热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
fuli2020
统计分布
1.正态分布：是一个神奇的分布，随着样本统计量不断变大最终都会服从正态分布，它是所有分布的终极形态。正态概率密度函数正态分布函数和图像的性质正态分布的分布函数：2.卡方分布：是相互独立的、正态分布的平方和。性质和特点：3.t分布：t分布是z分布小时候的样子（矮一点胖一点，自由度就是它的年龄，随着年龄的增大，它逐渐变高变瘦，变成了z分布）4.F分布：性质和特点
22.4206
3
0
关注作者
收藏
陈革007
机器学习: 决策树 三种数的对比
ID3，C4.5，CART算法对比
22.7408
1
0
关注作者
收藏
梁韵莹
#拍一拍# 这是一则SQL作业讨论贴
目的：写的语法虽然答案出来了，但是总感觉语法重复点很多太冗余，看看各位大神有没有更简便的语法？题目：求2018年2-5月份，不同费率的放款笔数、放款金额、30天以上金额逾期率（剩余本金/放款金额）数据样式：我写的很长很长...的语法：鉴于这个题目是周一晚才公布参考答案，那讨论的截至日期就放到周日晚吧。
22.7130
8
0
关注作者
收藏
四桃克
公司（100-200）领导决定下周举办一场生日会，主要为下周过生日的人举办的，现在需要确定下周生日的人数！！！
1.先确定条件：（1）下周的开始日期和结束日期，（2）哪些同事的出生月、日是在下周的开始日期和结束日期；2.确定表数据中需要的字段的类型是否符合要求；3.数据需求逻辑：查询表中哪些同事的出生月、日在下周的开始日期和结束日期；4.如果没那么快反应过来的，我们可以先求本周生日的员工，再在此基础上加day（7天）：
22.4350
0
0
关注作者
收藏
1530553748
MySQL——第五天作业 打卡
001002.003.
22.3975
1
0
关注作者
收藏
bowan.
统计学中常用的分布
常用的分布1.正态分布：一个神奇的分布：任何分布任何统计量随着其自由度或样本量的增大，其最终都会服从正态分布——正态分布是所有分布的终极状态。因此：当要计算一般正态分布的概率时，应先将其转化为标准正态分布再计算。2.卡方分布：是相互独立的标准正态分布的平方和3.t分布：实际上是Z分布小时候的样子（矮一点、胖一点），自由度n就是他的年龄，随着年龄的增大他逐渐变高变瘦变成了Z分布。4.F分布5.各分布
23.5988
5
0
关注作者
收藏
176****1457
mysql 学习day5 一些笔记
今天主要讲三部分一：day4作业的讲解二：进阶练习的讲解三：电商的案例分析电商数据处理案例步骤• 目标需求：将某电商脱敏后数据导入数据库进行加工处理，使用加工好的数据分析业务问题• 数据获取客户相关：UserInfo.csv:用户主表、RegionInfo.csv:区域表、UserAddress.csv:用户地址表商品相关：GoodsInfo.csv:商品主表、GoodsBrand.csv:商品品
22.4530
2
0
关注作者
收藏
158****6283
开口组组中值
开口组组中值的计算公式：=下限+(邻组组距/2) or =上限-(邻组组距/2)例：【2000以下】 【2000—3000】开口组：【2000以下】， 上限：2000，组中值：=2000-（3000-2000）/2=1500
22.6089
3
0
关注作者
收藏
詹惠儿
安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’
问：安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’答：出现此安装报错是因为安装文件已损坏或者安装受到限制，解决方法是：1. 首先从控制面板处找到office，右键点击‘修改’--选择‘修复’2. 重装office，主要在安装office时要退出电脑防护及各种杀毒软件等。
61.1308
4
0
关注作者
收藏
永洪科技
Matlab被禁用，我们该如何对抗技术封锁？
“一个商业数学软件居然也能被美国人禁用。”哈工大、哈工程的老师和学生们最近无法使用 MATLAB 了，这一消息迅速成为了人们关注的热点。这是孤立事件吗？答案是否定的。远的不提，近年来频频发生的美国针对华为、中兴的“卡脖子”打压事件历历在目。哈工大、哈工程的这次遭遇，和去年华为被美国列入“实体名单”时有些相似。由于美国的制裁措施，自去年 5 月至今华为手机一直不能使用谷歌服务框架等一系列软件服务。我
22.4547
4
0
关注作者
收藏
zjjwf
数据的分类
将数据按照计量尺度 ：1.分类型数据（定义：对事物进行分类的结果）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）2.顺序型数据 （定义：对事物类别顺序的测度）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）3.数值型数据 （定义：对事物的精确测度）（特点：结果表现为具体的 数字）按与时间的关系不同：截面数据：是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。时间序列数据：是
22.5580
2
0
关注作者
收藏
zjjwf
数据的分类
将数据按照计量尺度 ：1.分类型数据（定义：对事物进行分类的结果）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）2.顺序型数据 （定义：对事物类别顺序的测度）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）3.数值型数据 （定义：对事物的精确测度）（特点：结果表现为具体的 数字）按与时间的关系不同：截面数据：是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。时间序列数据：是
22.4547
0
0
关注作者
收藏
zjjwf
数据的分类
将数据按照计量尺度 ：1.分类型数据（定义：对事物进行分类的结果）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）2.顺序型数据 （定义：对事物类别顺序的测度）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）3.数值型数据 （定义：对事物的精确测度）（特点：结果表现为具体的 数字）按与时间的关系不同：截面数据：是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。时间序列数据：是
22.4165
3
0
关注作者
收藏
ermutuxia
excel中如何将横向的文字变成竖向
1.选中要竖排的单元格，邮件点击设置单元格格式，进入对齐选项卡，看右侧文本那里，在那里调整文字方向2.3.然后点击确定
0.5504
0
0
关注作者
收藏
ged_2357
​时间智能函数
时间智能函数，汇总时间周期下或时间位移量下的数值缺点：每个计算逻辑不一样，参照时间点还是时间段，位移量是多长，返回值是时间点还是段下值。在使用时间智能函数的时候，需要先进行充分的测试，包括参照的是点还是段、位移量、返回的是点还是段函数名参照点位移量返回值切片器totalmtd（）时间点到当前月的第一天返回的是当前月第一天到今天的汇总值如果切片器是时间段，是受后点影响mPreviousMonth时间
22.5691
1
0
关注作者
收藏
ged_2357
指标类型
案例：基准比、均比、标准比1、 计算平均值的陷阱这种直接用average的写法来求，是错误的，因为直接用average算出来的是主键的平均，对于商机记录表来说，一条记录代表一条商机，这样算出来的是每条商机的平均额，所以是错误的。所有城市总平均 = CALCULATE(average('商机记录'[商机金额(M)]),all('商机相关企业信息'[城市]))正确的写法应该是：算出来商机金额的总额除以
33.8570
3
0
关注作者
收藏
ged_2357
DAX 表达式
DAX表达式的结果应用在数据透视表中DAX表达式的结果作用于整列或者表中所有行还需注意以下几点：a. 表名用''引用。b. 字段名（列名）用[]引用。c. 要注意函数表达式中参数的数据类型，尤其是要将“表”与“数值”正确区分。d. 与Excel公式相同，除了直接在编辑器的公式区域输入公式外还可以通过单击公式编辑栏前的“fx”图标启动“插入函数”对话框，在对话框中选择需要的函数使用。e. 表达式中的
0.0002
5
0
关注作者
收藏
LXM21
信息增益
信息增益（ ID3算法 ） 定义： 以某特征划分数据集前后的熵的差值可理解为： 划分前样本集合D的熵是一定的 ，entroy(前)， 使用某个特征A划分数据集D，计算划分后的数据子集的熵 entroy(后) 信息增益 = entroy(前) - entroy(后) 对于待划分的数据集D，其 entroy(前)是一定的，但是
24.8586
3
0
关注作者
收藏
guuggu
决策树之信息增益理解
最开始,我认为信息增益指的是误差大小,学习过后才知道信息增益指的是同一类别里,决策树上下节点间同一特征下的期望误差,该误差值越大,则代表这条信息流里需要解释的信息量越多我知道这很绕,之所以我会纠结这个点,是因为gda的公式里,是上个节点的h值减去下节点的h值取最大,而通常对于h值的理解是越大越好,而gda反而要求下节点的h值越小越好,这里就很奇怪,后来问了同学,被他的一句话提醒了----'我们希望
23.0062
4
0
关注作者
收藏
慢慢爬的Rui
Anaconda 安装graphviz
Graphviz作为决策树可视化工具,本文接收GraphViz如何安装: 1, 在 anaconda 导航点击左侧environment , 在搜索中搜索graphviz ,找到graphviz相关包与依赖组件2. 点击apply,开始安装,安装成功后会显示 3. 使用代码测试 ,输出决策树PDF
22.3975
5
0
关注作者
收藏
<1…162163164…404>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1