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读童话的狼

pass和continue有什么区别？

continue表示跳过后面的程序，重新循环，而pass表示站位，后面的代码（else之前）还是会执行，如：a = 'python'i = 2for element in a: if element == 'y': pass i = 3 else: print(element str(i)) 结果是 p2t3h3

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赵娜0418

Python中如何自动化对齐？

如果有两个序列，需要对这两个序列进行算术运算，这时索引的存在就体现的它的价值了—自动化对齐.s5 = pd.Series(np.array([10,15,20,30,55,80]),index = ['a','b','c','d','e','f'])s5s6 = pd.Series(np.array([12,11,13,15,14,16]),index = ['a','c','g','

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赵娜0418

Python中如何通过索引值或索引标签获取数据？

通过索引值或索引标签获取数据s4 = pd.Series(np.array([1,1,2,3,5,8]))s4如果不给序列一个指定的索引值，则序列自动生成一个从0开始的自增索引。可以通过index查看序列的索引：s4.index现在我们为序列设定一个自定义的索引值：s4.index = ['a','b','c','d','e','f']s4序列有了索引，就可以通过索引值或索引

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赵娜0418

pandas中Series的创建方式

Series的创建序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列1、import numpy as np, pandas as pd2、arr1 = np.arange(10)3、arr14、type(arr1)5、s1 = pd.Series(arr1)6、s17、type(s1)2）通过字典的方式创建序列1、dic1 = {'a':10,'b':20,'c':30,

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赵娜0418

pandas中DataFrame的创建方式

DataFrame的创建数据框的创建主要有三种方式：1）通过二维数组创建数据框1、arr2 = np.array(np.arange(12)).reshape(4,3)2、arr23、type(arr2)4、df1 = pd.DataFrame(arr2)5、df16、type(df1)2）通过字典的方式创建数据框以下以两种字典来创建数据框，一个是字典列表，一个是嵌套字典。

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SQL 重要字段汇总

1. 2. 3. 4.

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读童话的狼

np.random.random()和np.random.rand()是一样的么？

1.np.random.random()：np.random.random((1000, 20))上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数，浮点数都是从0-1中随机。2.numpy.random.rand()函数用法：numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。3.numpy.random.randn(

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赵娜0418

pandas中series的创建方式

Series的创建序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列1、import numpy as np, pandas as pd2、arr1 = np.arange(10)3、arr14、type(arr1)5、s1 = pd.Series(arr1)6、s17、type(s1)2）通过字典的方式创建序列1、dic1 = {'a':10,'b':20,'c':30,'

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pandas中Series的创建方式

Series序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列import numpy as np, pandas as pdarr1 = np.arange(10)arr1type(arr1)s1 = pd.Series(arr1)s1type(s1)2）通过字典的方式创建序列dic1 = {'a':10,'b':20,'c':30,'d':40,'e':50}dic1

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-- 查看系统中有哪些数据库show databases;-- 创建test数据库create database test;-- 选择进入数据库use test;-- 删除数据库(慎用)-- drop database test;-- 创建数据表create table department(deptno int,dname varchar(10),loc varchar(1

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1530553748

MYSQL单表查询来自（MYSQL单表查询）

1. 查询指定列：查询emp表中ename,job,salselect ename,job,sal from emp ;2. 设置别名：查询每位员工调整后的薪资(基本工资+1000)select ename,job,sal+1000 薪资 from emp ;3. 练习：查询每位员工的年薪(基本工资*12):empno,ename,年薪select ename,empno,sal*

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MySQL中子句的书写顺序与执行顺序

a一 select语句书写顺序：1.select ：要返回的列或表达式；必须使用2.from：从中检索数据的表或视图；仅从中检索数据时使用3.where：行级过滤；仅对记录进行筛选时使用4.group by ：分组字段；仅在分组聚合运算时使用分组查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字

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zhongxn

Excel-二级下拉菜单

制作二级下拉菜单 step 1： step 2： step 3: step 4: step 5: step 6: 结果：

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185****1226

MySQL常用函数字符串函数CONCAT(str1,str2,...)把多个文本字符串合并成一个长字符串()示例INSTR(str,substr)返回子字符串substr在文本字符串str中第一次出现的位置()示例LEFT(str,len)返回字符串str的左端len个字符示例mysql> select concat('CDA','数据', '分析'); ---------

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cxm272965

select语句使用的逻辑

1、需要查询的信息在哪几张表2、表和表之间的对应关系和主附关系3、表和表之间的连接条件一表作为主表可以保证维度的完整性，多表作为主表可以保证度量的准确性在没有明确表示需要保证维度完整性的情况下，优先保证度量的准确性，所以将度量值所在的表作为主表度量字段通常存在于多表中，因此通常情况下可以将多表作为主表进行外连接

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185****1226

真的不想打标题

SQL语言分类• 数据定义语言DDL：用于创建，修改，删除数据库中的各种对象（数据库、表、视图、索引等），常用命令有CREATE， ALTER， DROP• 数据操作语言DML：用于操作数据库表中的记录，常用命令有INSERT， UPDATE， DELETE• 数据查询语言DQL：用于查询数据库表中的记录，基本结构： SELECT FROM WHERE

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185****1226

真的不想打标题

-- 查看系统中有哪些数据库show databases;-- 创建test数据库create database test;-- 选择进入数据库use test;-- 删除数据库(慎用)-- drop database test;-- 创建数据表create table department(deptno int,dname varchar(10),loc varchar(1

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185****1226

真的不想打标题

-- 查看数据库show databases;-- 使用数据库use test;-- 创建表格 user_infocreate table user_info(phone varchar(20),star_sign varchar(10),area varchar(10),city varchar(10),customer_name varchar(10),age int,

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读童话的狼

numpy.unravel_index()函数的用法

numpy.unravel_index()函数的作用是获取一个/组int类型的索引值在一个多维数组中的位置。语法：numpy.unravel_index(indices, dims)举个简单的例子求一个多维数组的最大元素的索引A = np.random.randint(1,100,size=(2,3,5))# 声明一个size=(3,3,3,2)的数组print(A)arra

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啦啦啦29

MySQL中子句的书写顺序与执行顺序

select语句书写顺序：1.select ：要返回的列或表达式；必须使用2.from：从中检索数据的表或视图；仅从中检索数据时使用 3.where：行级过滤；仅对记录进行筛选时使用 4.group by ：分组字段；仅在分组聚合运算时使用分组查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字段2,…]

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