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4235_1581330972

用Python3怎么爬取兰州市所有小区信息？？很着急❗❗请会的前辈指导指导！特别感谢❗

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4235_1581330972

用Python3怎么爬取兰州市所有小区信息

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liting李

mysql里面如何用sql语句让字符串的‘123’转换为数字的123？

方法一：SELECT CAST('123' AS SIGNED integer);方法二：SELECT CONVERT('123',SIGNED);方法三：SELECT '123'+0;

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s1223452840

pandas中 data.dropna(axis = 0 , thresh = 3) 这个thresh参数的含义？

thresh参数用法是：保留至少有n个非NaN数据的行/列如图，当运行完这一行代码后，data.dropna(axis = 0 , thresh = 3)，可以看到“”1“”行数据被丢弃

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开花结果02

sql:安装mysql时报错1053

问题：sql:安装mysql时报错1053解答：在DOS命令行使用第一步： mysqld-nt remove mysqlservice 的方式卸载此服务，它提示卸载成功，（是英文成功的意思）第二步： mysqld-nt install mysqlservice 重新注册服务，一切恢复正常。（也会英文显示成功）第三步：打开服务>>>>禁用MYSQL>>>>再启动MYSQL 就OK啦

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anranhui

说明关系型数据库通过索引提升查询效率的背后原理

1. 如果没有索引，数据库引擎需要通过全表扫描来查找数据，这会产生大量的磁盘IO。2. 关系型数据库使用B+树构建索引来加速加快查询。B+树是一种二叉查找树（每个节点的键值必须：比保存在左子树的任何键值都要大，比保存在右子树的任何键值都要小），这样随机查找某个键值时可以通过从根节点执行二叉查找来加速查询，查询成本取决于树的层数。3. 针对范围查询和排序的优化：在每个叶子节点保存其下一个叶子节点的指

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-黄纬

考勤中工资核算

维度：公司、部门、个人、月指标：出勤率、加班强度比率、月薪、周末加班费、平时加班费、直接生产人员工资比率、计算规则：1、出勤率（病假不计入出勤）：出勤天数÷规定的月工作日×100％ 2、加班强度比率：当月加班时数÷当月总工作时数×100％ 3、每日工资=月固定工资/21.75天 4、月基础工资=每日

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读童话的狼

mysql怎么创建连续的日期列表

需求：想要创建从2020-5-1到2020-5-31的连续时间表创建方法：create or replace view generator10as select 0 as n union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union al

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bowan.

连续型变量离散化

一、离散化原因数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。数据离散化的原因主要有以下几点：算法需要比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。离散化的特征相对于连续型特征更易理解，更接近知识层面的

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听海@看日落

DATESYTD 函数

DATESYTD 函数返回一个表，该表包含当前上下文中本年度截止到现在的日期列。语法复制DATESYTD( [,]) 参数参数术语定义dates包含日期的列。year_end_date（可选）具有定义年末日期的日期的文字字符串。默认值为 12 月 31 日。属性值/返回值包含由日期值构成的单列的表。注释备注若要了解有关上下文如何影响公式结果的详细信息，

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-黄纬

数据统计指标

1、指标的作用：结合业务快速定位数据中的核心问题，发现业务强弱点。2、指标的特点：（1）、指标是游离态的，无法单独实现数据统计，如总销售额、总销售量；（2）、需与统计维度结合，明确统计指标的对象，如产品维度下，所有产品的销售额；（3）、指标间可自由组合形成新指标，灵活适应多变的业务环境 3、指

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我是大魔王哈哈

在浏览器上访问zeppelin出现：HTTP ERROR 503

访问zeppelin时发生如下图中的错误，我们检查之后发现zeppelin的启动和配置都没有问题，这时我们应该多刷新网页因为可能是有延迟的原因，或者我们可以重启zeppelin之后再刷新网页我们发现尝试了上述方法之后，就可以正常访问zeppelin了

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马敏11

电商案例之客户价值模型

电商的钱是怎么来的：流量*转化率*客单价2. 此次分析要解决的业务模块问题：客单价3. 客单价如何拆解：购买频次以及平均购买金额4. 提升购买频次与购买金额的行为：优化界面、选购上新、广告宣传5. 业务行为所需要的业务模型：客户价值模型6. 结合模型与业务行为考虑需要提供的数据信息：不同类型客户的体量（购买金额及购买数量的占比）、不同类别客户的购买倾向性（不同客户的品牌以及颜色的倾向）

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Zzyh12

机器学习之Knn

K最近邻(kNN，k-Nearest Neighbor)：K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，每个样本都可以用它最接近的k个邻近来代表.kNN算法的核心思想:如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性.kNN工作原理:存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样

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hcy吃猫的鱼

1.从文件夹进入jupyter notebook：shift+右键；2.布尔型的第一个字母要大写；3.只含有整数或者包含其符号的字符串才能转换为整数型；4.空字符串也属于字符串；5.用“+”合并列表后允许出现重复值；6.偏移量正向从1开始，负向从-1开始；7.[start : end ]——从start提取到end-1范围内，[start : ]——从start提取字符串，[ : end]——从开

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zengweiak47

机器学习的分类:监督学习无监督学习半监督学习强化学习(用的不多)监督学习:(告诉模型什么是对的,什么是错的)泛化能力----机器学习算法对新鲜样本的适应能力,学到数据背后的规律.无监督学习.没有正确和错误之分,类似学生从书本或网络自学的过程.(主要不是做预测,用来发现新东西)典型聚类,预测半监督学习以垃圾邮件分类1.对1万的有标签的数据进行分类建模2.对10万个无标签的数据进行分类预测3.1万+5

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anranhui

varchar和char区别

区别一，定长和变长char 表示定长，长度固定，varchar表示变长，即长度可变当所插入的字符串超出它们的长度时，视情况来处理，如果是严格模式，则会拒绝插入并提示错误信息，如果是宽松模式，则会截取然后插入。如果插入的字符串长度小于定义长度时，则会以不同的方式来处理，如char（10），表示存储的是10个字符，无论你插入的是多少，都是10个，如果少于10个，则用空格填满。而varchar（10），

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赵娜0418

行列式有哪些性质？

（1）、行列式和它的转置行列式相等.（2）、行列式中某一行元素的公因子可以提到行列式符号的外边来.或者说,用一个数来乘行列式,可以把这个数乘到行列式的某一行上.（3）、若果行列式中有一行元素全为零,则行列式的值为零.（4）、交换行列式两行,行列式仅改变符号.（5）、若行列式中有两行完全相同,则这个行列式的值为零.（6）、若行列式有两行的对应元素成比例,则这个行列式等于零.（7）、把行列式某一行的元

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liting李

spss软件安装不上怎么回事？总是提示写至文件……时出错。请确认您有权访问该目录。

首先把防火墙关了，360软件退出就可以安装了。1、以管理员身份运行，2、如果还不行，可能是系统有问题，修复一下，用：系统错误修复精灵

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于家崎

数据分析Python基础（804）

基本容器容器：列表、元组、字典以及集合。Python还有两种序列结构：元组和列表。他们都可包含零个或者多个元素。1.列表[ ]列表是一个有序的序列结构2.元组( )与列表类似，元组也是由任意类型元素组成的序列。与列表不同的是，元组是不可变的，这意味着一旦元组被定义，将无法再进行增加、删除或修改元素等操作。因此，元组就像是一个常量列表。3.字典{key:value }字典(dictionary)，与

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