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CDA持证人阿涛哥

自动烹饪机

问题:#自动烹饪机#蜡笔小新一直幻想着能有一台自动烹饪机，这样再也不用担心妈妈会不会又做讨厌的青椒了，我们接下来用Python函数的知识来帮他实现吧！要求：定义一个名为 cooker，且有 4 个参数的函数；前两个参数是食材，第三个参数是烹饪出的食物，第四个是调料，该参数为默认参数，值为 '盐'。该函数的功能是在屏幕上打印出：我用{参数 1}和{参数 2}，加入{参数 4}，做出了{参数 3

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LXM21

在命令窗口打开mysql

1，在mysql Server的安装路径下的bin目录里面，复制路径,2，打开此电脑属性高级系统设置高级环境变量在用户变量点击path 在点击编辑粘贴复制的路径进去保存3，打开命令行输入mysql -u -root -p输入密码成功

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于家崎

机器学习——决策树

决策树决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成结点类型：根结点(root node)，内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)决策树：可以把决策树看成一个if-else规则的集合由决策树的根结点到叶结点的每一条路径构建一条规则路径上内部结点的特征对应着规则的条件，而叶结点的类对应着

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shauna570392

mysql使用聚合函数有null值如何计算？

一、AVG()求平均值注意AVE()忽略NULL值，而不是将其作为“0”参与计算二、COUNT()，两种用法1、COUNT(*)对表中行数进行计数不管是否有NULL2、COUNT(字段名)对特定列有数据的行进行计数忽略NULL值三、MAX()、MIN()求最大、最小值都忽略NULL四、SUM()可以对单个列求和，也可以对多个列运算后求

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shauna570392

Excel高级筛选使用过程中，会遇到弹出“只能复制筛选过的数据到活动工作表”？

1.excel的高级筛选如图，有项“将筛选结果复制到其他位置”，是否可以把筛选结果复制到其他工作表呢？当你去尝试的时候就弹出“只能复制筛选过的数据到活动工作表”，无论你是否把条件区域放到作为数据源的工作表里。2.难道其他位置只是指数据源的同一张工作表内其他单元格区域？答案是否定的，筛选结果可以放到其他工作表，只是高级筛选放筛选结果时不会翻页，你要放到哪里，最好在哪页执行高级筛选。以筛选出姓李的销售

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永洪科技

为什么《八佰》能打破国产战争片的票房天花板？《八佰》之后会是什么？

8月21日，迟到400余天，《八佰》如期正式上映。由于疫情的特殊原因，对于离开电影院太久的观众来说，这是一份巨大的惊喜。看完电影，大家最多的反馈就是，《八佰》太好哭了。八佰讲述的无疑是一个足够悲壮的故事。1937年的淞沪会战，中国军队在三个月内伤亡三十万，五十余万大军奉命西撤，88师的一个团被留下来，死守上海。位于苏州河北岸的四行仓库，成为壮士们最后的阵地。为壮声势、迷惑敌人，对外宣称人数为800

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M159****5579

K均值算法的调优一般可以从哪几个角度出发？

1) 对于离群点和孤立点敏感：数据归一化和离群点处理。2) k值优化：手肘法，轮廓系数法选择3) 初始聚类中心的选择：多次选择4) 大数据集mini-batch-kmeans

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赵娜0418

安装workloud后不能使用（MAC系统）如何解决？

Mac系统字体文件路径不同，需要下载simhei.ftt,具体链接如下。然后修改WordCloud(font_path=指向字体文件所在的路径）http://www.font5.com.cn/font_download.php?id=151&part=1237887120

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CDA持证人阿涛哥

Excel重要的技能点

1、vlookup2、index+match3、if4、sumifs5、countifs6、ctrl+e7、left mid right8、字符串拼接9、数据透视表

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fuli2020

机器学习——逻辑回归

负极大似然函数就是损失函数计算梯度公式手写逻辑回归import numpy as np import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_breast_cancerbc=load_breast_cancer()X=bc['data']Y=bc['target']from sklearn.preprocessing import Standar

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周柃君

线性代数相关笔记整理

1.行列式的性质行列式的转置将行列四D的行与列互换后得到的行列式，称为D的转置行列式，记为DT或D’。性质1 将行列式转置，行列式的值不变，即DT=D.性质2 互换行列式的两行（列），行列式的值变号。推论如果行列式中有两行（列）的对应元素相同，则此行列式的值为零。说明由此性质可知，行列式的行具有的性质，它的列也具有。性质3 用数k乘行列式的某一行（列），等于以数k乘此行列式。推论1 如果行

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梁程晴

机器学习——鸢尾花数据集(Knn分类)

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类

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马敏11

python中统计分析的最小二乘法

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。原理在我们研究两个变量（x,y）之间的相互关系时，通常可以得到一系列成对的数据（x1,y1.x2,y2... xm,y

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姚慧扬

支持向量机

线性SVM:硬边距:1.目标是分类间隔最大,优化分割面; 2.两个约束条件:a.分割面能够把正负样本点完全分开,b.点到分割面的距离最大,点是支持向量点 3.把约束条件转化到一个不等式中;支持向量的点到面的距离最小 4.将有约束条件的优化问题转化无约束条件的优化问题,通过引入拉格朗日函数 5.利用SMO求解:固定其它参数α,每次优化两个参数α(求解拉格朗

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shauna570392

pandas填充数据应该怎么写

fillna()是最主要的处理方式了。12df1=pd.DataFrame([[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]])df1代码结果：01201.02.03.01NaNNaN2.02NaNNaNNaN38.08.0NaN用常数填充：1df1.fillna(100)代码结果：01201.02.03.01100.0100.02.02100.0100.0

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shauna570392

mysql导入数据报错1300 Invalid utf8mb4 character string: ''

出现这个错误一般是因为表格的编码不符合规范可以把原始数据另存为，编码改为utf-8，再导入或者使用notepad++改下编码

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1027670370

外部数据的读取与保存

getwd() #查看工作路径 dir()#查看工作路径中存储的文件信息文件--->更改工作路径#更改工作路径（1）文本文档文件的读取：‍‍read.table(file="数据.数据类型",header=T,sep=””)str()#浏览存储类型和结构信息 names()#查看数据框的各域名 head()#前六行> str(A)

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永洪科技

入选2020爱分析银行和零售数字化转型代表厂商，永洪科技有哪些经典案例可以借鉴？

近日，《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》、《2020爱分析·消费品与零售数字化厂商全景报告》先后发布，永洪科技入选银行、零售行业数字化转型的代表厂商，聚焦自助式报表分析、自助式AI建模场景，获得报告的推荐。以下摘选《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》：银行数字化全场景地图爱分析基于对国内商业银行和数字化厂商的调研，准确定义了16个银行业数字化场景，涵盖零售、小微、对公、资产与财富管理

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读童话的狼

修改DataFrame的column名称的两种方法

先建立一个DataFrame>>>import pandas as pd>>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})>>> a A B C0 1 4 71 2 5 82 3 6 9方法一：直接赋值>>>a.columns = ['a','b','c']>>>a a b c0 1 4 71 2 5 82 3 6 9一次要更

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开花结果02

powrbi如何连接数据库

问题：powrbi如何连接数据库解答：步骤一：下载插件然后点击了解信息信息，下载插件步骤二：安装下载完安装包后，双击打开安装包，按照默认选项进行安装即可。步骤三：配置数据源首先，依顺序打开【开始菜单】——【控制面板】，若在窗口中能找到【管理工具】选项则单击管理工具；若不能找到则在窗口右上角的“查看方式”下拉框中下拉选择“小图标”或者“大图标”，然后就可出现【管理工具】选项了，单击进入。2、在弹出的

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