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Python里面如何实现tuple和list的转换？

函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple，元素不变，排序也不变。例如，tuple([1，2，3])返回(1，2，3)， tuple(‘abc’)返回(‘a’.'b’，'c’).如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。函数list(seq)

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Python函数any()和all()的用法及区别？

any函数：any(x)，只要x中有一个不为空，0，false就返回True，否则返回False。all(x)函数必须x中的所有元素均不为空，0，false才会返回True，否则返回False。用python判断一个string是否包含一个list里的元素。这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁：fruits = ['apple', 'orange', 'peach']s

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python中如何实现字符串的拼接？

数字可以进行加减乘除等运算，字符串呢？让我大声告诉你，也能？what ?是的，但只能进行"相加"和"相乘"运算。>>> name'Alex Li'>>> age'22'>>>>>> name age #相加其实就是简单拼接'Alex Li22'>>>>>> name * 10 #相乘其实就是复制自己多少次，再拼接在一起'Alex LiAlex LiAlex LiAlex

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python中的long（长整型）

跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int>>> a= 2**64>>> ty

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如何把一个字典中的内容提取出来，并存储为字符串？

流程如下： 1、把字典中的项目取出来，使用items方法，使得字典的键值对变成列表s1的每一个元素，s1是列表 2、遍历s1的每一个元素，先需要读取每一个元素的键和值，即key=s1[0]，value=s1[2] 3、这时key和value分别都是字符串，用“=”连接起来 4、把每一个等式连接起来使用到append方法，创建列表存储每次连接好的等式 5、使用列表的join方法，

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有福有德

问卷题目设计

“晚饭后，您通常喜欢饮用什么饮料？”这段话，如果作为问卷的题目的话，有问题吗？如果受访者认真看待这个问题，我想他一定会思考如下场景：1.晚饭后：指的是多久，是一会功夫，还是睡觉前。2.您：指代我自己还是可以一起指代家庭成员。3.饮料：是什么牌子吗？水算不算呢？解决以上问题的关键是：具体化，概念具有可操作性。晚饭后：使用晚饭后的2个小时内代替，或规定好具体时间。您：使用您自己代替，

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啊啊啊啊啊吖

支持向量机的R实现

#(1)支持向量机(SVM):library(kernlab)irismodel

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啊啊啊啊啊吖

R连接Redshift数据库

1，首先加载Redhsift的包。如果不能直接安装就需要先下载Redshift的包到本地，然后通过本地路径安装。2，使用语法conn=redshift('jdbc:postgresql://URL','Account','Password')str_query="select * from table limit 100"data_test=dbGetQuery(conn,str_q

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啊啊啊啊啊吖

关于R的，这几点你得知道

一、专注于一种语言在说明为什么你应该学习R语言之前，我想强调的是，在开始学习数据科学时，你应该学习一种语言。有些人问我是否应该学习在学R语言的同时学习Python。我的答案基本上是否定的，除非你需要使用一种以上的语言，否则你应该选择一种语言进行学习。专注于一种编程语言的原因是，你需要更多地关注过程和技术，而不是语法。你需要掌握如何通过数据科学工具来分析数据，以及如何解决问题。事实证明，R

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啊啊啊啊啊吖

R扩展包dplyr笔记分享（2）

2 分组动作 group_by()以上5个动词函数已经很方便了, 但是当它们跟分组操作这个概念结合起来时, 那才叫真正的强大! 当对数据集通过 group_by() 添加了分组信息后,mutate(), arrange() 和 summarise() 函数会自动对这些 tbl 类数据执行分组操作 (R语言泛型函数的优势).例如: 对飞机航班数据按飞机编号 (TailNum) 进行分组, 计算该

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啊啊啊啊啊吖

R扩展包dplyr笔记分享（1）

初始化0.1 安装install.packages("dplyr")0.2 示范数据library(Lahman): Lahman 包里的棒球比赛数据集 Battinglibrary(hflights): hflights 包里的飞机航班数据0.3 数据集类型将过长过大的数据集转换为显示更友好的 tbl_df 类型:hflights_df

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啊啊啊啊啊吖

用glmnet包实现lasso

当我们使用数据训练分类器的时候，很重要的一点就是要在过度拟合与拟合不足之间达成一个平衡。防止过度拟合的一种方法就是对模型的复杂度进行约束。模型中用到解释变量的个数是模型复杂度的一种体现。控制解释变量个数有很多方法，例如变量选择(feature selection)，即用filter或wrapper方法提取解释变量的最佳子集。或是进行变量提取(feature structure)，即将原始变量进行某

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啊啊啊啊啊吖

关于R程序的问题

data1 0,2]0的值替换为9，但是不明白为啥这样，第一步r判断 aa1[,2]>0，对b字段的所有结果进行是否大于0判断，结果应该是或者否，第二部aa1[是或者否,2]

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wangjuju123

Logistic 回归

主要用于预测，如：收集了若干人的健康记录，包括年龄、性别、抽烟史、日常饮食及家庭病史等变量的数据，因变量为得了癌症（Y=1），没有得癌症（Y=0）。通过训练得出得癌症和没得癌症的概率拟合公式。当有一批新的数据时，可以根据拟合公式得出是否得癌症的概率。逻辑回归和决策树的主要差别：1．对于拥有缺失值的数据，决策树可以应对，而逻辑回归需要挖掘人员预先对缺失数据进行处理。2．逻辑回归对数据整体结

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wangjuju123

Bagging和Boosting的概念与区别

随机森林属于集成学习（Ensemble Learning）中的bagging算法。在集成学习中，主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。Bagging（套袋法）bagging的算法过程如下：从原始样本集中使用Bootstraping方法随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取，得到k个训练集。（k个训练集之间相互独立，元素可以有重复）对于k个训练

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Python函数any()和all()的用法及区别介绍

用python判断一个string是否包含一个list里的元素。使用python的内置函数any()会非常的简洁fruits = ['apple', 'orange', 'peach']str = "I want some apples"if any(element in str for element in fruits):print "string contains some fru

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wangjuju123

Matplotlib之柱状图

前面了解了折线图在python中的基础绘制之后，今天让我们一起感受一下柱状图的绘制过程。柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。主要用于数据的统计与分析，早期主要用于数学统计学科中

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wangjuju123

Matplotlib之折线图绘制

（一）复习1. 导入作图的相关包 2.创建变量，进行绘图图例和颜色在上一贴都有介绍，这里就不做赘述。3.打印统计图以上是对前一章节内容一个简单的复习。（二）新知1. 创建基本统计图 2.输出统计图 3．对图布分组3.1第一种结果输出如下图： 3.2第二种结果输出如下图： 4.在图中加备注和箭头结

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wangjuju123

绘图包这么多该怎么选？

下面列举了部分在Python中可进行数据可视化操作的包。 Matplotlib Matplotlib算是Python中绘图最基本的包了，用起来也比较接地气，用Matplotlib做的最多的是2D的图像，并且使用Matplotlib做简单的数据可视化是非常容易便捷的 Pandas Pandas是基于Matplotlib实现绘图的，因为Pandas对Matp

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阿抽哥哥

Pandas中时间序列数据有哪些？

日期与时间数据主要包括三类：时间戳表示某个具体的时间点（例如2015年7月4日上午7点）时间间隔与周期表示开始时间与结束时间点之间的时间长度，例如2015年（指的是2015年1月1日至2015年12月31日这段时间间隔）。周期通常是指一种特殊形式的时间间隔，每个间隔长度相同，彼此不会重叠（例如，以24小时为周期构成每一天）。时间增量（time delta）或持续时间（duration）表示精

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