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shauna570392
stats.ttest_1samp(data["总耗"],3)这句是什么意思？
stats.ttest_1samp()这个函数是用于做单样本t检验，检验这个数据的均值和设置的值差异是否显著这里是计算data["总耗"]这个数据的差异和3是否是显著的
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LXM21
定距和定比变量怎么理解？
（1）定距变量是对事物类别或次序之间距离的测度。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算，因为定距尺度中没有绝对零点。例如，30°C和20℃之间相差10℃，-30℃和-20℃之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍。（定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有）。（2）定比变量定变量除了具有定距变量的特性外，还具有一个真正的零点，可以进行乘、除运算
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LXM21
半正定和半负定是 什么意思？
（1）正定矩阵定义 一个n×n的埃尔米特矩阵M是正定的当且仅当对于每个非零的复向量z，都有z*Mz > 0，则称M为正定矩阵，其中z* 表示z的转置矩阵。当z*Mz > 0弱化为z*Mz≥0时，称M是半正定矩阵由于M是埃尔米特矩阵，经计算可知，对于任意的复向量z，z*Mz必然是实数，从而可以与0比较大小.（2）负定矩阵与正定矩阵相对应，一个n×n的埃尔米特矩阵M是负定矩阵,当且仅当对非零的复
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若水若谷
统计学：如何求中心移动平均值？
假设2000年有四个季度某商品其销售量为25、32、37、26。2001年分别为30、38、42、30。则其中心化移动平均值（CMA）＝前四zd个季度的平版均值（25＋32＋37＋26）／4加上接下来的四个季度的平均值（32＋37＋26＋30）／4最后再将以上求出的值求平均值即可，其余季度的中心化平均值求法与权之一致。对于求四季度开始的一年的前两个季度是没有CMA的，最后一年的后两个季
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ermutuxia
jupyter lab中安装目录插件
第一步：打开cmd窗口，执行下面的命令，安装jupyter_contrib_nbextensions，如果已经安装过，可以不用再进行安装。pip install jupyter_contrib_nbextensions第二步：在cmd窗口中继续执行下面的命令jupyter contrib nbextension install --user第一步和第二步一般不会出问题第三步：在cmd窗口中执行这个
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ermutuxia
ValueError: Please install nodejs 5 and npm before continuing installation. nod ejs may be installe
没有安装目录插件的情况下，我们启动jupyter lab之后，在左侧看不到table of contents 这个图标，也就是无法显示文档的目录结构。那么如何可以显示文档的目录结构呢？我们就需要安装目录插件为了在jupyter lab中安装目录插件需要执行下面的命令cmd窗口执行下面的命令的时候出现错误提示C:\Users\Administrator>jupyter labextension in
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LXM21
特征值均大于0是不是正定?
正定阵要求矩阵是对称的。设M是n阶方阵，如果对任何非零向量z，都有zMz> 0，其中z表示z的转置，就称M正定矩阵。判断矩阵正定的条件：（1）矩阵的所有特征值均大于0（2）各阶主子式大于都为正（3）矩阵合同于单位阵
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shauna570392
Python导入文件后,我只想显示部分信息,比如就像SQL里面筛选的信息一样，如何操作？
比如想查看前五行，导入后文件的名字为df，那么使用df.head()语句可以设置显示前几行如果想高级筛选，可以使用loc，iloc的方法参阅：https://www.pinggu.com/post/details/5ebe388794d7f9110c8fbb3c
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shauna570392
Python导入文件后，显示全部信息不隐藏的语句是什么？
a默认显示前50行，超出的会用省略号进行隐藏。可以进行设置，根据自己需求更改pd.set_option(‘max_columns’,1000) #设置显示最大列数为1000 pd.set_option(‘max_row’,300) #设置显示最大行数为300
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詹惠儿
fit和fit_transform有啥区别呢？
问：fit和fit_transform有啥区别呢？答：fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方法，transform只是其中一个API方法，所以当你
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詹惠儿
*range(... 那个为什么要加星呢？
问：*range(... 那个为什么要加星呢？ 答：这里如果不加*，[range(0,6),range(32,58)]得到的是类似二维数组的数据 这样不符合dataframe索引的规则，而加了*可以把列表内的数据展开，这样使用data.iloc[,]就可以进行切片取值
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LXM21
可导的条件是什么？
充分必要条件：1、函数在该点的去心邻域内有定义2、存在左、右导数3、左导数=右导数
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赵娜0418
Python中数据统计和数据输出相关代码
数据统计数据采样，计算标准差，协方差和相关系数1、简单的数据采样df_inner.sample(n=3) 2、手动设置采样权重weights = [0, 0, 0, 0, 0.5, 0.5]df_inner.sample(n=2, weights=weights) 3、采样后不放回df_inner.sample(n=6, replace=False) 4、采样后放回
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赵娜0418
Python数据汇总相关代码
数据汇总主要函数是groupby和pivote_table1、对所有的列进行计数汇总df_inner.groupby('city').count()2、按城市对id字段进行计数df_inner.groupby('city')['id'].count()3、对两个字段进行汇总计数df_inner.groupby(['city','size'])['id'].count()
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赵娜0418
Python中数据提取相关代码实现
数据提取主要用到的三个函数：loc,iloc和ix，loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。1、按索引提取单行的数值df_inner.loc[3]2、按索引提取区域行数值df_inner.iloc[0:5]3、重设索引df_inner.reset_index()4、设置日期为索引df_inner=df_inner.set
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赵娜0418
Python中数据预处理代码实现
数据预处理df1=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006,1007,1008], "gender":['male','female','male','female','male','female','male','female'],"pay":['Y','N','Y','Y','N','Y','N','Y',],"m-point
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shauna570392
如何激活office？
1、激活前关闭电脑防火墙，退出杀毒软件，安全软件，等激活成功后再打开2、运行注册机软件 3、点下图所示按钮 3、点击后叉掉小的窗格，等待后台运行中间遇到弹窗就选是，选继续。4、运行完毕后去excel检查是否激活成功，若未激活检查有没开防火墙或安全文件，并将该软件多运行几次。
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詹惠儿
这个热力图图怎么看
问：这个热力图图怎么看哇 气体综合 和 烟碱量 答：这个热力图是把存在高相关关系（相关系数>0.9）的变量显示出来，有显示的点对应的变量就是高相关的变量，如下图所示的5个点： 例如下方的这个点表示变量过滤时效01和变量v3燃料类型存在高相关关系
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shauna570392
reg=linear_model.LinearRegression().fit(x,y),是什么意思？
是使用线性回归模型训练x，ysklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False,copy_X=True, n_jobs=1)参数：1、fit_intercept：boolean,optional,default True。是否计算截距，默认为计算。如果使用中心化的数据，可以考虑设置为False
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shauna570392
机器学习中训练图形，完成难度大吗？
图片经过处理后图片会变成黑白无色彩的图像，但可以大概观察到图片中主体的轮廓信息，而还原后的图片的主体对象会被保留，图片中其他内容会变模糊，，主体对象得以突出，通过机器学习完成对图片的信息的提取，图片信息可以保存到本地像素查询本或数据库中这部分属于机器学习偏深度学习的部分了，一般数据分析不需要用到。代码案例参阅：https://www.cnblogs.com/siplips/p/979423
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