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CDA121614
数据分析概述
# CDA数据分析-概论1、**数据从哪来**：业务人员收集、人为填写、网页、计算机系统等2、**数据库系统的数据从哪来**：有业务发生，业务人员录入数据存储到数据库中3、**数据流转**：![image-20220321085831508](C:\Users\邓婕\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-2022032108
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CDA持证人阿涛哥
安装SQL, Starting the server 出现红色叉号?
去"服务"修改成本地账户参考这个 https://www.cda.cn/discuss/post/details/61978c262531444211a5c65c
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CDA持证人阿涛哥
SQL 报错 Error Code: 1265. Data truncated for column 'mgr' at row 1
Error Code: 1265. Data truncated for column 'mgr' at row 1这个报错 一般是输入的数据与表格框架的数据要求不一致参考一下 https://www.cda.cn/discuss/post/details/603da8b9600f0063c9f57f58
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CDA122282
查询和引用常用函数
1、VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)#在给定区域的首列里查找目标数值，然后返回目标数值所在行里某一列的相关值。2、INDEX(array,row_num,column_num)#按照相关条件返回目标区域里的值 3、OFFSET(reference,rows,cols,height,width)#将给定的区
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CDA122282
查询和引用常用函数
1、VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)#在给定区域的首列里查找目标数值，然后返回目标数值所在行里某一列的相关值。2、INDEX(array,row_num,column_num)#按照相关条件返回目标区域里的值 3、OFFSET(reference,rows,cols,height,width)#将给定的区
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rxyfff
3.22学习笔记
RFM模型：R值：最近一次消费日期距离观测日期的时间间隔F值：一段时间内用户的消费频次M值：一段时间内用户的消费金额再根据分类模型（阈值划分）分别对每个用户进行判断，对不同的用户采用不同的运营策略由RFM模型进而延伸到用户价值模型（操作较多，应细心每一步的操作）
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CDA持证人阿涛哥
如何给python jupyter notebook 安装目录插件?
安装了目录插件,我们读取python文本时就可以看到python文本目录了,这样方便查看代码。在 cmd黑色命令窗口或者anaconda prompt 执行如下命令第一步：更新pippython -m pip install --upgrade pip第二步：更新Jupyter pip install --upgrade jupyter第三步：安装 jupyter_contrib_nbexte
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学员金呱呱
笔记二：帕累托图实际运用
1.帕累托图遵循二八法则。2.实际运用中帕累托图可以帮助寻找核心和优先的解决方式。3.帕累托图实际操作：1）统计出维度和指标值，降序排序2）计算出累计百分比（需要显示0值）3）绘制组合图，百分比线为次坐标轴4）调整图表格式，主次坐标轴的数据比例相同4.按图表分析帕累托显示（高于）80%区域的项目类别。
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CDA122110
【个人笔记】各类图表制作时的重点步骤
1、柱形图（子弹图：用来体现工作目标进度） 注意：①选择堆积柱形图； ②将目标值添加为次坐标轴； ③调整目标值区域图形无填充、设置边框颜色、减小间隙宽度。 自定义：可复制自定义图形，黏贴至对应系列图形； 如图形重叠（如需显示目标达成率），注意图形填充处点选“层叠并缩放”。2、条形图（对比图：用
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CDA122201
0314cdalidan笔记
0314cda lidan
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CDA持证人阿涛哥
pip 与conda的区别与联系
两者都是包管理器（自动化软件安装，更新，卸载的一种工具）,conda 更通用,pip 是管理python包, 所有conda 可以管理pip包pip允许在任何环境中安装python包，而conda允许在conda环境中安装任何语言包（包括c语言或者python）1,安装：pip install xxxcondainstall xxx 2,更新：pip install --upgrade xxxc
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CDA持证人阿涛哥
如何用Excel创建动态日历表?
1, 年月下拉框的制作: 数据--数据验证--序列 在来源中填入序列2,起始日是1, 第二日开始用公式3,星期4, 周六周日突出显示 :条件格式列不锁定,作用于全表 ,预览-格式-然后选择颜色如图, =H36="", 无用列灰色突出显示
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DA弯道超车
感受下数据分析师面试时经常会碰到的开放问题（费米问题）
费米问题或费米估算是一个用来做量纲分析，估算和清晰地验证一个假设的估算问题。命名自恩里科·费米。这类问题通常涉及对于只给定有限的已知信息，而似乎是算不出来的量，作出合理的猜测。为什么面试会问这种问题呢？这类问题能把两类人清楚地区分出来。一类是具有文科思维的人，擅长赞叹和模糊想象，它主要依靠的是人的第一反应和直觉，比如小孩天生就会看到的东西进行赞叹。另一种就是具有理科思维的人，擅长通过逻辑推理、分析
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闫粤东
SQL行列转换
使用sql实现行列转换第1步，使用常量列输出目标表的结构select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003'from score;第2步，使用case表达式，替换常量列为对应的成绩select 学号,(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',(case 课程号 when '0002' then 成绩 el
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CDA117526
十个有用的python包
1. DashDash是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据做大屏展示的人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体，示例图如下：2. PillowPillow专门用于处理图像，你可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。之前的文章有多篇都提到了这个包，例如图片批量加水印、办公自动化等等，只要是需要对图像进行
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Adams小乙
统计学习——中心极限定理
中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理，有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象。最早的中心极限定
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Adams小乙
统计学习——卡方分布
为什么从正态总体中抽取出的样本的方差服从卡方分布？若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。分布在数理统计中具有重要意义。分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的，后来由海尔墨特(Hermert)
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CDA117513
第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野——框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系
框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系.pdf框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系（思维导图）.pdf目录：三大族谱：财务+经营+体验财务指标： 三张表：利润表（收入&费用&利润&毛利率） 资产负债表（2类资产&投资回报率&股权回报率&资产周转率&财务杠杆） 现金流量表（应付账款天数&存货天数&存货
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CDA117513
第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野——格局：如何从外向内看业务的机会和风险？
目录：1.1：行业研究的意义与内涵1.2：如何观察行业：估计规模&三种视角1.3：如何观察行业：四种模式&三种曲线 四种模式： PEST 波士顿矩阵（横轴：规模/现状，纵轴：潜力/前景） 波特五
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CDA持证人阿涛哥
power BI 违反“一表出维度，多表出度量”汇总时可能会出错
视频中老师的图，目的是想说明，多表出维度，结果有可能是错的。强调尽量使用“一表出维度，多表出度量”。这里有两个表，具体有4种筛选操作,视频中说会出错的是第2种筛选操作,使用了多表出维度,结果可能出错。老师强调尽量使用“一表出维度，多表出度量”。第1种，“订单表“ 出维度 销售员ID， 另一表“ 销售人员表“ 出度量 ，汇总方式为 不汇总第2种，订单表出维度 销售员ID， 另一个表出度量 ，汇总方
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