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使用rmarkdown
数据报告是作为数据分析师必不可少的工作之一，而目前大部分数据分析师所处环境可能是excel画图制表，然后制作成word或者email的方式。对于周期性的报告，每次重复操作其实蛮痛苦的。首先建立一个knitr文档，你可以File-New File-R Markdown ，也可以直接点File下面的然后创建。a接下来会提示你生成哪一种，我们这里直接选择Document好了，如果你想做PPT可以使
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R访问accdb文件调式
最近尝试用RStudio访问accdb文件，碰到了以下问题以及解决办法：首先说明下最初的运行环境：R-3.3.2 64bit，win7 64bit。加载RODBC之后，运行脚本：conn
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用R实现wald检验
本人在学习分位数回归，不知道除了看P值和置信区间外还能通过什么办法来看出模型拟合优度和参数显著性？看见有些论文里采用WALD检验方法，但是不知道R是如何实现WALD检验的，找老师请教和自己找文档算是找到一种方法，给大家参考。用wald.test()就行，在aod包里。这个函数长成这个样子——wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = N
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关于R代码运行错误的问题
实际工作中遇到的：RUS1mRUS1m[i,j]}     else if(io1m.m[i,j]-io1m.m$US
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向量误差修正模型案例分析
> ############################> #1.生成数据> set.seed(12345)> u1 u2 u3 y1 y2
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R来实现业务指标地图
作为任何有多地区业务的公司，如果能在地图上展示业绩，是一件多么酷的事情，下面上图片。a这张图展现的是江苏某行的存款规模，越红说明越高，苏州是第一梯队，南京，无锡市第二梯队，徐州、南通、常州是第三梯队，其他惨白的都是苏北地区，是第四梯队。当然数据方面我进行了加工，与真实数据还是有出入的，只是做个范例。R语言制作图表的步骤很简单，一般无非是以下流程，很多人想不明白为什么必须要用R语言来画图，有
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R里par和ggplot的问题
有学妹问我，想把ggplot画的条形图4个分2*2显示先par(mfrow=c(2,2))然后ggplot(q,x,y) geom_bar(stat = "identity");ggplot;g;g;为什么只显示最后一个图，而且只有一个，而不是四个？这是因为：ggplot不能用par分图，可以先用ggplot包做出几张图，然后使用gridExtra包将几张图合并在一起。
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R里插入时间的问题
（1）已知时间尺度为小时的一系列数据，现在想让小时尺度转化为半小时尺度，即已知t1,t2。现在想变为t1,t1.5,t2，并且是t1.5的值等于t1和t2的二分之一，该怎么处理?require('tidyr')full_seq(c(1, 2, 3, 4, 5), 0.5)（2）已知时间尺度为10 分钟尺度的一系列数据，现在想让10分钟尺度转化为半小时尺度，即在t0.1,t0.2,t0.
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809669515
分类型模型评估之混淆矩阵
混淆矩阵显示分类模型与数据中的实际结果（目标值）相比所做的正确和不正确预测的数量。 矩阵是 N × N ，其中 N 是目标值（类）的数量。 通常使用矩阵中的数据来评估这些模型的性能。 下表显示了两个类（正面和负面）的2x2混淆矩阵。 准确性（accuracy） ：正确的预测总数的比例。阳性预测值或精确度 (positive predictive value)：正确识别的阳性病例的比例。
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wangjuju123
决策树的构建
1. ID3算法ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。具体方法是：1）从根结点(root node)开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征。2）由该特征的不同取值建立子节点，再对子结点递归地调用以上方法，构建决策树；直到所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择为止；3）最后得到一个决策树。2
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wangjuju123
决策树的构造
决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。这一过程对应着对特征空间的划分，也对应着决策树的构建。1） 开始：构建根节点，将所有训练数据都放在根节点，选择一个最优特征，按着这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类。2） 如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶节点，并将这些子集分
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809669515
如何从30部电影随机抽取5部出来?
我们可以使用python完成以上任务：首先建立一个列表，里面包含30部电影：>>> a = ['电影1','电影2','电影3','电影4',... '电影29','电影30']再用python产生一个产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数，其用法如下：>>>b = random.sample(a,5)>>>b['电影27',
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PGC123
如何设置jupyter notebook多行输出？
看到网上有代码截图，jupyter notebook可以多行输出，怎么设置呢？ 1、临时方法在notebook执行代码之前首先需要先执行下面代码以设置InteractiveShell.ast_node_interactivity参数from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.
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809669515
Office阻止激活silverlight控件解决方案2
问题描述：昨天我电脑都装了，其他都可以用，就是这个Power View不能用，是什么原因呀？ 问题原因：出于安全考虑新生成的 Microsoft Office阻止激活的Silverlight控件上。除了直接安装注册表小程序的方法以外，还可以手动修改注册表具体解决方法如下：1、退出Microsoft Office 应用程序2、启动注册表编辑器中通过点击开始，键入regedit
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zxq997
LR和SVM的联系与区别。
联系： 1、LR和SVM都可以处理分类问题，且一般都用于处理线性二分类问题（在改进的情况下可以处理多分类问题） 2、两个方法都可以增加不同的正则化项，如l1、l2等等。所以在很多实验中，两种算法的结果是很接近的。 区别： 1、LR是参数模型，SVM是非参数模型。 2、从目标函数来看，区别在于逻辑回归采用的是logistical loss，SVM采用的是hinge loss.这两个损失函数
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zxq997
常见的反爬虫和应对方法
1）.通过Headers反爬虫从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测，还有一部分网站会对Referer进行检测（一些资源网站的防盗链就是检测Referer）。如果遇到了这类反爬虫机制，可以直接在爬虫中添加Headers，将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中；或者将Referer值修改为目标网站域名。对
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zxq997
数据库的优化
1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询；2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库；3. 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO；4. 优化硬件；采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等；5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率；6. 垂直分表；把一些不经
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zxq997
爬虫框架或者模块有哪些？
Python自带：urllib，urllib2第 三 方：requests框 架：Scrapyurllib和urllib2模块都做与请求URL相关的操作，但他们提供不同的功能。urllib2.：urllib2.urlopen可以接受一个Request对象或者url，（在接受Request对象时候，并以此可以来设置一个URL 的headers），urllib.urlopen只接收一个url
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zxq997
txt文件处理方法
a [[ 2.49870000e-01 2.50250000e-01 [ 3.64260000e 03 3.72430000e 03 [ 4.53960000e 03 4.50590000e 03 ..., [ 4.74110000e 01 4.89660000e 01 [ 4.10930000e 01 4.20480000e 01 [ 1.83510000e 01 1.6
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kejiayuan0806
R语言字符串处理stringr包
stringr包主要功能处理字符串，对字符串进行分割、连接、转换等操作。install.packages('stringr')library(stringr)1、字符串拼接函数str_c(..., sep = "", collapse = NULL)，与str_join完全相同，与paste()行为不完全一致参数：sep: 把多个字符串拼接为一个大的字符串，用于字符串的分割符coll
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