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永洪科技

深度剖析！中美独角兽PK！差异到底在哪里？

如今，独角兽企业已经成为新经济的重要代表，也是一个国家和地区创新实力的重要象征。前不久，胡润研究院发布了2020年全球独角兽排行榜，其中，美国以233家领先于中国的227家，中国和美国拥有最多的独角兽企业。中美博弈越来越激烈，独角兽企业成为中美之争的另一个战场，那么中美独角兽差异还有多大？后疫情时代，中国的独角兽如何迸发？今天我们就通过数据分析，用数字解读中美两国独角兽企业发展情况。一、包揽全球独

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周柃君

Where和having之间的区别

按照执行顺序进行书写。Select语句的执行顺序:1. FROM, 2. WHERE, 3. GROUP BY, 4.HAVING, 5.SELECT,6.ORDER BY, 7.LIMIT。 having作用于组，where作用于表。例：select deptno,job ,count(*) as 员工数 from empgroup by deptno,job; --

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-黄纬

数据库定义语言--DDL

数据库的增删选查• 查看数据库： show databases;• 创建数据库： create database 数据库名称;命名规则：字符（中文/英文）、数字（不能出现在首位）和_（不能单独使用），不需要加引号• 选择使用数据库： use 数据库名称;• 删除数据库： drop database 数据库名称; 数据库基本结构• 数据库：存储数据的容器， • 表：数据以表的形式存储在数据库中， •

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ALEXSONG_JY

pandas_day2_基础练习

Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具，该工具为了解决数据分析任务而创建。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。Pandas 的数据结构：Pandas 主要有 Series（一维数组），DataFrame（二维数组），Panel（三维数组），Panel4D（四维数组），PanelND（更多维数组）等数据结构。其中 Series 和

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1027670370

R语言矩阵的创建

由单个向量派生矩阵matrix(向量名,nrow=行数,ncol=列数,byrow=TRUE/FALSE,dimnames=list(行名称向量,列名称向量))按列排）> m m [,1] [,2] [,3][1,] 1 3 5[2,]

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1027670370

统计整理和统计分组

一、数据整理的概念和作用 (一)概念对统计调查所搜集到的原始数据进行分类和汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过程，称为汇总性整理。 (二)作用统计数据整理，是统计调查的继续，也是统计分析的前提，承前启后，在整个统计工作中具有重要的作用。‍二、统计整理的内容/程序1.数据整理方案的设计 2.数据

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卫明真

SPSS数据得结构和定义方法下

变量宽度（Width）、列显示宽度（Columns）每种类型的变量都有自己的变量宽度、显示宽度，其中变量宽度是变量允许的最大字符位数，SPSS默认的是8位，显示宽度是数据编辑窗口中显示每列的字符位数， SPSS默认的是显示宽度也是8位。小数位数（Decimals)对于数值型变量，SPSS默认的小数位数是2位。变量名标签（Variable label）变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明，它可以

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卫明真

R语言的基本原理

如果R已经安装在你的计算机中，它就能立即运行一些可执行的命令了。R默认的命令提示符是‘>’，它表示正在等待输入命令. 如果一个语句在一行中输不完, 按回车键, 系统会自动产生一个续行符“+”, 语句或命令输完后系统又会回到命令提示符. 在同一行中输入多个命令语句, 则需要使用分号来隔开. 在Windows系统中, 能直接运行下拉菜单中的一些操作命令. 在学习一些R的命令之前，让我们先了解R的

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你应该是一阵风丫

Python中loc和iloc的用法

loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）1.利用loc、iloc提取行数据2. 利用loc、iloc提取列数据3.利用loc、iloc提取指定行、指定列数据4.利用loc、iloc提取所有数据5.利用loc函数，根据某个数据来提取数据所在的行利用loc函数的时候，当index相同时，会将相同的

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隋东芝

机器学习中常见的损失函数

机器学习中常见的损失函数　　损失函数是机器学习中常用于优化模型的目标函数，无论是在分类问题，还是回归问题，都是通过损失函数最小化来求得我们的学习模型的。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数是指预测结果和实际结果的差别，结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项。通常表示为：　　　　θ*是我们通过损失函数最小化要求得的参数，一般都是通过梯度下降法来求得1、0-1损失函

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zengweiak47

神经网络参数初始化,不能全部置为0,参数wij与bi初始化为一个很小的,接近零的随机值初始化目的是使对称失效模型越复杂,需要的隐含节点个数越多后面层的学习率低于前面的学习率,随着隐藏层的增加而分类精度下降,称为梯度消失(更新率太小)np.dot(a,b)实现矩阵相乘,返回数组分类问题在回归问题上接了个softmax函数回归问题:隐藏层有激活函数(指定),输出端没有激活函数,损失函数为平方误差,最小

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zengweiak47

神经网络参数初始化,不能全部置为0,参数wij与bi初始化为一个很小的,接近零的随机值初始化目的是使对称失效模型越复杂,需要的隐含节点个数越多后面层的学习率低于前面的学习率,随着隐藏层的增加而分类精度下降,称为梯度消失(更新率太小)np.dot(a,b)实现矩阵相乘,返回数组分类问题在回归问题上接了个softmax函数回归问题:隐藏层有激活函数(指定),输出端没有激活函数,损失函数为平方误差,最小

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于家崎

数据分析Python统计

算法特征汇总最小二乘法（1）多元回归中，ols 可以处理多个自变量的情况，寻求残差平方和最小化；（2）将数据视为矩阵，利用线性代数寻求系数最优化，对内存要求很高；（3）大数据场景下，存在线性和内存约束问题。（4）小数据情况的常用算法；正则化法——约束（1）一方面寻求最小化模型误差，另一方面可以减少模型复杂度（取 L1 绝对值），如自变量个数很多的时候，选择较少的重要变量来表示

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UIROIS

SUM函数将为值求和。你可以将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。例如：=SUM(A2:A10) 将单元格 A2：10中的值相加。=SUM(A2:A10, C2:C10) 将单元格 A2：10以及单元格 C2： C10 中的值相加。语法：SUM(number1,[number2],...)参数名称说明number1 必需要相加的第一个数字。该数字可以是 4 之类的数字，B

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UIROIS

TEXT 函数可通过格式代码向数字应用格式，进而更改数字的显示方式。如果要按更可读的格式显示数字，或者将数字与文本或符号组合，它将非常有用。注意: TEXT 函数会将数字转换为文本，这可能使其在以后的计算中难以引用。最好将原始值保存在一个单元格中，然后在另一单元格中使用 TEXT 函数。随后如果需要构建其他公式，请始终引用原始值，而不是 TEXT 函数结果。技术详细信息语法TEXT(valu

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hcy吃猫的鱼

1.在y连续的情况下，当x是有两个取值的分类变量时，用t检验；当x是有多个取值的分类变量时，用方差分析；当x是连续型变量时，用方差分析；2.当数据量低于10万时，不要用机器学习模型，否则会导致结果不准确；3.小数据：样本量小于1万，来源为问卷大数据：样本量在10万--几亿之间，来源为数据库；4.方差分析结果显著时，才能进行多重比较；5.当存在多个x时，用“+”来连接；6

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shauna570392

如何打开sql文件？

1.如果是压缩文件先先解压，找到文件夹里的.sql文件2.拖拽文件，拖动到workbench界面放开3.打开workbenc，点击open SQL Script,选择需要打开的sql文件注意：不要直接双击打开.sql文件！方法二是最方便的

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ermutuxia

用matplotlib画柱形图和折线图的时候如何设定颜色？

import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltfig,ax1=plt.subplots()ax1.bar(["a","b","c"],[1,2,3],color='r')#画柱形图的时候可以通过color参数设定颜色，"r"是红色的简称ax1.bar(["a","b","c"],[0.5,1,1.5],color='b')#"b"是蓝

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永洪科技

专访永洪专家：企业数字化转型的障碍与破局之路

2020年已经过去了一半多，疫情的肆虐以及外部经济、政治环境的变化，几乎让所有人都身处不确定性的泥淖中。有公司倒闭，有人失业，有的产业加速进行整合。然而危与机并存，在艰难中复工复产，在变革的洪流中，找准方向奋力一搏，才可能转危为机。金融、零售、制造、教育等各行各业，在疫情严重时，基本只能采取线上方式，被动或者主动，都加速了数字化进程，有的由纯线下转为“线上+线下”双轮驱动，有的在线上方面做了更多的

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ermutuxia

用python matplotlib进行画图的时候如何将中文字体设定成电脑上的指定字体和指定字号大小？

import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltzhfont1 = mpl.font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF',size=50)zhfont2 = mpl.font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Wind

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