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赵娜0418

pandas中series的创建方式

Series的创建序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列1、import numpy as np, pandas as pd2、arr1 = np.arange(10)3、arr14、type(arr1)5、s1 = pd.Series(arr1)6、s17、type(s1)2）通过字典的方式创建序列1、dic1 = {'a':10,'b':20,'c':30,'

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pandas中Series的创建方式

Series序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列import numpy as np, pandas as pdarr1 = np.arange(10)arr1type(arr1)s1 = pd.Series(arr1)s1type(s1)2）通过字典的方式创建序列dic1 = {'a':10,'b':20,'c':30,'d':40,'e':50}dic1

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-- 查看系统中有哪些数据库show databases;-- 创建test数据库create database test;-- 选择进入数据库use test;-- 删除数据库(慎用)-- drop database test;-- 创建数据表create table department(deptno int,dname varchar(10),loc varchar(1

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MYSQL单表查询来自（MYSQL单表查询）

1. 查询指定列：查询emp表中ename,job,salselect ename,job,sal from emp ;2. 设置别名：查询每位员工调整后的薪资(基本工资+1000)select ename,job,sal+1000 薪资 from emp ;3. 练习：查询每位员工的年薪(基本工资*12):empno,ename,年薪select ename,empno,sal*

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MySQL中子句的书写顺序与执行顺序

a一 select语句书写顺序：1.select ：要返回的列或表达式；必须使用2.from：从中检索数据的表或视图；仅从中检索数据时使用3.where：行级过滤；仅对记录进行筛选时使用4.group by ：分组字段；仅在分组聚合运算时使用分组查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字

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zhongxn

Excel-二级下拉菜单

制作二级下拉菜单 step 1： step 2： step 3: step 4: step 5: step 6: 结果：

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185****1226

MySQL常用函数字符串函数CONCAT(str1,str2,...)把多个文本字符串合并成一个长字符串()示例INSTR(str,substr)返回子字符串substr在文本字符串str中第一次出现的位置()示例LEFT(str,len)返回字符串str的左端len个字符示例mysql> select concat('CDA','数据', '分析'); ---------

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cxm272965

select语句使用的逻辑

1、需要查询的信息在哪几张表2、表和表之间的对应关系和主附关系3、表和表之间的连接条件一表作为主表可以保证维度的完整性，多表作为主表可以保证度量的准确性在没有明确表示需要保证维度完整性的情况下，优先保证度量的准确性，所以将度量值所在的表作为主表度量字段通常存在于多表中，因此通常情况下可以将多表作为主表进行外连接

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185****1226

真的不想打标题

SQL语言分类• 数据定义语言DDL：用于创建，修改，删除数据库中的各种对象（数据库、表、视图、索引等），常用命令有CREATE， ALTER， DROP• 数据操作语言DML：用于操作数据库表中的记录，常用命令有INSERT， UPDATE， DELETE• 数据查询语言DQL：用于查询数据库表中的记录，基本结构： SELECT FROM WHERE

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真的不想打标题

-- 查看系统中有哪些数据库show databases;-- 创建test数据库create database test;-- 选择进入数据库use test;-- 删除数据库(慎用)-- drop database test;-- 创建数据表create table department(deptno int,dname varchar(10),loc varchar(1

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185****1226

真的不想打标题

-- 查看数据库show databases;-- 使用数据库use test;-- 创建表格 user_infocreate table user_info(phone varchar(20),star_sign varchar(10),area varchar(10),city varchar(10),customer_name varchar(10),age int,

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读童话的狼

numpy.unravel_index()函数的用法

numpy.unravel_index()函数的作用是获取一个/组int类型的索引值在一个多维数组中的位置。语法：numpy.unravel_index(indices, dims)举个简单的例子求一个多维数组的最大元素的索引A = np.random.randint(1,100,size=(2,3,5))# 声明一个size=(3,3,3,2)的数组print(A)arra

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啦啦啦29

MySQL中子句的书写顺序与执行顺序

select语句书写顺序：1.select ：要返回的列或表达式；必须使用2.from：从中检索数据的表或视图；仅从中检索数据时使用 3.where：行级过滤；仅对记录进行筛选时使用 4.group by ：分组字段；仅在分组聚合运算时使用分组查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字段2,…]

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斯O

MYSQL单表查询

1. 查询指定列：查询emp表中ename,job,salselect ename,job,sal from emp ;2. 设置别名：查询每位员工调整后的薪资(基本工资+1000)select ename,job,sal+1000 薪资 from emp ;3. 练习：查询每位员工的年薪(基本工资*12):empno,ename,年薪select ename,empno,sal*1

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hopeiagt

何时使用PCA(主成分分析法)?

(1) PCA技术在数据预处理阶段主要处理特征间的多重共线性问题; (2) PCA可以用于高维(有很多特征的情况); (3) PCA可以用于降噪和数据压缩.

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李名奎

mysql 中group up 的巧妙使用.

比如有张表数据如下：部门1 100部门1 15部门1 15部门2 100部门3 200--每个部门有多少钱select sum(金额),部门 from tablegroup by 部门结果：部门1 130部门2 100部门3 200--把相同的记录不显示出来select distinct 部门,金额 from table结果：部门1 100部门1 15

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firefly0818

mysql数据库的一些点

1.数据库中单引号和双引号是一样的同时可以用。2.运算顺序 from，where，group by，having, select. 书写顺序就是把select 提到最前。select 后面的条件最后写，因为虽然书写顺序在前但是运算顺序是最后。3.模糊匹配用like 不是=，不是is。通配符是%，单个字符是_只适用于字符串。eg. 查询姓名中第二个字符为a的员工信息: select * f

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斯O

MYSQL查询语句：单表查询、多表查询、联合查询

-- 单表查询(虚拟结果集)-- 5.select * -- 1.from emp -- 2.where-- 3.group by-- 4.having-- 6.order by ;-- 查询指定列：查询emp表中ename,job,salselect ename,job,sal from emp ;-- 设置别名：查询每位员工调整后的薪资(基本工资+1000)select

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fuli2020

sql 多表查询

多表查询步骤：1. 需要查询的信息在哪几张表2. 表和表之间的对应关系和主附关系3. 表和表之间的连接条件一表作为主表可以保证维度的完整性，多表作为主表可以保证度量的准确性在没有明确表示保证维度完整性的情况下，优先保证度量的准确性，所以将度量值所在的表作为主表度量字段通常存在于多表中，因此通常情况下可以将多表作为主表进行外链接

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詹惠儿

anaconda安装报错：Directory XXX is not empty,please chosse a different location

问：anaconda安装报错：Directory XXX is not empty,please chosse a different location 答：这是因为电脑之前有安装过anaconda，之前装的时候是选了C:\ProgramData\Anaconda3保存数据，现在重装需要先删除之前C:\ProgramData\Anaconda3这个文件夹，才能选择C:\Prog

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