liting李

2021-04-23   阅读量: 25

Python

Python如何将字典(dict)转化为Dataframe?

将字典转换为DataFrame主要有两种方法。


第一种方法,直接使用pd.DataFrame()。需要注意的是这种方法需要先将字典变为list。


>>> dict = {'a':'apple','b':'banana'}

>>> dict

{'a': 'apple', 'b': 'banana'}

>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame([dict])

>>> df

a b

0 apple banana

我们可以看到,最后输出的结果是以字典的keys作为columns。


第二种方法,有两种实现的方式。


1、 使用DataFrame的from_dict()方法。


>>> df = pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index',columns=['fruits'])

>>> df = df.reset_index().rename(columns = {'index':'id'})

>>> df

id fruits

0 a apple

1 b banana

>>>

2、将字典转变为Series,再转为DataFrame。


>>> df = pd.DataFrame(pd.Series(dict), columns=['fruits'])

>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})

>>> df

id fruits

0 a apple

1 b banana

>>>

我们可以看到第二种方法,将字典的keys和values分别作为了DataFrame的两列。最主要的是reset_index().rename()方法,将作为index的keys变为DataFrame中的一列。第一种方法的结果加上一个转至,应该也能实现。偶们可以试一下。


>>> df = pd.DataFrame([dict]).T

>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})

>>> df

id 0

0 a apple

1 b banana


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