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wo56565

python中生成器和迭代器之间的区别？

在使用生成器时，我们创建一个函数；在使用迭代器时，我们使用内置函数iter()和next()；2）在生成器中，我们使用关键字‘yield’来每次生成/返回一个对象；3）生成器中有多少‘yield’语句，你可以自定义；4）每次‘yield’暂停循环时，生成器会保存本地变量的状态。而迭代器并不会使用局部变量，它只需要一个可迭代对象进行迭代；5）使用类可以实现你自己的迭代器，但无法实现生

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wo56565

什么是Python中的连接（concatenation）？

Python中的连接就是将两个序列连在一起，我们使用运算符完成：'22' '33'‘2233’ [1,2,3] [4,5,6][1, 2,3, 4, 5, 6] (2,3) (4)TypeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 (2

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wo56565

如何检查字符串中所有的字符都为字母数字？

对于这个问题，我们可以使用isalnum()方法。'DATA123'.isalnum()True'DATA123!'.isalnum()False我们还可以用其它一些方法：'123'.isdigit()#检测字符串是否只由数字组成True'123'.isnumeric()#只针对unicode对象True 'data'.islower()#是否都为小写True'Dat

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wo56565

在Python中如何生成一个随机数？

要想生成随机数，我们可以从random模块中导入函数random()。from random import randomrandom()0.013501571090371978我们还可以使用函数randint()，它会用两个参数表示一个区间，返回该区间内的一个随机整数。from random import randintrandint(2,7)4

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wo56565

怎么移除一个字符串中的前导空格？

字符串中的前导空格就是出现在字符串中第一个非空格字符前的空格。我们使用方法Istrip()可以将它从字符串中移除。' Data123 '.lstrip()结果：'Data123 '最初的字符串当中既有前导字符也有后缀字符，调用Istrip()去除了前导空格，如果我们想去除后缀空格，可以使用rstrip()方法。'Data123 '.rstrip()'Data123

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PGC123

以 b 开头的字符串的含义是什么？

以 b 开头的字符串的含义是什么？答：b:bytes python3.x里默认的str是(py2.x里的)unicode, bytes是(py2.x)的str, b”“前缀代表的就是bytes python2.x里, b前缀没什么具体意义，只是为了兼容python3.x的这种写法

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kejiayuan0806

Tableau连接到 Excel 文件时报错

问题描述：从 Tableau Desktop 连接到 Excel 文件时，可能会出现以下错误：与数据源的连接可能已丢失。与 Tableau 协议服务器进程的通信已丢失。 Unable to connect to the server.（无法连接到服务器。） Check that the server is running and that you have access privil

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PGC123

pandas读取文件，以0开头的数据，出现数据缺失

pandas读取Excel（或csv）文件，以0开头的数据，出现数据缺失答：实践解决方法：加参数converters = {u'code':str}pd.read_csv(r".\fra\jb\jb.csv" ,encoding='gb18030',index_col=0, converters = {u'code':str})这里'code'是dataframe中的股票代码列，如

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PGC123

pandas错误invalid start byte

codec can't decode byte 0xbc in position 2: invalid start byte等错误提示答：可能是文本中出现的一些特殊符号超出了gbk的编码范围，可以选择编码范围更广的‘gb18030’去解码。encoding='gb2312'改成encoding='gbk'或encoding='gb18030'

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PGC123

pandas如何读取含有中文名的文件？

pandas如何读取含有中文名的文件？答：可以做如下处理f_read=open(r'd:\补缴明细.csv',encoding='gb2312')pd.read_csv(f_read)可以将文件内容中有中文字符的，文件名含有中文字符的“补缴明细.csv”这个文件读成dataframe格式。

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PGC123

pandas读取文件报错UnicodeDecodeError

UnicodeDecodeError: 'gb2312' codec can't decode bytes in position 2-3: illegal multibyte sequence答：如果你的字符串string中有诸如某些繁体字，例如"河滘小学"中的滘，那么gb2312作为简体中文编码是不能进行解析的，必须使用国标扩展码gbk，gbk支持繁体中文和日文假文。将以上pd

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kejiayuan0806

SQL语句报错

问题描述：执行以下SQL语句:update t_account set balance=(select balance-?from t_accountwhere account=?)where account=?;报错如下:[SQL]update t_account set balance=(select balance-200from t_accountwhere acc

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kejiayuan0806

将数据表导出为sql脚本

问题描述：请问如何将数据表导出为sql脚本？解决方法：导出MySQL数据表可以使用mysqldump 命令C:\Users\Administrator>mysqldump -uroot -p1234 test > test.test.sqlmysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can

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kejiayuan0806

MySQL读取MySQL服务器文件时的加载规则

问题描述：MySQL读取MySQL服务器文件时的加载规则是啥？该怎么设置路径解决方法：当在服务器主机上寻找文件时，服务器使用下列规则：（1）如果给出一个绝对路径名，服务器使用该路径名。（2）如果给出一个相对路径名，服务器按照相对服务器的数据目录搜索文件。（3）如果给出一个没有前置部件的一个文件名，服务器在当前数据库的数据库目录寻找文件。例如： /myfil

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W11YA

在R语言中选择列

1、根据条件选择列#选择列属性为数字的列my_data %>% select_if(is.numeric)2、删除列(根据列的属性）#Removing Sepal.Length and Petal.Length columns:my_data %>% select(-Sepal.Length, -Petal.Length)#Removing all columns from Se

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W11YA

R语言中如何选择列

1、根据列的位置选择列或者根据列的名字选择列#选择第一列到第三列my_data %>% select(1:3)#选择第一列和第三列my_data %>% select(1, 3)my_data %>% select(Sepal.Length, Petal.Length)my_data %>% select(Sepal.Length:Petal.Length)2、还有其他函数同

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kejiayuan0806

python如何提取excel表格内部子表格

问题描述：使用python提取内容未知的excel表格中子表格类似图片的红框部分，如何在读取excel表格的之后，根据提前配置的关键字，完成对红色部分的子表的提取。解决方法： import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook(u'1.xlsx')sheet_names = workbook.sheet_names()for she

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kejiayuan0806

使用R写入Excel方法

我们有很多选择能完成写入Excel文件任务，本文推荐两个在实践中较常用的R包：xlsx包和XLConnect包。这两个包作者都是通过Java来写入Excel文件，所以性能相对比较稳定。那我们来看下这两个包的具体示例：xlsx包首先，创建数据集：sample.dataframe如果你Excel文件没有创建，则可以直接将数据写入到新Excel文件中：library(xlsx) #load

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kejiayuan0806

python xlrd 读取excel

python xlrd 读取excel的方法：直接pip3安装pip3 install xlrd为了演示方便，这里的excel文件直接和python文件放在一个目录下的，如果是项目中，需要注意excel的文件路径。# 操作excelexcel = xlrd.open_workbook("test.xls")excel.sheet_names() # 获取excel里的工作表sheet

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kejiayuan0806

Pandas读取excel 日期格式

问题描述：使用Pandas分析一个excel的数据，里面有excel日期字段date，存储的值如2018/12/31这样的格式，使用pd.read_excel读取所有excel数据，由于表中的值都是人为录入，为避免潜在的读取错误，特意设置了read_excel的coverters={'date':str}，但是最终 dataframe 输出的日期却是：“2018-12-31 00:00:0

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