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詹惠儿

如何理解python语法的多态性？

什么是多态性：多态性这个词意味着有很多形式。在编程中，多态性意味着相同的函数名称（但不同的签名）用于不同的类型。内置多态函数的示例：# Python program to demonstrate in-built poly- # morphic functions # len() being used for a string print(len("geeks")) # le

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PGC123

数据库与数据仓库的区别是什么？

数据库与数据仓库的区别答： 1）简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 2）数据库强调范式，尽可能减少冗余 3）数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 4）数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签 5）数据库采用行存储，数据仓库一般采用列

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PCA主成分分析原理？

PCA主成分分析原理？答： 1）主成分分析是一种降维的方法 2）思想是将样本从原来的特征空间转化到新的特征空间，并且样本在新特征空间坐标轴上的投影方差尽可能大，这样就能涵盖样本最主要的信息 3）方法： a. 特征归一化 b. 求样本特征的协方差矩阵A c. 求A的特

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数据预处理过程有哪些？

数据预处理过程有哪些？答： 1）缺失值处理：删、插 2）异常值处理 3）特征转换：时间特征sin化表示 4）标准化：最大最小标准化、z标准化等 5）归一化：对于文本或评分特征，不同样本之间可能有整体上的差异，如a文本共20个词，b文本30000个词，b文本中各个维度上的频次都很可能远远高于a文本 6）离散化：o

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怎么做恶意刷单检测？

怎么做恶意刷单检测？答：分类问题用机器学习方法建模解决，我想到的特征有： 1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等 2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号 3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等 4）异常检测：ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成

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spark如何使用graphframe?

spark如何使用graphframe?spark 默认的graphx是不支持python接口的，该怎么办？答：graphframe是一个基于dataframe的spark包，提供Scala与python接口官网地址：https://graphframes.github.io/graphframes/docs/_site/index.html按如下方法即可在启动的时候加载graphfr

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wo56565

静态方法和类方法

from math import sqrtclass Triangle(object): def __init__(self, a, b, c): self._a = a self._b = b self._c = c @staticmethod def is_valid(a, b, c): retu

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wo56565

定义一个类描述平面上的点并提供移动点和计算到另一个点距离

from math import sqrtclass Point(object): def __init__(self, x=0, y=0): """初始化方法 :param x: 横坐标 :param y: 纵坐标 """ self.x = x self.y = y

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wo56565

定义一个类描述数字时钟

class Clock(object): """数字时钟""" def __init__(self, hour=0, minute=0, second=0): """初始化方法 :param hour: 时 :param minute: 分 :param second: 秒 """

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wo56565

如何创建和使用对象？

当我们定义好一个类之后，可以通过下面的方式来创建对象并给对象发消息。def main(): # 创建学生对象并指定姓名和年龄 stu1 = Student('骆昊', 38) # 给对象发study消息 stu1.study('Python程序设计') # 给对象发watch_av消息 stu1.watch_av() stu2 = Stud

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詹惠儿

特征缩放扩展的原因和位置？

特征缩放扩展的原因和位置？真实世界数据集包含大小，单位和范围变化很大的特征。当特征的尺度不相关或误导时应该执行标准化，而当尺度有意义时不应该标准化。使用欧氏距离测量的算法对幅度敏感。这里的特征缩放有助于平等地权衡所有特征。形式上，如果数据集中的某个特征与其他特征相比规模较大，则在测量欧几里德距离的算法中，这个大尺度特征变得占主导地位，需要进行标准化。特征缩放很重要的算法示例1. K

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詹惠儿

python使用解包应用程序的要点

使用解包应用程序的要点：1.用于套接字编程，以向服务器发送大量请求。2.在Django框架中用于向视图函数发送变量参数。3.有包装函数要求我们传入变量参数。4.参数的修改变得容易，但同时验证不合适，因此必须小心使用它们。# A Python program to demonstrate packing of # dictionary items using ** def fun(

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詹惠儿

python如何解压数据

考虑内置的range（）函数，它需要单独的start和stop参数。如果它们不是单独可用的，请使用* -operator编写函数调用以从列表或元组中解压缩参数，当我们不知道需要将多少个参数传递给python函数时，我们可以使用Packing将所有参数打包到元组中# A Python program to demonstrate use # of packing # This functi

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詹惠儿

python如何压缩数据

考虑我们有一个接收四个参数的函数的情况。我们想调用这个函数，我们有一个大小为4的列表，包含函数的所有参数。如果我们只是将列表传递给函数，则调用不起作用。我们可以使用*解压缩列表，以便它的所有元素都可以作为不同的参数传递。# A sample function that takes 4 arguments # and prints the, def fun(a, b, c, d):

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詹惠儿

Python中整数的最大可能值是多少？

在Python中，整数的值不受位数的限制，可以扩展到可用内存的限制。因此，我们永远不需要任何特殊的安排来存储大数字（想象一下在C / C 中进行上述算术）。作为旁注，在Python 3中，对于所有类型的整数，只有一种类型“int”。在Python 2.7中。有两个单独的类型“int”（32位）和“long int”与Python 3.x的“int”相同，即可以存储任意大的数字。# A

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dreamhappy2012

正则表达式用花括号匹配特定次数

问、正则表达式用花括号匹配特定次数答：✓如果想要一个分组重复特定次数，就在正则表达式中该分组的后面，跟上花括号包围的数字。例如，正则表达式(Ha){3}将匹配字符串 'HaHaHa'，但不会匹配'HaHa’✓可以指定一个范围，即在花括号中写下一个最小值、一个逗号和一个最大值。例如，正则表达式(Ha){3,5}将匹配'HaHaHa'、 'HaHaHaHa'和'HaHaHaHaHa'

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dreamhappy2012

什么是正则表达式？

问、什么是正则表达式？答：简称为regex，是文本模式的描述方法✓例：\d是一个正则表达式，表示一位数字字符，即任何一位0到9的数字✓\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d,匹配前面isPhoneNumber()函数匹配的同样文本：3 个数字、一个短横线、3 个数字、一个短横线、4 个数字

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python标识符怎么理解？

python标识符怎么理解？答：标识符：标识符就是变量、常量、函数、属性、类、模块和包等由程序员定义的名字。 python标识符的命名规则：1、标识符可以由数字、字母、下划线_组成，而且不能以数字开头2、标识符区分大小写，Name 与 name 是不同的标识符3、关键字不能作为标识符4、不能使用python内置函数作为自己的标识符5、在 Python 3 中，非 - ASCI

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PGC123

如何处理数据缺失值？

如何处理数据缺失值？答：1.删除含有缺失值的个案主要有简单删除法和权重法。简单删除法是对缺失值进行处理的最原始方法。它将存在缺失值的个案删除。如果数据缺失问题可以通过简单的删除小部分样本来达到目标，那么这个方法是最有效的。当缺失值的类型为非完全随机缺失的时候，可以通过对完整的数据加权来减小偏差。把数据不完全的个案标记后，将完整的数据个案赋予不同的权重，个案的权重可以通过logistic或p

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如何判断一组数据是否服从正态分布？

如何判断一组数据是否服从正态分布？答：1当样本数N2000，Kolmogorov-Smirnov的D统计量检验正态性。把样本分布的形状和正态分布想比较，得出一个数值p，如果p小于0.05（给定显著性水平）认为数据不是来自正态分布。反之结论相反。2 观察正态概率图，如果来自正态分布，图形应该呈现一条直线。3 绘制数据条形图

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