数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

詹惠儿

powerBI中透视表字段怎么以百分比形式显示

问：powerBI中透视表字段怎么以百分比形式显示？答：操作如下：1. 在右侧【字段】功能区中，选中需要设置百分比格式的汇总规则2.选中【建模】选项卡，在【格式设置】区的【%】即可将汇总规则修改成百分比显示。

66.6339

1

0

0

关注作者

收藏

liting李

那分表后的ID怎么保证唯一性的呢？

因为我们主键默认都是自增的，那么分表之后的主键在不同表就肯定会有冲突了。有几个办法考虑：设定步长，比如1-1024张表我们分别设定1-1024的基础步长，这样主键落到不同的表就不会冲突了。分布式ID，自己实现一套分布式ID生成算法或者使用开源的比如雪花算法这种。分表后不使用主键作为查询依据，而是每张表单独新增一个字段作为唯一主键使用，比如订单表订单号是唯一的，不管最终落在哪张表都基于订单号作为查询

66.6339

1

0

0

关注作者

收藏

liting李

MySQL数据量级多大？分库分表怎么做的？

首先分库分表分为垂直和水平两个方式，一般来说我们拆分的顺序是先垂直后水平。垂直分库基于现在微服务拆分来说，都是已经做到了垂直分库了。垂直分表如果表字段比较多，将不常用的、数据较大的等等做拆分。水平分表首先根据业务场景来决定使用什么字段作为分表字段(sharding_key)，比如我们现在日订单1000万，我们大部分的场景来源于C端，我们可以用user_id作为sharding_key，数据查询支持

66.6339

1

0

0

关注作者

收藏

liting李

如何改变python的默认路径为当前的工作路径

改变python的默认路径为当前的工作路径通过os模块来进行python中路径的更改默认路径为：>>> import os>>> os.getcwd()'D:\\Program Files\\Python35'跳转到当前工作路径为>>> os.chdir("D:\Program Files\Python35\modifyPath\test02")>>> os.getcwd()'D:\\Progra

66.6339

1

0

0

关注作者

收藏

LYY202012

任务22：循环中的break_continue

print('您输入的用户名和密码正确') 这句有什么用，都不会被打印出来

240.0000

1

1

0

关注作者

收藏

LYY202012

任务22：循环中的break_continue

05:22,active=True 有什么用？为什么要这样？为什么不能直接while ture

240.0000

1

1

0

关注作者

收藏

liting李

如何理解准确率、精准率和召回率

我们在在分类任务时，经常会对模型结果进行评估。评估模型好坏的指标有AUC、KS值等等。这些指标是通过预测概率进行计算的。而准确率、精准率和召回率也通过混淆矩阵计算出来的。下图是对混淆矩阵的介绍：其中，TP：样本为正，预测结果为正；FP：样本为负，预测结果为正；TN：样本为负，预测结果为负；FN：样本为正，预测结果为负。准确率、精准率和召回率的计算公式如下：准确率（accuracy）： (TP

66.6339

1

1

0

关注作者

收藏

ermutuxia

python中如何用xgboost模型填补缺失值？

如何用xgboost模型填补缺失值？演示用数据如下：1614829496_756660.xlsx代码文件如下：liushagai1.txt代码如下：# ### 导入库import pandas as pdimport numpy as npimport xgboost as xgbfrom sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin#fr

0.0000

1

0

0

关注作者

收藏

永洪科技

通过实际场景，让企业数据双重安全保障

数据安全，是每家公司在进行数据建设时，都会重点考虑的问题。如何避免人员调整所带来的数据规则变化，减少数据控制阶段的工作量及增加严谨性，是用户的真实诉求和痛点。永洪BI在权限管理层面，将用户的相关信息封装成参数，可直接应用在数据预处理和报表制作阶段，不仅满足了大量场景下数据权限管控，更在一定程度上规避了因“人员调整”导致的数据规则手工修改情况。本次，我们就一个双重数据规则限制场景，详细讲解相关操作及

171.4286

1

0

0

关注作者

收藏

永洪科技

企业数据价值增长之做好数据再利用

2020年我们最常用到的数据种类有哪些呢？这些数据你应该都有使用到：防疫复工（病情、治安、城市服务、基础设施运营等）；卫生健康（公共卫生、医疗保险、医疗资源、药品安全等）；交通出行（实时位置、调度拥堵、基础设施、交通处罚、特种车辆等）；文化教育（文化场馆、活动、在线教学等）；信用服务（工商、失信、司法判决、行政处罚等）；商业服务（商业场所、市场监督、行业信息等国）；普惠金融（信用数据、

80.0000

1

0

0

关注作者

收藏

liting李

mysql数据库连接Connection refused问题

数据库编程过程中，这个问题可以说是最让人头疼了，因为造成它的原因可能很多，只有一个个试验、检查才可以排错，可以以下面的顺序进行检查1.看连接地址是否正确，端口是否正确2.看目标host上数据库服务是否开启3.看连接字串是否正确，尤其是用户名，密码如果上面的问题都检查过没问题的话，基本可以确定是数据库权限配置问题了，下面以mysql5.0数据库为例说明解决方法在数据库服务器上使用root账户登录数据

80.0000

1

0

0

关注作者

收藏

LXM21

excel条件求和：某个人的实发奖金数求和，然后匹配到第一个表里

某个人的实发奖金数求和，然后匹配到第一个表里解决：=SUMIF(明细!$E$2:$E$206,E3,明细!$N$2:$N$206)

80.0000

1

0

0

关注作者

收藏

ermutuxia

我有一个不定长的列表，怎么取出列表中的每个元素并赋值给每个对象

问：我有一个不定长的列表，怎么取出列表中的每个元素并赋值给每个对象？例如当a = [['a'],['aa'],['b']] 要赋值b1 = ['a'],b2 = ['aa'],b3 = ['b']自动的那种比方有3个元素就建立3个变量储存这3个元素答：a = [['a'],['aa'],['b']] for i in range(len(a)): locals()["b"+str(i)]=a

0.0623

2

0

0

关注作者

收藏

liting李

powerbi中如何筛选某一时间段的单个字段？

选中复选框可以应用简单的筛选器，但有时需要基于动态范围应用筛选器。可能想要在两个日期（例如，从 2018 年 5 月 1 日到 2018 年 7 月 31 日）之间筛选。可以在某个数字值（例如，10,000 美元和 50,000 美元之间的销售额）中筛选。在这种情况下，需要使用高级模式。若值为连续值（非离散值）或表示一个范围，可以通过选择字段名称来打开高级筛选器模式。使用下拉菜单和文本

74.9922

1

0

0

关注作者

收藏

fs陈晓亮

使用xgboost模型填补缺失值时报错

fit的时候报错了，报错原因为ValueError: The label must consist of integer labels of form 0, 1, 2, ..., [num_class - 1].请问怎么解决？代码.docxdata.xlsximport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%ma

80.0000

1

9

0

关注作者

收藏

liting李

数据库查询-找出所有影片描述为非 boring并且 id 为奇数，结果按等级 rating 排列

select * from cinema where description != 'boring' and mod(id,2) = 1 order by rating desc知识点补充：奇数：mod(id,2)=1偶数：mod(id,2)=0排序：order by 列名 desc 倒叙 order by 列名 asc 正序

74.9922

1

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

逻辑回归过拟合是在包里怎么处理的

问：逻辑回归过拟合是在包里怎么处理的答：sklearn中在逻辑回归模型处理过拟合现象主要是通过设置penalty参数，penalty的说明如下：penalty='l2': 字符串‘l1’或‘l2’,默认‘l2’。用来指定惩罚的基准（正则化参数）。只有‘l2’支持‘newton-cg’、‘sag’和‘lbfgs’这三种算法。如果选择‘l2’，solver参数可以选择‘liblinear’、‘newt

74.9922

1

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

安装sql需要运行以下插件吗

问：安装sql需要运行以下插件吗答：这个是32位的c++编译器，如果电脑是32位，则需要下载并安装；如果电脑是64位的直接运行文件夹内的c++编译器即可

74.9922

1

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

列联分析的步骤示例

问：列联分析的步骤示例答：1.提出假设： H0：没有差异，没有影响； H1：有差异，有影响 2.构造边缘分布表 3.计算期望频数假定行变量和列变量是独立的，期望频数4.构造χ2分布，比较实际频数与期望频数自由度： (行数-1)(列数-1)5.查临界值，得出结论

74.9922

1

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

这个公式里的每个符号是什么意思？

问：这个公式里的每个符号是什么意思？答：这个是正态分布概率密度函数的公式，其中：f(x) = 随机变量 X 的频数 σ^2 = 总体方差π =3.14159e = 2.71828 x = 随机变量的取值μ = 总体均值

74.9922

1

0

0

关注作者

收藏

<1…676869…530>

CDA考试动态

CDA报考指南