2020-06-02
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Python中如何自动化对齐？
如果有两个序列，需要对这两个序列进行算术运算，这时索引的存在就体现的它的价值了—自动化对齐.
s5 = pd.Series(np.array([10,15,20,30,55,80]),
index = ['a','b','c','d','e','f'])
s5
s6 = pd.Series(np.array([12,11,13,15,14,16]),
index = ['a','c','g','b','d','f'])
s6
s5 + s6
s5/s6
由于s5中没有对应的g索引，s6中没有对应的e索引，所以数据的运算会产生两个缺失值NaN。注意，这里的算术结果就实现了两个序列索引的自动对齐，而非简单的将两个序列加总或相除。对于数据框的对齐，不仅仅是行索引的自动对齐，同时也会自动对齐列索引（变量名）
数据框中同样有索引，而且数据框是二维数组的推广，所以其不仅有行索引，而且还存在列索引，数据框中的索引相比于序列的应用要强大的多。
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