删除字段：alter table 表名 drop 字段名;

alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [自增/非空/默认] first;

alter table 表名 modify 要排序的字段名 数据类型 [自增/非空/默认] after 参照字段;

添加字段：alter table 表名 add 新字段名 数据类型 [自增/非空/默认] [字段位置];

修改字段的排列位置：

修改表名：alter table 原表名 rename 新表名;

修改字段名：alter table 表名 change 原字段名 新字段名 数据类型 [自增/非空/默认] [字段位置];

修改字段类型：alter table 表名 modify 字段名 新数据类型 [自增/非空/默认] [字段位置];

修改数据库中已经存在的数据表的结构

创建表：CREATE TABLE 表名 （字段1 数据类型，字段2 数据类型，... PRIMARY KEY (字段)）ENGINE=InnoDB(引擎类型) AUTO_INCREMENT=1（每增加一行时自动增量） DEFAULT CHARSET=utf8 （数据类型）COMMENT='表的内容'

Create database 数据库名称：create database test

use 数据库名称：use databases

插入一行：INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...）VALUE (值1,值2,...）

设置数据库安全权限：set sql_safe_updates=0;

增加列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型

UPDATE 表名 SET 字段 = 新值 where 字段 =旧值

delete可以添加where子句删除表中部分数据，truncate只能删除表中全部数据

delete删除表中数据保留表结构，truncate直接把表删除(drop table)然后再创建一张新表(create table)，执行速度比delete快。

delete 与 truncate的区别

与delete from 表名一样，都是删除表中全部数据，保留表结构

truncate 表名

delete删除表中的内容，不删除表（砍树枝，砍树叶）

drop删除表/数据库（将树连根拔起）

两者的区别

删除数据库：DROP DATABASE 数据库名

删除表：drop table 表名

删除列：ALTER TABLE 表名 DROP 列名

DROP

删除特定行：delete from 表名 where 条件

DELETE

SELECT CAST('0001' AS INTEGER) AS int_col FROM SYSIBM.SYSDUMMY1，结果为1

SELECT CAST(CURRENT_TIMESTAMP AS TIME) AS CUR_TIME，结果为 21:33:59.3400000

CAST（转换当前的值 AS 想要转换的数据类型）

TIMESTAMPDIFF(interval，datetime1，datetime2)

FRAC_SECOND。表示间隔是毫秒

SECOND。秒

MINUTE。分钟

HOUR。小时

DAY。天

WEEK。星期

MONTH。月

QUARTER。季度

YEAR。年

interval可以为以下数值

select TIMESTAMPDIFF(DAY,'2018-07-01 09:00:00','2018-07-04 12:00:00')，结果3

timestampdiff:函数日期或日期时间表达式之间的整数差。

DATEDIFF(date2,date1)

SELECT DATEDIFF('2018-07-01','2018-07-04');结果为3

datediff:返回两个日期之间的天数

UNIX_TIMESTAMP：将当前日期和时间返回时间戳

UNIX_TIMESTAMP(2018-08-12 15:23:11)→1534058591

FROM_UNIXTIME：将时间戳返回当前日期和时间

FROM_UNIXTIME(1534058591)→2018-08-12 15:23:11

时间戳函数

DATE_FORMAT(date,fmt)：依照指定的fmt格式格式化日期date

DATE_UNIXTIME(timestamp,fmt)：根据指定的fmt格式，格式化UNIX时间戳

格式化日期和时间函数

CURRENT_DATE/CURDATE：当前日期，2016-04-25

CURRENT_TIME/CURTIME ：当前时间， 18:31:03.704+09

CURRENT_TIMESTAMP/LOCALTIME/NOW/SYSDATE：当前日期和时间，2 016-04-25 18:31:03.704+09

获取当前日期时间函数

DATE_ADD/ADDDATE(date,IINTERVAL expr type)：执行日期的加运算

DATE_ADD(‘2018-08-12 23:59:59’, INTERVAL ‘1:1’ MINUTE_SECOND) →2019-01-01 00:01:00

ADDDATE(‘2018-08-12 23:59:59’, INTERVAL 2 SECOND) →2019-01-01 00:00:01

DATE_ADD(‘2018-08-12 23:59:59’, INTERVAL 2 SECOND) →2019-01-01 00:00:01

DATE_SUB/SUBDATE(date,IINTERVAL expr type):执行日期的减运算

DATE_SUB(‘2019-01-01 00:00:01’, INTERVAL ‘00:1:1’ DAY_SECOND) →2018-08-12 23:59:00

SUBDATE(‘2019-01-01 00:00:01’, INTERVAL 2 SECOND) →2018-08-12 23:59:59

DATE_SUB(‘2019-01-01 00:00:01’, INTERVAL 2 SECOND)→2018-08-12 23:59:59

计算日期函数增加和减少函数

DAYNAME：返回d对应法人工作日的英文名称，如Sunday、Monday等

DAYNAME(‘2018-08-12’)→Sunday

DAYOFWEEK：返回d对应的一周中的索引（位置）。1表示周日，2表示周一...7表示周六

DAYOFWEEK(‘2018-08-12’)→1

获取星期的函数

CASE WHEN <求值表达式> THEN <表达式> WHEN <求值表达式> THEN <表达式> WHEN <求值表达式> THEN <表达式> . . . ELSE <表达式> END

窗口函数原则上只能写在select子句后

注意事项

排名问题：每个部门按业绩来排名

topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励

适用场景：业务需求“在每组内排名”

同时具有分组和排序的功能

不减少原表的行数（group by分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别）

功能

专用窗口函数：rank，dense_rank，row_number

row_number() ：显示分区中公重复不间断的序号，如1,2,3,4,

dense_rank() ：如果有并列名次的行，也不会跳过之后的名次，如1,1,1,2

rank() ：如果有并列名次的行，会跳过之后的名次，如1,1,1,4

聚合函数：sum ，avg，count，max，min等

聚合函数sum在窗口函数中，是对自身记录、及位于自身记录以上的数据进行求和的结果

如select *, sum(成绩) over (order by 学号) as current_sum

窗口函数位置可以放两种函数

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>)

基本语法

select a.ID, a.日期, a.销售额（万元）from 日销 as a cross join 日销 as b

on datediff(a.日期, b.日期) = 1

where a.销售额（万元） > b.销售额（万元）

请找出所有比前一天（昨天）营业额更高的数据

cross jion

offset n：表示跳过x条语句

查询第n高的数据：select ifNull( (select distinct salary from Employee order by Salary Desc limit 1,1),null ) as SecondHighestSalary;

offset

finull（a，b）：如果value1不是空，结果返回a；如果value1是空，结果返回b

ifnull

select 列名

from 表名

group by 列名

having count(列名) > n;

select * from

( select *, row_number() over (partition by 要分组的列名 order by 要排序的列名 desc) as 排名 from 表名) as a

where 排名 <= N;