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詹惠儿

python中的循环扩展

循环扩展：i）单个循环结构的两个迭代器：在这种情况下，使用枚举函数在单个循环块中的每次迭代中使用列表和字典。让我们看看例子。# Two separate lists cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"] accessories = ["GPS kit", "Car repair-tool kit"] # Single dictionary holds

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詹惠儿

python中的enumerate函数

enumerate（）有助于嵌入解决方案，以访问迭代器中的每个数据项并获取每个数据项的索引。枚举取参数start，默认设置为零。我们可以将此参数更改为我们喜欢的任何值。在下面的代码中，我们使用start作为1。# demonstrating the use of start in enumerate cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "] for x i

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W11YA

如何在二维数组中随机放置p个元素

n = 10p = 3Z = np.zeros((n,n))index = np.random.choice(np.arange(n*n),p,replace=False)np.put(Z,index,1)Zarray([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0

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W11YA

对于numpy数组来说，枚举与什么是等价的

Z = np.arange(9).reshape(3,3)for index,value in np.ndenumerate(Z): print(index,value)((0, 0), 0)((0, 1), 1)((0, 2), 2)((1, 0), 3)((1, 1), 4)((1, 2), 5)((2, 0), 6)((2, 1), 7)((2, 2), 8)

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W11YA

考虑下面的文件如何读取

1,2,3,4,56,,,7,8,,9,10,11Z = np.genfromtxt('missing.dat',delimiter=",")print Z[[ 1. 2. 3. 4. 5.] [ 6. nan nan 7. 8.] [ nan nan 9. 10. 11.]]

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W11YA

如何将浮点数(32位)数组转换为整数(32位)

Z = np.arange(10,dtype=np.float32)Z = Z.astype(np.int32,copy=False) #astypeprint(Z)[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

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W11YA

如何找到数组中(与给定标量)最近的值

Z = np.arange(100)v = np.random.uniform(0,100)print vindex = (np.abs(Z -v)).argmin() #argmin()print Z[index]56.583484702557

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W11YA

打印每个numpy标量类型的最小值和最大可表示值

for dtype in [np.int8, np.int32, np.int64]: print np.iinfo(dtype).min print np.iinfo(dtype).maxfor dtype in [np.float32, np.float64]: print(np.finfo(dtype).min) print(np.finfo(dtype).ma

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詹惠儿

Python中的组合

组合此方法将列表和输入r作为输入，并返回元组的对象列表，其中包含列表形式中长度r的所有可能组合。# A Python program to print all # combinations of given length from itertools import combinations # Get all combinations of [1, 2, 3] # and leng

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詹惠儿

Python中的排列

排列首先导入itertools包以在python中实现permutations方法。此方法将列表作为输入，并返回包含列表形式中所有排列的元组的对象列表。# A Python program to print all # permutations using library function from itertools import permutations # Get all pe

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詹惠儿

argparse相关的一些要点

argparse相关的一些要点：首先，我们导入了argparse模块。然后，创建了一个ArgumentParser对象，并提供了我们程序的描述。现在，我们可以通过添加参数来填充我们的解析器对象。在这个例子中，我们创建了一个参数add。可以将许多参数传递给add_argument函数。在这里我解释一下我在上面的例子中使用过的：参数1 :( “add”）它只不过是参数的名称。我们将使用此名

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詹惠儿

python如何解码jsion格式

解码我们将使用load（），loads（）和JSON.Decoder类。#Code will run in Python 3 from io import StringIO import json fileObj = StringIO('["Geeks for Geeks"]') print("Using json.load(): " str(json.load(fileObj)

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詹惠儿

python如何用jsion编码

履行编码我们将使用dump（），dumps（）和JSON.Encoder类。#Code will run in Python 3 from io import StringIO import json fileObj = StringIO() json.dump(["Hello", "Geeks"], fileObj) print("Using json.dump(): "

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PGC123

关于元组的说法错误的是？

下列关于元组的说法，错误的是___?A、元组中的元素不能改变和删除B、元组没有 append() 或 extend() 方法C、元组在定义时所用元素放在一对圆括号"()"中D、用 sort() 方法可对元组中的元素排序答：此题目主要考察的是元组（tuple）不可变的特性元组不可变主要体现在 1、元组元素的值不可变2、元组元素的位置不可变3、元组的长度不可变因此：A、元组元

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PGC123

numpy中multipl的作用是什么？

numpy中multipl的作用是什么？答：numpy multipl方法的作用是使数组对应元素相乘# 作用于矩阵 X = np.array([[1,2],[3,4]]) Y = np.array([[5,6],[7,8]])# 作用于向量 x = np.array([[1,2,3],[1,2,3]]) y = np.array([1,2,3])a2 = np.mul

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W11YA

创建大小为10的随机向量，并将最大值替换为0

Z = np.random.random(10)Z[Z.argmax()] = 0 # Z.argmax()print Z[ 0.79605583 0. 0.43405045 0.74944543 0.87654654 0.04885993 0.03266925 0.09662387 0.86090177 0.48594978]

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W11YA

考虑一个表示笛卡尔坐标的随机10x2矩阵，将它们转换成极坐标

Z = np.random.random((10,2))X, Y = Z[:,0], Z[:,1]R = np.sqrt(X**2 Y**2)T = np.arctan2(Y,X)print Rprint T[ 0.97581795 0.59808053 0.4108556 0.53083869 0.27302014 0.36028763 0.88051885

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W11YA

如何使一个小数组的求和速度快于np。求和?

Z = np.arange(10)%timeit np.sum(Z)%timeit np.add.reduce(Z)The slowest run took 21.24 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.100000 loops, best

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W11YA

创建一个大小为10的随机向量并对其排序

Z = np.random.random(10)Z.sort()print Z[ 0.02092486 0.10778371 0.1580741 0.17828872 0.28058869 0.63512671 0.70412522 0.84783555 0.93924023 0.98453489]

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W11YA

创建一个大小为10的向量其值从0到1不等两个值都被排除

Z = np.linspace(0,1,num=12,endpoint=True)[1:-1]print Z[ 0.09090909 0.18181818 0.27272727 0.36363636 0.45454545 0.54545455 0.63636364 0.72727273 0.81818182 0.90909091]

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