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R里关于计算分类变量种类的问题

我的数据框名称为gods序号房间单价1 102 342 102 563 102 434 103 565 104 766 104 447 105 558 106 22

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KNN算法伪代码步骤

对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：(1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；(2) 按照距离递增次序排序；(3) 选取与当前点距离最小的k个点；(4) 确定前k个点所在类别的出现频率；(5) 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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用R搭建的shiny应用程序怎么上传文件

有时你希望用户能上传数据到你的应用程序里。shiny使得用户可以很容易地用浏览器上传数据，然后服务端的逻辑可以访问这些数据。重要注解：这一特性不支持IE9或更早版本（shiny server也同样不支持它们）默认情况下，shiny上传的每个文件最大不能超过5MB。你可以通过shiny.maxRequestSize选项来修改这个限制。例如，在server.R的最前面加上 options(s

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R如何控制结果小数点位数

如何在R软件中设置：计算小数点后面只保留4位数？用print(x, digits = getOption("digits"))这样就可以针对具体的数值设定小数位。如：> x print(x,digits=5)[1] 3.1416

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用R绘制地图的一些包

# rm(list=ls())# setwd('d:/zlh/zlh cs/Rmap/')# library('geoR')# library('maps')# library('GISTools')# library("akima")# library("tseries")# library('sp')# library('ggplot2')# library

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如何提取时间序列中的数据

如题，怎么从时间序列中提取出同年不同月的数据啊呢？要是想合并的话不如一开始就用matrixsales

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如何找到数组中最频繁的值

# np.bincount()# Count number of occurrences of each value in array of non-negative ints.Z = np.random.randint(0,5,10)print Zprint np.bincount(Z)print np.bincount(Z).argmax()[1 0 4 1 1 2 0 1 2

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如何交换数组的两行

A = np.arange(25).reshape(5,5)A[[0,1]] = A[[1,0]]print A[[ 5 6 7 8 9] [ 0 1 2 3 4] [10 11 12 13 14] [15 16 17 18 19] [20 21 22 23 24]]

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如何判断一个给定的二维数组是否有空列

# numpy.any(a, axis=None, out=None, keepdims=False)# Test whether any array element along a given axis evaluates to True.Z = np.random.randint(0,3,(3,10))print (~Z.any(axis=0)).any()True

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减去矩阵每一行的均值

X = np.random.randint(4,size=(2,3))print XY = X - X.mean(axis=1, keepdims=True)print Y[[2 2 1] [1 1 1]][[ 0.33333333 0.33333333 -0.66666667] [ 0. 0. 0. ]]

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如何按第n列对数组排序?

Z = np.random.randint(0,10,(3,3))print Zprint Z[Z[:,1].argsort()][[8 0 9] [0 6 6] [4 4 1]][[8 0 9] [4 4 1] [0 6 6]]

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王铭鑫

王铭鑫4.20黄金原油走势分析下周行情预测操作建议

　相识是缘，相知则是份。笔者坚信有缘千里终相识，无份擦肩乃天命。投资的路途很漫长，一时的得失只是途中的冰山一角。要知道智者千虑必有一失，愚者千虑必有一得。无论情绪如何如何，时间不会因你而停滞不前。拾起心中的烦闷，重新站起来整装前行。此时的你能阅览到这里，说明你我有缘，只要你愿意与我分享你的得失，我会很乐意为你排忧解难，成为你投资路途中的知己。心的停滞，使你坐观井底仰天叹息。路过的我，是否因缘有幸结

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王铭鑫

王铭鑫4.20黄金原油走势分析下周行情预测操作建议

　　相识是缘，相知则是份。笔者坚信有缘千里终相识，无份擦肩乃天命。投资的路途很漫长，一时的得失只是途中的冰山一角。要知道智者千虑必有一失，愚者千虑必有一得。无论情绪如何如何，时间不会因你而停滞不前。拾起心中的烦闷，重新站起来整装前行。此时的你能阅览到这里，说明你我有缘，只要你愿意与我分享你的得失，我会很乐意为你排忧解难，成为你投资路途中的知己。心的停滞，使你坐观井底仰天叹息。路过的我，是否因缘有幸

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wo56565

def foo1(b,b1=3): print("foo1 called",b,b1)def foo2(c): foo3(c) print("foo2 called",c)def foo3(d): print("foo3 called",d) def main(): print("main called") foo1(100,101)

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wo56565

Lambda表达式

Pthon中,使用Lambda表达式构建匿名函数lambda x:x ** 2 #定义(lambda x:x ** 2 )(4)# 调用foo = lambda x,y:(x+y) ** 2 #定义函数,不推荐.不如直接定义函数foo(1,2)# 等价于def foo(x,y): return (x+y) ** 2使用lambda关键字定义函数,格式为lambda[参数

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wo56565

进程、协程、线程分别是什么，以及区别是什么？

从操作系统角度来讲，进程是资源分配单元，线程是执行单元，多个线程可以共享所在进程的资源。而协程是从程序运行角度来叫，是由用户(程序)控制和调度的一个过程，在 Python 中，协程是一个包含了 yield 的函数在Python 3里面你可以用 asyncio.iscoroutine(coro) 来判断是否为协程。需要了解的是在协程执行时，是通过 event loop 来调度的。如果聊到这，可能会

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wo56565

Python常用的容器类型有哪些?

在 Python 中常用的数据类型，有一些是基础数据类型，比如 int、bool、string，还有容器类型，比如 list、set、dict 等。所有的类型又可以氛分为：可变类型和不可变类型（不知道是什么的可以动手搜索一下）。单说容器类型，每种容器类型都有使用的场景，比如 list 可以存放不同类型的元素，特点是支持索引和切片操作，支持 insert 和 pop 操作，属于可变类型。然后再来说

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kejiayuan0806

numpy数组运算

数组数组：对应元素相加数组数字：分别相加,相乘,相除一维多维：按行分别相加每行的元素个数相同多维多维：对应元素分别相加多维 * 多维：形状相同对应元素分别相乘 (注意这里不是矩阵乘法)矩阵乘法：条件--第一个行数 == 第二个的列数arr = np.array(np.arange(24).reshape(6,4))# print(arr)'''[[ 0

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kejiayuan0806

pandas中的concat实现横向和纵向连接

pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)参数说明:objs：连接对象，多以列表、字典传入axis：轴向，0代表纵向连接，1，代表横向连接joi

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kejiayuan0806

python中的有序和无序类别变量

类别变量转化为数字，需要区分是否是有序类别，如 male和female，就是无序的，应该转化成(1,0)和(0,1)，但衣服大小，M，L，XL，则应转化为1,2,3若将无序属性连续化，则会不恰当的引入序关系，对后续处理如距离计算等造成误导类别变量转化的Python实现：1、有序的类别变量有序的类别变量转化，一般直接采用赋值、映射的方法即可，可以采用Python带的map函数。比如siz

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