热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
赵娜0418
Excel如何快速求和？
1、在表格中输入求和的数字2、在键盘上按下CTRL+A键3、按下后，表格内的数字会被全选。4、然后在键盘上按下“alt+=”键。5、最后，表格中数字成功求和。
44.1897
0
0
关注作者
收藏
liting李
mysql基本sql语句大全(基础用语篇)。
　1、说明：创建数据库　　CREATE DATABASE database-name　　2、说明：删除数据库　　drop database dbname　　3、说明：备份sql server　　--- 创建 备份数据的 device　　USE master　　EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.da
66.6667
0
0
关注作者
收藏
liting李
sql中interval用法总结
interval作为函数时当interval作为一个函数时，它被当做一个比较函数，即interval()，如interval(4,0,1,2,3,4,5,6)，则在函数中，第一个数4作为被比较数，后面的0,1,2,3,4,5,6为比较数，然后将后面的数字依次与4进行比较，返回小于等于4的个数，所以上述结果为5，注意，只有将4后面的数字从小到大进行排列，interval函数才能正常使用，若排序混乱，
66.6667
0
0
关注作者
收藏
liting李
sql中interval用法总结
interval作为函数时当interval作为一个函数时，它被当做一个比较函数，即interval()，如interval(4,0,1,2,3,4,5,6)，则在函数中，第一个数4作为被比较数，后面的0,1,2,3,4,5,6为比较数，然后将后面的数字依次与4进行比较，返回小于等于4的个数，所以上述结果为5，注意，只有将4后面的数字从小到大进行排列，interval函数才能正常使用，若排序混乱，
66.6667
0
0
关注作者
收藏
liting李
sql中interval用法总结
interval作为函数时当interval作为一个函数时，它被当做一个比较函数，即interval()，如interval(4,0,1,2,3,4,5,6)，则在函数中，第一个数4作为被比较数，后面的0,1,2,3,4,5,6为比较数，然后将后面的数字依次与4进行比较，返回小于等于4的个数，所以上述结果为5，注意，只有将4后面的数字从小到大进行排列，interval函数才能正常使用，若排序混乱，
0.0000
0
0
关注作者
收藏
詹惠儿
安装office时出现360禁止页面怎么办？
问：安装office时出现360禁止页面怎么办？答：安装office时需要将电脑上的杀毒软件，如360安全卫士，电脑管家等，同时也需要将电脑的防火墙及电脑防护给关闭，以免office的安装呗禁止运行，如果安装前没有退出杀毒软件，在安装时出现类似上图的窗口，需要手动选择“允许该程序运行”，否则会因为安装被拦截导致安装失败。
66.6667
0
0
关注作者
收藏
M158****2569
常用SQL知识点
修改数据表删除字段：alter table 表名 drop 字段名;alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [自增/非空/默认] first;alter table 表名 modify 要排序的字段名 数据类型 [自增/非空/默认] after 参照字段;添加字段：alter table 表名 add 新字段名 数据类型 [自增/非空/默认] [字段位置];修改字段的排列位置
72.9557
0
0
关注作者
收藏
bigdata~
神经网络中的激活函数
1 sigmod函数函数公式和图表如下图 在sigmod函数中我们可以看到，其输出是在[0,1]这个开区间内，我们可以联想到概率，可以被表示做为概率，或用于输入的归一化，代表性的如Sigmoid交叉熵损失函数，但是严格意义上讲，不要当成概率。sigmod函数曾经是比较流行的，它可以想象成一个神经元的放电率，在中间斜率比较大的地方是神经元的敏感区，在两边斜率很平缓的地方是神经元的抑制区。当然，流行也
35.9124
0
0
关注作者
收藏
你应该是一阵风丫
机器学习求职60问
类型一：基础概念类 问题1：过拟合与欠拟合（定义、产生的原因、解决的方法各是什么）。 问题2:L1正则与L2正则（有哪些常见的正则化方法？作用各是什么？区别是什么？为什么加正则化项能防止模型过拟合）。 问题3：模型方差和偏差（能解释一下机器学习中的方差和偏差吗？哪些模型是降低模型方差的？哪些模型是降低模型偏差的？举例说明一下）。 问题4：奥卡姆剃刀（说一说机器学习中的奥卡姆梯刀原理）。 问题5：模
35.9124
0
0
关注作者
收藏
詹惠儿
‘Z-Score标准化’学习总结
问：‘Z-Score标准化’学习总结答：使用此方法处理数据，我们最后得到的数据集中的平均值将为0，标准差为1。我们可以通过在numpy中组合不同的函数来实现这一点，例如：z =（x.values-np.mean（x.values））/ np.std（x.values） 其中 x 是一个带有数值索引的数据框。如果我们想将值保留在数据框中，则只需要删除它前面的.values。标准化之前的方差cat
35.9124
0
0
关注作者
收藏
詹惠儿
mysql报错：Error Code: 1062. Duplicate entry '7369' for key 'PRIMARY'
问：mysql报错：Error Code: 1062. Duplicate entry '7369' for key 'PRIMARY'答：这是因为前面操作已经添加了数据，不需要重复添加，表中设置有主键约束，重复添加会报错。
35.9124
0
0
关注作者
收藏
liting李
excel不能直接将个人宏工作簿保存到启动文件夹
保存宏时，出现以上报错，解决方法如下：关于Excel自启动文件夹的问题：1.如果需要duExcel文件自行启动，可以将文zhi件置入到C:\Documents and Settings\(当前用户名）\Application Data\Microsoft\Excel\XLSTART。至于问题中涉及的情况追问中的第一个提示应该告知原因，需要按此提示进行查找。2.不能保存的提示，也可照此操作。3.自启
35.9124
0
0
关注作者
收藏
liting李
excel不能直接将个人宏工作簿保存到启动文件夹
保存宏时出现以上报错，解决办法如下：关于Excel自启动文件夹的问题：1.如果需要Excel文件自行启动，可以将文件置入到C:\Documents and Settings\(当前用户名）\Application Data\Microsoft\Excel\XLSTART。至于问题中涉及的情况追问中的第一个提示应该告知原因，需要按此提示进行查找。2.不能保存的提示，也可照此操作。3.自启动的文件夹要
66.6667
0
0
关注作者
收藏
liting李
​Excel BI和PowerBI Desktop哪个更好用？
既然在Excel和PowerBI Desktop中都可以学习最核心的组件PP和PQ，那么在哪里学习更好呢，其实都可以，看个人的使用习惯。我个人更推荐直接在PowerBI Desktop中学习，理由如下：1.PowerBI Desktop界面更友好，逼格更高；2.PowerBI Desktop更新速度快，几乎每月都有更新，最新的M函数和DAX函数随时可以调用；3.进行数据处理的最终目标是生成可视化报
37.4872
0
0
关注作者
收藏
詹惠儿
特征工程照片那个的正则化是指什么？
问：特征工程照片那个的正则化是指什么？答：根据sklearn的官方文档，正则化的过程是“将每一个样本缩放到单位范数的过程。如果后面要使用如二次型（点积）或者其它核方法计算两个样本之间的相似性这个方法会很有用。进行正则化的过程非常简单，和上面进行StandaradScaler类似。from sklearn.preprocessing import Normalizernorm = Normalize
37.4872
0
0
关注作者
收藏
詹惠儿
OneHotEncoder使用说明
问：OneHotEncoder使用说明答：使用Scikit-learn中的OneHotEncoder也是一种比较常见的做法。虽然它确实提供了更多的灵活性和更多的选择，但是使用起来有些困难。让我们来看看在数据集中怎么去实现这部分转换。from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderoh = OneHotEncoder()s1 = pd.DataFrame
37.4872
0
0
关注作者
收藏
詹惠儿
DataFrame.get_dummies使用说明
问：DataFrame.get_dummies使用说明答：这是一种非常常见的方式，我们使用了Pandas内置函数 get_dummies 将数据框中的分类值转换为独热变量。下面开始吧。pd.get_dummies（data = catDf） 这里将返回一个数据框，其中所有分类值都以“独热变量”的格式来编码。在这里，我们可以看到它将“Country”列的唯一值转换为3个不同的列，分别是“ Coun
37.4872
0
0
关注作者
收藏
詹惠儿
sql面试题：找出每门课程的前三名，以下列形式显示：
问：sql面试题：找出每门课程的前三名，以下列形式显示：课程，第一名（姓名+分数），第二名（姓名+分数），第三名（姓名+分数）答：这是要求将一维数据转换为二维数据，并对姓名和分数字段进行连接，参考答案如下：select c_id,(if(排序=1,concat(s_id,'+',score),null))第一名,(if(排序=2,concat(s_id,'+',score),null))第二名,(
37.4872
0
0
关注作者
收藏
詹惠儿
MYSQL面试题：查询每门课程对应的前3名学生的分数加学生编号
问：MYSQL面试题：查询每门课程对应的前3名学生的分数加学生编号答：select * from 表名 where 序号
37.4872
0
0
关注作者
收藏
1027670370
R语言研究概率分布
众所周知, 概率论早期研究的是游戏或赌博等随机现象中有关的概率问 题. 这些现象在R中可以通过函数sample( )来实现.1) 等可能的不放回的随机抽样:> sample(x, n)其中x为要抽取的向量, n为样本容量. 例如从52张扑克牌中抽取4张对应 的R命令为:> sample(1:52, 4) [1] 3 16 17 152) 等可能的有放回的随机抽样:> sample(x, n, re
36.2132
0
0
关注作者
收藏
<1…101102103…404>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1