若水若谷
2020-05-21 阅读量: 5573
假设2000年有四个季度某商品其销售量为25、32、37、26。2001年分别为30、38、42、30。则其中心化移动平均值(CMA)=前四zd个季度的平版均值(25+32+37+26)/4加上接下来的四个季度的平均值(32+37+26+30)/4最后再将以上求出的值求平均值即可,其余季度的中心化平均值求法与权之一致。对于求四季度开始的一年的前两个季度是没有CMA的,最后一年的后两个季度也是没有CMA的。
云里雾里
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景:数据分析:通过计算四分位数,可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如,可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数,以了解数据的分布情况。箱线图:箱线图是一种常用的数据可视化工具,可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值,帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测:
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110,144),求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述,该地区成年女子的血压服从N(110,144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性,可以使用标准正态分布进行计算。首先,需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方