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liting李

Python里面如何拷贝一个对象？

Python里面拷贝一个对象，其实我们平常讲的复制粘贴，有三种方法，分别是赋值，浅拷贝，深拷贝。1.赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。2.浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

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赵娜0418

Python中cumsum函数

cumsum函数定义：cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) a.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)*****返回：这个函数的功能是返回给定axis上的累计和。沿着指定轴的元素累加和所组成的数组，其形状应与输入数组a一致。*****其中cumsum函数的参数：a:数组axis:轴索引,整

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詹惠儿

logit和logistic模型有什么联系及区别？

问：logit和logistic模型有什么联系及区别？答：二者区别及联系总结如下：(1)二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。logit采用对数形式log(a),logistic形式为log(a/1-a)。(2)应用上，普通logistic的响应变量是二元的，多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。(3)统计软件spss中: logi

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shauna570392

创建字典时直接写成dict(('a',1),('b',2),('c',3))为什么不行呢？会报错dict expected at most 1 arguments,got 3

这样写会报错dict expected at most 1 arguments,got 3告诉你dict函数只能往里面传一个参数，你传了三个往里面传三个元祖就有三个参数了，所以要用列表把几个元祖放在一起，就只有一个列表对象写为dict([('a',1),('b',2),('c',3)]),发现成功创建了

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liting李

office无法安装，错误代码：30094-1011（0）

如下图所示，安装office时出现报错，显示无法安装，错误代码：30094-1011（0）这是由于之前的office文件没有清理干净，需要清理干净再安装office。这里推荐使用的office清理工具CClearn v5.45.,使用方法如下： 1. 2. 3. 4. 5. 这样就清理干净了，可以开始安装了。

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shauna570392

安装office64位的，提示电脑有32位的版本，怎么解决？

1、直接运行32位的安装包，部分电脑运行32位安装包后成功安装，且不影响使用2、因为office没有卸载干净，所以安装失败，需要把相关注册表删除干净按下win R键，打开运行，输入regedit，打开注册表，依次定位到 HKEY_CLASSES_ROOT\Installer\Products，展开Products后，会出现若干以“00002”开头注册表键值，将其删除3、如果仍然安装

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shauna570392

stats.ttest_1samp(data["总耗"],3)，把这个3改到很大，为什么最后的输出结果是0了？

这里是判断与后面所设置的值差异是否显著，改到很大的值以后，说明是较强的判定结果，完全拒绝假定的参数取值了

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shauna570392

stats.ttest_1samp(data["总耗"],3)这句是什么意思？

stats.ttest_1samp()这个函数是用于做单样本t检验，检验这个数据的均值和设置的值差异是否显著这里是计算data["总耗"]这个数据的差异和3是否是显著的

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LXM21

定距和定比变量怎么理解？

（1）定距变量是对事物类别或次序之间距离的测度。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算，因为定距尺度中没有绝对零点。例如，30°C和20℃之间相差10℃，-30℃和-20℃之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍。（定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有）。（2）定比变量定变量除了具有定距变量的特性外，还具有一个真正的零点，可以进行乘、除运算

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LXM21

半正定和半负定是什么意思？

（1）正定矩阵定义一个n×n的埃尔米特矩阵M是正定的当且仅当对于每个非零的复向量z，都有z*Mz > 0，则称M为正定矩阵，其中z* 表示z的转置矩阵。当z*Mz > 0弱化为z*Mz≥0时，称M是半正定矩阵由于M是埃尔米特矩阵，经计算可知，对于任意的复向量z，z*Mz必然是实数，从而可以与0比较大小.（2）负定矩阵与正定矩阵相对应，一个n×n的埃尔米特矩阵M是负定矩阵,当且仅当对非零的复

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若水若谷

统计学：如何求中心移动平均值？

假设2000年有四个季度某商品其销售量为25、32、37、26。2001年分别为30、38、42、30。则其中心化移动平均值（CMA）＝前四zd个季度的平版均值（25＋32＋37＋26）／4加上接下来的四个季度的平均值（32＋37＋26＋30）／4最后再将以上求出的值求平均值即可，其余季度的中心化平均值求法与权之一致。对于求四季度开始的一年的前两个季度是没有CMA的，最后一年的后两个季

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ermutuxia

jupyter lab中安装目录插件

第一步：打开cmd窗口，执行下面的命令，安装jupyter_contrib_nbextensions，如果已经安装过，可以不用再进行安装。pip install jupyter_contrib_nbextensions第二步：在cmd窗口中继续执行下面的命令jupyter contrib nbextension install --user第一步和第二步一般不会出问题第三步：在cmd窗口中执行这个

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ermutuxia

ValueError: Please install nodejs 5 and npm before continuing installation. nod ejs may be installe

没有安装目录插件的情况下，我们启动jupyter lab之后，在左侧看不到table of contents 这个图标，也就是无法显示文档的目录结构。那么如何可以显示文档的目录结构呢？我们就需要安装目录插件为了在jupyter lab中安装目录插件需要执行下面的命令cmd窗口执行下面的命令的时候出现错误提示C:\Users\Administrator>jupyter labextension in

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LXM21

特征值均大于0是不是正定?

正定阵要求矩阵是对称的。设M是n阶方阵，如果对任何非零向量z，都有zMz> 0，其中z表示z的转置，就称M正定矩阵。判断矩阵正定的条件：（1）矩阵的所有特征值均大于0（2）各阶主子式大于都为正（3）矩阵合同于单位阵

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shauna570392

Python导入文件后,我只想显示部分信息,比如就像SQL里面筛选的信息一样，如何操作？

比如想查看前五行，导入后文件的名字为df，那么使用df.head()语句可以设置显示前几行如果想高级筛选，可以使用loc，iloc的方法参阅：https://www.pinggu.com/post/details/5ebe388794d7f9110c8fbb3c

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shauna570392

Python导入文件后，显示全部信息不隐藏的语句是什么？

a默认显示前50行，超出的会用省略号进行隐藏。可以进行设置，根据自己需求更改pd.set_option(‘max_columns’,1000) #设置显示最大列数为1000 pd.set_option(‘max_row’,300) #设置显示最大行数为300

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詹惠儿

fit和fit_transform有啥区别呢？

问：fit和fit_transform有啥区别呢？答：fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方法，transform只是其中一个API方法，所以当你

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詹惠儿

*range(... 那个为什么要加星呢？

问：*range(... 那个为什么要加星呢？答：这里如果不加*，[range(0,6),range(32,58)]得到的是类似二维数组的数据这样不符合dataframe索引的规则，而加了*可以把列表内的数据展开，这样使用data.iloc[,]就可以进行切片取值

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LXM21

可导的条件是什么？

充分必要条件：1、函数在该点的去心邻域内有定义2、存在左、右导数3、左导数=右导数

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赵娜0418

Python中数据统计和数据输出相关代码

数据统计数据采样，计算标准差，协方差和相关系数1、简单的数据采样df_inner.sample(n=3) 2、手动设置采样权重weights = [0, 0, 0, 0, 0.5, 0.5]df_inner.sample(n=2, weights=weights) 3、采样后不放回df_inner.sample(n=6, replace=False) 4、采样后放回

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