1、docopt模块，解析命令行参数的工具，方便在运行python程序时添加参数。2、assert断言函数，当判断语句为真时，不会报错（相当于断定判断语句为真），为假时进行报错。可以为异常添加参数。3、分割文件名的函数：split()和splitext()函数。4、walk()遍历函数，返回一个三元组（root，dirs，files），分别是当前遍历的当前路径，该路径下的所有目录，该路径下所

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很实用的Python小常识

（1）Python语言中写文件的操作方法：f.write(s):向文件写入一个字符串或字节流（2）f.writelines(lines),将一个元素为字符串的列表整体写入文件。（3）split()通过指定分隔符对字符串进行切片。（4）join()方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串（5）replace（）方法把字符串中的old(旧字符串)替换成new（新字符

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python基础（time时间模块）

time模块import time模块time包含用于获取当前时间、操作时间和日期、从字符串中读取日期、将日期格式化为字符串的函数。日期可表示为实数（从“新纪元”1月1日0时起过去的秒数。“新纪元”是一个随平台而异的年份，在UNIX中为1970年），也可表示为包含9个整数的元组。下表解释了这些整数。例如，元组(2008, 1, 21, 12, 2, 56, 0, 21, 0)表示2008年1月

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Oracle的视图

一、视图【重要】视图就是封装了一条复杂查询的语句。视图是提供一个查询的窗口，所有数据来自于原表。1). 视图的作用视图可以屏蔽敏感字段保证总部和分部数据及时统一；比如：总部从表中查，分部看视图，保证数据统一！有限避免查询的数据没有及时更新2). 登陆拥有dba权限的用户dba权限用于跨用户查询是可以的！-- 查询语句创建表；可以跨用户查询(当前用户是拥有dba权限的itheim

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python与MySQL数据库的交互

python3中库pymysql的使用基本用法（连接SQL，执行SQL语句）包装成类代码

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SQL优化之SELECT优化 ——group by

在数据库查询中，group by语句经常使用，而这个语句的使用是最耗性能的，按常理，我们生活中要这样做也很麻烦，有两种情形： 1、有索引的情况 2、无索引的情况对于第一种情况，如果在生活中要做这样的事情，很恼火，我们正常的想法是，先把所有的按高矮顺序来排序，最后是一组的就直接挑出来了，但怎样实现这个排序呢？根据上一篇文件排序f

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wo56565

数据库中的内连接、自然连接、和外连接的区别

数据中的连接join分为内连接、自然连接、外连接，外连接又分为左外连接、右外连接、全外连接当然，这些分类都是在连接的基础上，是从两个表中记录的笛卡尔积中选取满足连接的记录。笛卡尔积简单的说就是一个表里的记录要分别和另外一个表的记录匹配为一条记录，即如果表A有3条记录，表B也有三条记录，经过笛卡尔运算之后就应该有3*3即9条记录。自然连接（natural join）自然连接是一种特殊的等值连接

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詹惠儿

python如何在没有库情况下取模？

我们将从集合库中导入Counter，这是Python 2和3中的内置模块。该模块将帮助我们计算列表中的重复元素。我们定义一个数字列表并计算列表的长度。然后我们调用Counter（一个dict子类）来帮助计算可清除对象，然后我们将它转换为dict对象。然后，我们使用For循环初始化一个列表，将所有dict值（元素数）与所有dict值的最大值（最常出现的元素的数量）进行比较，并返回所有等于max

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詹惠儿

python如何将代码转换为库（3）

PART（2/2）：模块化在第二部分中，我们将了解面向对象编程的一个基本特征，即模块化。到目前为止，我们还没有介绍任何会使这个难以维护或扩展的内容，至少在我们可以用PyGame做的范围内。如何使其模块化？对此有一个非常简单的测试，让我们尝试导入它！为此，我们有两个文件。让我们复制Blob类并随机。import randomclass Blob: def __init__(self

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