PCA主成分分析原理？_CDA答疑社区

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PGC123

2019-06-25 阅读量: 716

PCA主成分分析原理？

PCA主成分分析原理？

答：

1）主成分分析是一种降维的方法

2）思想是将样本从原来的特征空间转化到新的特征空间，并且样本在新特征空间坐标轴上的投

影方差尽可能大，这样就能涵盖样本最主要的信息

3）方法：

a. 特征归一化

b. 求样本特征的协方差矩阵A

c. 求A的特征值和特征向量，即AX=λX

d. 将特征值从大到小排列，选择topK，对应的特征向量就是新的坐标轴

4）PCA也可以看成激活函数为线性函数的自动编码机

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