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读童话的狼

mysql怎么创建连续的日期列表

需求：想要创建从2020-5-1到2020-5-31的连续时间表创建方法：create or replace view generator10as select 0 as n union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union al

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bowan.

连续型变量离散化

一、离散化原因数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。数据离散化的原因主要有以下几点：算法需要比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。离散化的特征相对于连续型特征更易理解，更接近知识层面的

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听海@看日落

DATESYTD 函数

DATESYTD 函数返回一个表，该表包含当前上下文中本年度截止到现在的日期列。语法复制DATESYTD( [,]) 参数参数术语定义dates包含日期的列。year_end_date（可选）具有定义年末日期的日期的文字字符串。默认值为 12 月 31 日。属性值/返回值包含由日期值构成的单列的表。注释备注若要了解有关上下文如何影响公式结果的详细信息，

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-黄纬

数据统计指标

1、指标的作用：结合业务快速定位数据中的核心问题，发现业务强弱点。2、指标的特点：（1）、指标是游离态的，无法单独实现数据统计，如总销售额、总销售量；（2）、需与统计维度结合，明确统计指标的对象，如产品维度下，所有产品的销售额；（3）、指标间可自由组合形成新指标，灵活适应多变的业务环境 3、指

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我是大魔王哈哈

在浏览器上访问zeppelin出现：HTTP ERROR 503

访问zeppelin时发生如下图中的错误，我们检查之后发现zeppelin的启动和配置都没有问题，这时我们应该多刷新网页因为可能是有延迟的原因，或者我们可以重启zeppelin之后再刷新网页我们发现尝试了上述方法之后，就可以正常访问zeppelin了

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马敏11

电商案例之客户价值模型

电商的钱是怎么来的：流量*转化率*客单价2. 此次分析要解决的业务模块问题：客单价3. 客单价如何拆解：购买频次以及平均购买金额4. 提升购买频次与购买金额的行为：优化界面、选购上新、广告宣传5. 业务行为所需要的业务模型：客户价值模型6. 结合模型与业务行为考虑需要提供的数据信息：不同类型客户的体量（购买金额及购买数量的占比）、不同类别客户的购买倾向性（不同客户的品牌以及颜色的倾向）

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Zzyh12

机器学习之Knn

K最近邻(kNN，k-Nearest Neighbor)：K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，每个样本都可以用它最接近的k个邻近来代表.kNN算法的核心思想:如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性.kNN工作原理:存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样

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hcy吃猫的鱼

1.从文件夹进入jupyter notebook：shift+右键；2.布尔型的第一个字母要大写；3.只含有整数或者包含其符号的字符串才能转换为整数型；4.空字符串也属于字符串；5.用“+”合并列表后允许出现重复值；6.偏移量正向从1开始，负向从-1开始；7.[start : end ]——从start提取到end-1范围内，[start : ]——从start提取字符串，[ : end]——从开

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zengweiak47

机器学习的分类:监督学习无监督学习半监督学习强化学习(用的不多)监督学习:(告诉模型什么是对的,什么是错的)泛化能力----机器学习算法对新鲜样本的适应能力,学到数据背后的规律.无监督学习.没有正确和错误之分,类似学生从书本或网络自学的过程.(主要不是做预测,用来发现新东西)典型聚类,预测半监督学习以垃圾邮件分类1.对1万的有标签的数据进行分类建模2.对10万个无标签的数据进行分类预测3.1万+5

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anranhui

varchar和char区别

区别一，定长和变长char 表示定长，长度固定，varchar表示变长，即长度可变当所插入的字符串超出它们的长度时，视情况来处理，如果是严格模式，则会拒绝插入并提示错误信息，如果是宽松模式，则会截取然后插入。如果插入的字符串长度小于定义长度时，则会以不同的方式来处理，如char（10），表示存储的是10个字符，无论你插入的是多少，都是10个，如果少于10个，则用空格填满。而varchar（10），

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赵娜0418

行列式有哪些性质？

（1）、行列式和它的转置行列式相等.（2）、行列式中某一行元素的公因子可以提到行列式符号的外边来.或者说,用一个数来乘行列式,可以把这个数乘到行列式的某一行上.（3）、若果行列式中有一行元素全为零,则行列式的值为零.（4）、交换行列式两行,行列式仅改变符号.（5）、若行列式中有两行完全相同,则这个行列式的值为零.（6）、若行列式有两行的对应元素成比例,则这个行列式等于零.（7）、把行列式某一行的元

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liting李

spss软件安装不上怎么回事？总是提示写至文件……时出错。请确认您有权访问该目录。

首先把防火墙关了，360软件退出就可以安装了。1、以管理员身份运行，2、如果还不行，可能是系统有问题，修复一下，用：系统错误修复精灵

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于家崎

数据分析Python基础（804）

基本容器容器：列表、元组、字典以及集合。Python还有两种序列结构：元组和列表。他们都可包含零个或者多个元素。1.列表[ ]列表是一个有序的序列结构2.元组( )与列表类似，元组也是由任意类型元素组成的序列。与列表不同的是，元组是不可变的，这意味着一旦元组被定义，将无法再进行增加、删除或修改元素等操作。因此，元组就像是一个常量列表。3.字典{key:value }字典(dictionary)，与

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UIROIS

本文介绍 Microsoft Excel 中 OFFSET 函数的公式语法和用法。说明返回对单元格或单元格区域中指定行数和列数的区域的引用。返回的引用可以是单个单元格或单元格区域。可以指定要返回的行数和列数。语法OFFSET(reference, rows, cols, [height], [width])OFFSET 函数语法具有下列参数：Reference 必需。要作为偏移基准的参

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shauna570392

安装office一直卡在2%

1、安装不是匀速的，一般会在2%耗时比较久，得耐心等待2、安装的时候可能受到防火墙或者杀毒软件的拦截，安装前需要先关闭安全软件3、设置下服务：win+R后，输入msconfig，回车点击服务，勾选隐藏Microsoft服务，点击全部禁用重启

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shauna570392

电脑qq群文件内容不显示

1、网速原因，刷新再试2、发现该同学浏览器的界面同样打不开，说明是浏览器的设置问题使用360或者电脑管家，使用里面的工具，可以修复能登录qq不能打开网页的问题，修复后重启电脑即可解决

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shauna570392

office安装提示电脑已有32位

1、直接运行32位的安装包，部分电脑运行32位安装包后成功安装，且不影响使用2、因为office没有卸载干净，所以安装失败，需要把相关注册表删除干净按下win+R键，打开运行，输入regedit，打开注册表，依次定位到 HKEY_CLASSES_ROOT\Installer\Products，展开Products后，会出现若干以“00002”开头注册表键值，将其删除3、如果仍然安装失败，建议重装系

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詹惠儿

在计算均值时，我们可以使用命令np.mean.现有一数组要计算其均值,我们可写作np man(0，10，20，30，np.nan),它的结果为()。

问：在计算均值时，我们可以使用命令np.mean.现有一数组要计算其均值,我们可写作np man(0，10，20，30，np.nan),它的结果为()。这道题如何理解？答：np.nan对任何运算结果都是nan，所以这里取均值运算的结果也是nan，若将np.nan改成0，得到的结果是12（60/5）。

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雯子哦呀呀

机器学习的分类及各自的特点、方法、应用

机器学习的分类：有监督、无监督、半监督1.有监督学习：特点---训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签，因此又称为有导师学习。举例子---学生从老师那里获取知识、信息，老师提供对错指示、告知最终答案的学习过程目标---获得泛化能力方法---决策树、支持向量机、监督式神经网络应用---手写文字识别、声音处理、图像处理、垃圾邮件分类与拦截、网页检索、基因诊断、股票预测等任务---预

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fuli2020

随机森林分类器的实现

1. np.random. 在1到100当中，生成随机的10个整数，不能重复，放在一个list里面2. 对这个list进行for循环，在循环当中，实例化空的决策树，将上面的list里面的元素当做随机数种子放进去，将这个决策树结果记录到某一个list下面。3. 对这个决策树的list，进行循环，训练数据。4. 最后，给出随机森林的feature_importance最后一点要求，2，3两部使用一行代

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