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liting李

python中如何去除列表中重复元素？

方法一：用内置函数set: 1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]2 list2 = list(set(list1))3 print(list2) 方法二：遍历去除重复复制代码1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]2 list2=[]3 for

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永洪科技

人人可用，永洪桌面分析工具入门指南，数据分析原来如此简单

一、Desktop是什么？为了方便业务人员的数据分析工作，永洪推出了Desktop桌面版。在公司，在有对应授权的前提下，连接企业私有云的数据湖中的数据，形成数据集并下载到本地。之后可以可以在家里或差旅时，通过本地Desktop展开数据分析工作。您的客户在收到您用永洪Desktop制作的数据分析包后，只需直接双击打开Desktop，就可以展开数据分析包，进行报告查看或Demo演示。本文章为大家详细描

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永洪科技

如何让报表告别繁琐？简单操作实现报表联动！

在解决客户需求的时候，老被问起这样一个场景：在地图中展示了全国各省份数据，想要在选择某个省份的时候，右边的柱状图只显示当前选中省份数据，怎么设置？咱们永洪BI的的联动功能中，有过滤、有高亮、有笔刷等等，怎奈都是全局的啊，不能只单独过滤一个组件进行实时联动，思来想去只能通过超链接至本页面实现了，不得不说这种方式，槽点太多！不过，在咱们的新版本V9.1以及以后，新增功能“组件传参”，就已经完美地解决该

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liting李

Python如何将字典（dict）转化为Dataframe？

将字典转换为DataFrame主要有两种方法。第一种方法，直接使用pd.DataFrame()。需要注意的是这种方法需要先将字典变为list。>>> dict = {'a':'apple','b':'banana'}>>> dict{'a': 'apple', 'b': 'banana'}>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame([dict])>>>

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liting李

如何理解机器学习中的准确率和召回率？

准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。一般来说，recision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。正确率、召回率和 F

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ermutuxia

如何用sklearn库计算混淆矩阵

我们评价二分类模型的预测效果的时候通常需要查看混淆矩阵。那么在Python里面如何用sklearn库计算混淆矩阵呢？当我们知道了二分类变量y的预测值和实际值的时候，就可以计算混淆矩阵了，我们这里自己随便生成几个数据演示一下import sklearnY_real= [1,0,1,1,1,0,0,0,0,0]Y_predict=[0,0,0,0,1,1,0,0,0,1]#如何计算混淆矩阵conf

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liting李

数据库建模方法有哪些

1、业务建模任何数据都代表着具体业务，而要使用数据而使其产生价值，必定要先理解业务。所以数据库建模的第一步就是进行业务建模，从业务层面进行分解并细化到最细粒度。2、概念建模在完成了业务建模的基础上，将业务进行抽象处理，形成一些数据概念，据此实现概念建模。3、逻辑建模将概念模型中的概念实体以及实体之间的关系进行数据库层次的逻辑化，就实现了逻辑建模。此时用到了各种建模方式，譬如雪花型、星型等。4、物理

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ermutuxia

anaconda中如何安装pyecharts库

anaconda中如何安装pyecharts库第一步：关闭python相关包括spyder jupyter notebook jupyterlab等等第二步：在安装pyecharts之前，需要把它需要的几个依赖库装上，注意对版本是有要求的依赖库有： simplejson, MarkupSafe, jinja2, wcwidth, typing-extensions

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ermutuxia

import data_quality_report as dqr 报错

ModuleNotFoundError: No module named 'data_quality_report'data_quality_report这个库在python网站是查不到的，应该是老师传给你们的一个py文件（可以认为是一个模块），你需要把那个py文件下载下来，然后再放到D:\ProgramData\Anaconda3下面，就可以调用老师自己写的那个库了这里我把这个文件也上传一下链接

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ermutuxia

看一个数据框对象的info属性的时候出现问题

为了方便大家检索到，我把错误提示的文字版也贴出来---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)in----> 1 df.info()d:\Prog

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永洪科技

大神分享报表美化终极秘籍，有图有视频

经常有小伙伴吐槽：“为什么我的报告看起来总是那么普通，没新意”、“用了别人分享的配色和修饰为啥还是没亮点”....在报告制作上除了对应的布局、配色和修饰外，起着至关重要的还有数据形态的展现。可是如何让数据展现得更丰富生动呢？快来听表哥的制作心得，希望能给大家带来一些帮助。数据形态优化前数据形态优化后一、象形柱图象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富

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liting李

如何将 Power BI 的度量值收纳到一个文件夹中？

如何将度量值放到一个文件夹中的，因为平时建的度量值都是随机在某个表中，如果建的度量值很多，只是找这些度量值都是个麻烦事，所以如果能分类放到不同的文件夹中，更加便于我们管理和使用度量值。这里再说一下制作步骤：01 | 新建一个空表点击菜单栏的"输入数据"，在弹出的窗口中，无需输入任何数据，可以直接点击加载。你也可以给这个表命名为你想要的名字，比如我这个表命名为"MEASURE"。02 | 将度量值放

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liting李

Power BI如何批量汇总PDF文件中的数据？

我们日常接触到的数据很多是excel格式的，但偶尔也会遇到PDF格式的数据文件，怎么把PDF中的数据提取出来并汇总呢？这里提供一种PowerBI的方法。假设有一个PDF文件，128页，打开PowerBI Desktop，点击获取数据，选择PDF格式，点击确认后，连接本地PDF文件，可以看到有128个表格，每页PDF就是一张表格，这里随便选择一个文件，点击编辑，进入查询编辑器，其实到此处，数据都已经

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詹惠儿

机器学习预处理时教育程度是定量变量，为什么需要做哑变量处理呢

问：机器学习预处理时教育程度是定量变量，为什么需要做哑变量处理呢答：因为教育程度是有序型变量，有序型变量最好也进行哑变量处理，例如这里教育程度原本指的是‘博士’,'硕士'，'学士'，用有序数字表示为3,2,1，也就默认了三个类别是等间距且间距是1，无法准确表达数据的差异性。

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啊啊啊啊啊吖

提问：Excel函数报错

老师我的为啥不对-----=MMULT(MMULT(MINVERSE(MMULT(TRANSPOSE(C3:I28),C3:I28)),TRANSPOSE(C3:I28)),B3:B28)“因为我上面空了一格，用老师的公式出来了”

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liting李

决策树有哪些优缺点？

优点： 1.概念简单，计算复杂度不高，可解释性强，输出结果易于理解； 2.数据的准备工作简单，能够同时处理数据型和常规型属性，其他的技术往往要求数据属性的单一。 3.对中间值得确实不敏感，比较适合处理有缺失属性值的样本，能够处理不相关的特征； 4.应用范围广，可以对很多属性的数据集构造决策树，可扩展性强。决策树可以用于不熟悉的数据集合，并从中提取出一些列规则这一点强于KNN。缺点： 1.容易

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永洪科技

花式玩法，永洪BI打造“应用级”报表教程

上百张报表如何管理？大量的指标如何分析？近来，永洪BI又将报表玩出了新花样，通过“指标”下钻方式培养用户“递进式”分析思维，打破传统分析桎梏，让数据分析变的更加简单。目标1、统一报表查看入口，将分散的报表进行集中。2、筛选条件作用于所有报表，并且切换报表后不必重新选择筛选条件，不必打断用户分析节奏。3、呈现用户分析思路，并支持浏览记录查询。制作1、将页面划分三个区域，上方筛选条件区域，左侧

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詹惠儿

sql中的交叉连接是什么？

问：sql中的交叉连接是什么？答：交叉连接： cross join，实际作用不是很大，了解即可返回两个表的笛卡尔乘积，作用就是计算两个表之间每个可能的组合。语法：select t_01.c1,t_02.c2from t_01 cross join t_02cross join 不需要写 on 条件

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詹惠儿

这里的决定系数是指R还是R^2？是什么意思？

问：这里的决定系数是指R还是R^2？是什么意思？答：决定系数的表示符号是R^2，R^2的取值范围是[0， 1]；当R^2越接近于1，表明回归平方和占总离差平方和的比例越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。

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ermutuxia

由于种种原因spyder突然用不了了，于是进行了如下的神操作（待整理）

由于种种原因spyder突然用不了了，于是进行了如下的神操作，发此贴记录我的悲催历程看些有哪些spyder版本可以安装(base) C:\Users\Administrator>pip install spyder==*ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement spyder==* (from versions: 2

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