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dreamhappy2012

数值对象的运算-常用内置函数

问、数值对象的运算-常用内置函数答：abs(12.3) #求绝对值min() #求最小值min(1,2,3)max() #求最大值round() #四舍五入，默认四舍五入到个位数，可以对保留精度进行设定int()#向零取整sum()#求和 sum([1,2,3])

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詹惠儿

python如何使用try函数？

python如何使用try函数？# Python code to illustrate# working of try()def divide(x, y):try:# Floor Division : Gives only Fractional Part as Answerresult = x // yprint("Yeah ! Your answer is :", result)

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詹惠儿

神经网络主要运用在什么领域

神经网络是深度学习的核心，这个领域在许多不同领域都有实际应用。今天，神经网络被用于图像分类，语音识别，物体检测等。现在，让我们试着理解所有这些艺术技术背后的基本单位。单个神经元将给定输入转换为某个输出。根据分配给每个输入的给定输入和权重，确定神经元是否发射。假设神经元有3个输入连接和1个输出。在给定的例子中，我们将使用tanh。最终目标是为这个神经元找到最佳权重集，从而产生正确的结果

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詹惠儿

numpy库的重要性

出现了一个问题，当python列表已存在时，为什么我们需要NumPy。答案是我们无法直接对两个列表的所有元素执行操作。例如，我们不能直接乘以两个列表，我们必须按元素方式进行。这就是NumPy的作用发挥作用的地方。示例＃：# Python program to demonstrate a need of NumPylist1 = [1, 2, 3, 4 ,5, 6]list2 = [10

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wo56565

Python区分大小写吗？

如果能区分像myname和Myname这样的标识符，那么它就是区分大小写的。也就是说它很在乎大写和小写。我们可以用Python试一试：>>> myname='Ayushi'>>> MynameTraceback (most recent call last):File "", line 1, in 运行结果：MynameNameError:

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wo56565

Python报错：Using TensorFlow back

错误原因报错翻译过来是：使用TensorFlow后端警告：tensorflow:来自e:\programdata\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\framework\op-def-library.py:263:与（来自tensorflow.python.framework.ops）并置不推荐，将在将来的版本中删除。更新

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zxq997

numpy数组的各种类型

数据类型描述bool_ 布尔值（真、 True 或假、 False ），用一个字节存储int_ 默认整型（类似于 C 语言中的 long ，通常情况下是 int64 或 int32 ）intc 同 C 语言的 int 相同（通常是 int32 或 int64 ）intp用作索引的整型（和 C 语言的 ssize_t 相同，通常情况下是 int32 或int64 ）i

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zxq997

如何创建各种不同的数组

# 创建一个长度为10的数组，数组的值都是0np.zeros(10, dtype=int)Out[12]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])In[13]: # 创建一个3×5的浮点型数组，数组的值都是1np.ones((3, 5), dtype=float)Out[13]: array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],[ 1.,

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zxq997

python创建数组

np.array 从 Python 列表创建数组：In[8]: # 整型数组:np.array([1, 4, 2, 5, 3])Out[8]: array([1, 4, 2, 5, 3])请记住，不同于 Python 列表，NumPy 要求数组必须包含同一类型的数据。如果类型不匹配，NumPy 将会向上转换（如果可行）。这里整型被转换为浮点型：In[9]: np.array([3.

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zxq997

scikit-learn自带的数据集分类

1.从scikit-learn上的datasets中直接下载的少量数据集：load_()例：(以红酒为例)from sklearn.datasets import load_wineWine = load_wine()Wine.data 2.直接从网上在线抓取的数据集：fetch_()例：（以california_housing 为例）from sklea

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zxq997

为表的指定列插入数据：

为表的指定列插入数据，就是在insert语句中只向部分列中插入值，而其他没有指定值的列所插入的数据为表定义时的默认值insert into readerinfo(card_id,name,tel)values('210210199901011111','张飞','13566661111');

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zxq997

同时插入多条记录

insert into bookcategory(category_id,category,parent_id)values(3,'编程语言',1),(4,'数据库',1),(5,'儿科学',2);

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zxq997

数据库的命名规则

数据库命名规则是什么？解决方法：1) 第一个字符必须是字母或“_”、“@”、“#”2) 数据库名称不能是T-SQL的保留字3) 不允许嵌入空格或其他特殊字符

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W11YA

来画一个韦恩图

venn.plot

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kejiayuan0806

MySQL 版本和特点

问题描述：MySQL 有哪些版本？解决方法：MySQL community server 社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持，通常情况下都是选择社区版。MySQL enterprise edition 企业版本，需付费，可以试用 30 天。MySQL cluster 集群版，开源免费。可将几个 MySQLserver 封装成一个 server。高级软件。MySQL clust

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kejiayuan0806

数据库的命名规则

问题描述：数据库命名规则是什么？解决方法：1) 第一个字符必须是字母或“_”、“@”、“#”2) 数据库名称不能是T-SQL的保留字3) 不允许嵌入空格或其他特殊字符

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W11YA

如何对此for循环进行矢量化

for k=1:nx2=x(k)*x(k);y(k) = (1-c1*x(k)+c2*x2-(x(k)/60)*x2)/...(1+c3*x(k)+c4*x2);end解决办法：我x(k)用指数替换了你自己的乘法。y = (1 - c1*x + c2*x.^2 - x.^3/60) ./ (1 + c3*x + c4*x.^2); % assuming n = numel(x)%

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W11YA

Scikit-learn 要求:Python (>= 2.7 or >= 3.3),NumPy (>= 1.8.2),SciPy (>= 0.13.3).如果你已经有一个安全的 numpy 和 scipy，安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 pippip install -U scikit-learn或者 conda:conda install scikit-

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W11YA

类别变量转化为数字，需要区分是否是有序类别，如 male和female，就是无序的，应该转化成(1,0)和(0,1)，但衣服大小，M，L，XL，则应转化为1,2,3若将无序属性连续化，则会不恰当的引入序关系，对后续处理如距离计算等造成误导二、类别变量转化的Python实现1、有序的类别变量有序的类别变量转化，一般直接采用赋值、映射的方法即可，可以采用Python带的map函数。比如si

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PGC123

python 匿名函数如何接受多个参数？

python 匿名函数如何接受多个参数？答：python匿名函数默认接收一个参数，如果想传递多个参数的话可以使用使用*号打包多个参数。fa = lambda *args:print(args)fa(1,2,3,4,[2,3,4,5,6])

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