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詹惠儿

MySQL 的种类有哪些

问：MySQL 的种类有哪些？答：MySQL community server 社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持，通常情况下都是选择社区版。MySQL enterprise edition 企业版本，需付费，可以试用 30 天。MySQL cluster 集群版，开源免费。可将几个 MySQLserver 封装成一个 server。高级软件。MySQL clustercge

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shauna570392

朴素贝叶斯算法的优缺点

素⻉叶斯的主要优点有：1. 朴素⻉叶斯模型发源于古典数学理理论，有稳定的分类效率。2. 对⼩规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，我们可以⼀批批的去增量训练。3. 对缺失数据不太敏敏感，算法也⽐较简单，常⽤于⽂本分类。朴素⻉叶斯的主要缺点有：1. 理论上，朴素⻉叶斯模型与其他分类⽅法⽐具有最⼩的误差率。但是实际上并⾮总是如此，这是因为朴素⻉叶

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田齐齐

极大线性无关组

一个向量组的一个部分组称为一个极大线性无关组，如果这个部分组本身是线性无关的，并且从这向量组中任意添加一个向量（如果还有的话），所得的部分向量组都线性相关。极大线性无关组不唯一，但是组里向量的个数是固定的。极大线性无关组所含向量的个数称为这个向量组的秩。例：在这3个列向量中，任意2根向量都是线性无关的，但是一旦加入第3根向量，就会出现线性相关。则任意两个向量都是极大线性无关组，

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田齐齐

将一个向量组中的向量做数乘后相加，即得到该向量组的一个所谓的线性组合。定义如下：空间V中的一组向量的线性组合是指形如的向量，其中为常数。如果空间中某个向量可以由其他向量的线性组合计算出来，我们就说某个向量被其他向量线性表出。例：在空间中，(6,1)是(2,3), (2,-1)的线性组合，因为

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田齐齐

向量的概念

(1) 物理学中：向量表示有方向的量，符号为一个箭头。箭头所指方向为力的方向，箭头长度为力的大小。(2) 统计学中：向量表示数据空间中的一个点。(3) 计算机中：向量表示一个数表，即一组有序排列的数字。

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读童话的狼

矩阵乘法怎么计算？

aaa1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。

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读童话的狼

Anaconda安装后没有scripts文件夹缺失大量文件

anaconda3安装没有提示错误，但是发现缺失大量文件如果关闭防火墙，以管理员权限安装都不可行，剩下唯一办法，安装旧版本，亲测安装17年5月份的可以安装使用但是旧版本中一些最近出现的包安装可能会出现问题，根本方法重装系统

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读童话的狼

数据透视表如何做累计求和

原问题如下：知道日期与原数据，怎么进行数据透视的累计求和呢？也就是怎么得到图中的累计字段呢?a貌似在透视表计算字段里并没有累计求和,这该如何是好呢？a办法总比困难多，终于找到了一个方法，在此记录备忘（1）先做一个透视表，把日期放在列字段，原数据的数量放在统计字段，注意，拉出两个数量，如图所示：a（2）选数量2中的任意数字，找数据透视表菜单——字段设置，如图所示，名称中选“

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詹惠儿

打开powerBI desktop显示无法加载模型

问题描述：打开powerBI desktop显示无法加载模型：No DLE DB Error Information found解决方法;一般Power BI Desktop还是比较稳定，但他每个月更新一次，建议下载最新版打开尝试。或者更换操作版本（32位/64位）

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詹惠儿

python导入sklearn库时，报错：ImportErr

问题描述：sklearn库安装成功，但导入该库时报错提示;ImportError: DLL load failed:找不到指定的程序解决方法：安装缺失部分插件，要卸载相关的模块( numpy,pandas,pandas)，然后重新安装，解决方法可参照：https://www.cnblogs.com/hamish26/p/10985139.html总结：安装缺失部分插件，需将相关库卸载

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詹惠儿

python库安装成功仍无法导入问题

问题描述：在windows环境下，若anaconda与python安装路径不同，使用PIP安装会将第三方库安装在python的路径下，在anaconda中使用import导入第三方库时，会因找不到已安装的第三方库而报错："ImportError: No module named XXX"解决方法：此时需要手动找到python下第三方库的目录（如C:\Users\Administrator\

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shauna570392

predict_proba函数的返回值

该函数很容易与predict函数的用法混淆 predict_proba返回的是一个 n 行 k 列的数组，第 i 行第 j 列上的数值是模型预测第 i 个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。举例from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np x_train =

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田齐齐

SQL的数据类型

1.字符串：char、varchar、text2.二进制串：binary、varbinary3.布尔类型：boolean4.数值类型：integer、smallint、bigint、decimal、numeric、float、real、double5.时间类型：date、time、timestamp、interval

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田齐齐

数据库与数据仓库的区别。

1.简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来2.数据库强调范式，尽可能减少冗余3.数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询4.数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签5.数据库采用行存储，数据仓库一般采用列存储（行存储与列存储区别见题3）6.数据仓库的特征是面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化，存储数历史数据；数据库是面

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田齐齐

常用的Python库有哪些?

1.numpy：矩阵运算2.sklearn：常用机器学习和数据挖掘工具库3.scipy：基于numpy做高效的数学计算，如积分、线性代数、稀疏矩阵等4.pandas：将数据用表的形式进行操作matplotlib：数据可视化工具5.seaborn：数据可视化工具6.keras/tensorflow/theano：深度学习工具包7.NLTK：自然语言处理工具包8.beautifulsoa

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读童话的狼

Power BI Dasktop如何连接到MySQL？

1、第一步：找到获取MySQL数据的入口第二步：填写服务器端口，及需要连接的数据库，注意的是localhost是指连接的本地数据库，端口为3307，如果要远程连接公司数据库，只需要改为相应的服务器地址及端口第三步：选择数据库，然后输入用户名密码，选择级别选择指定的数据库即可第四步：之后弹出的导航器中即可有可预览的数据可以在链接数据库的时候高级查询的 sql 中进行 s

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田齐齐

使用Power Query作为数据源建立的数据模型报错

为什么使用Power Query作为数据源建立的数据模型报错了？那是因为更改了加载到powerpivot中的原始表的内容。解释：如果你的数据已经从PowerQuery加载到PowerPivot数据模型，那么你永远不应该做以下任何事情：更改PowerPivot的表在powerpivot中重命名导入的列删除powerpivot中导入的列（注：Excel 2010、Excel2013用户

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田齐齐

DATATABLE生成静态表

DATATABLEDATATABLE (ColumnName1, DataType1, ColumnName2, DataType2..., {{Value1, Value2...}, {ValueN, ValueN 1...}...})返回具有以内联方式定义的数据的表。第一个参数是名称，第二个参数是名称的类型，这是列一，然后每两个参数是一列，一个参数说明列的名称，一个参数说明列的类型，列

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田齐齐

快速获取日期中的年、季、月、日

在数据分析中，我们经常要从时间的纬度展现数据，所以需要生成一张日期维度表。如果你是用DAX函数生成日期表的话，你可能会这样做：首先用Calendar函数生成一列日期列： =CALENDAR("1/1/2018","12/31/2019") 然后再用Year函数生成年 = YEAR([Date])生成季度及月份也同理。但是大家有没有发现在引用【日期】列时，公式提示会出现如下的“.[D

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田齐齐

什么是魔法数字？

随着增长黑客理念的传播，魔法数字这个概念也开始在数据分析和运营的圈子里流行起来。大家虽然对魔法数字这个概念有一些基本的共识，但却十分模糊。先举几个大家常提到的例子，LinkedIn如果系统默认建议用户邀请的朋友数量是4人时，能实现最大程度的邀请转化率；Twitter发现如果新用户在30天内关注了30个好友，这些用户的留存率会非常高；如果一个知乎用户回答问题数超过三个的时候，他就会对知

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