2019-06-12
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神经网络主要运用在什么领域
神经网络是深度学习的核心，这个领域在许多不同领域都有实际应用。今天，神经网络被用于图像分类，语音识别，物体检测等。现在，让我们试着理解所有这些艺术技术背后的基本单位。
单个神经元将给定输入转换为某个输出。根据分配给每个输入的给定输入和权重，确定神经元是否发射。假设神经元有3个输入连接和1个输出。
在给定的例子中，我们将使用tanh。
最终目标是为这个神经元找到最佳权重集，从而产生正确的结果。通过使用几个不同的训练样例训练神经元来做到这一点。在每一步计算神经元输出中的误差，然后反向传播梯度。计算神经元输出的步骤称为前向传播，而梯度计算称为反向传播。
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