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wangjuju123

跳出循环 -continue

语句continue没有break用得多。它结束当前迭代，并跳到下一次迭代开头。这基本上意味着跳过循环体中余下的语句，但不结束循环。这在循环体庞大而复杂，且存在多个要跳过它的原因时很有用。在这种情况下，可使用continue，如下所示： for x in seq: if condition1: continu if condition2: continue

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wangjuju123

跳出循环 - break

要结束（跳出）循环，可使用break。假设你要找出小于100的大平方值（整数与自己相乘的结果），可从100开始向下迭代。找到一个平方值后，无需再迭代，因此直接跳出循环。 from math import sqrt for n in range(99, 0, -1): root = sqrt(n) if root == int(root): print(n)

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dreamhappy2012

用insert into语句为表插入数据

语法： insert into 表名(字段1,字段2,…) values ……（需要插入的内容，一行内容写在一个括号里，用逗号分割）-- 插入数据insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('a1',101,'apple',5.2),('b1',101,'blackberry',10.2),('bs1',102,'orange'

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阿抽哥哥

win10系统下shift 右键不能打开命令窗口

win10系统下想通过"shift+右键"打开命令行窗口，以当前的路径打开jupyter notebook，但是没有"在此处打开命令行窗口"的选项，只有"在此处打开Powershell窗口"选项，咋办啊？解决方法：把下列代码写入记事本并保存为"opencmdhere.reg"，文件编码格式为"UCS-2 Little Endian"，后打开执行文件。Windows Registry Ed

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wangjuju123

有时候，你可能想同时迭代两个序列。假设有下面两个列表： names = ['anne', 'beth', 'george', 'damon'] ages = [12, 45, 32, 102] 如果要打印名字和对应的年龄，可以像下面这样做： for i in range(len(names)): print(names[i], 'is', ages[i], 'years old'

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wangjuju123

要遍历字典的所有关键字，可像遍历序列那样使用普通的for语句。 d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} for key in d: print(key, 'corresponds to', d[key]) 也可使用keys等字典方法来获取所有的键。如果只对值感兴趣，可使用d.values。你可能还记得，d.items以元组的方式返回键值对。for循环的优点之一

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wangjuju123

while语句非常灵活，可用于在条件为真时反复执行代码块。这在通常情况下很好，但有时候你可能想根据需要进行定制。一种这样的需求是为序列（或其他可迭代对象）中每个元素执行代码块。注意基本上，可迭代对象是可使用for循环进行遍历的对象。第9章将详细介绍可迭代对象和迭代器。就目前而言，只需将可迭代对象视为序列即可。为此，可使用for语句： words = ['this', 'is',

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wangjuju123

至此，你知道了如何在条件为真（或假）时执行操作，但如何重复操作多次呢？例如，你可能想创建一个程序，每月都提醒支付房租。如果只使用已介绍过的工具，必须像下面这样编写这个程序（伪代码）： send mail wait one month send mail wait one month send mail wait one month (... and so on) 但是如果希望程序这

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kejiayuan0806

Excel数组的计算方式

在Excel中数组可以理解为：多个单元格的集合。通常数组分为一维数组和多维数组，一维数组是单行或者是单列多个单元格集合，多维数组是多行多列单元格的集合。计算方式：1、一维数组*一维数组同一维度：两个数组之间两两相乘，最后生成也是一维数组。不同维度：先用第一个数组的第一个元素跟第二个数组的所有元素相乘，再用第一个数组的第二个元素与第二个数组的所有元素相乘，最后生成多维数组。

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wangjuju123

可以不编写代码x = x + 1，而将右边表达式中的运算符（这里是+）移到赋值运算符（=）的前面，从而写成x += 1。这称为增强赋值，适用于所有标准运算符，如*、/、%等。 >>> x = 2 >>> x += 1 >>> x *= 2 >>> x 6 增强赋值也可用于其他数据类型（只要使用的双目运算符可用于这些数据类型）。 >>> fnord = 'foo' >>> fnord

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wangjuju123

赋值语句你见过很多，有的给变量赋值，还有的给数据结构的一部分（如列表中的元素和切片，或者字典项）赋值，但还有其他类型的赋值语句。例如，可同时（并行）给多个变量赋值：>>> x, y, z = 1, 2, 3 >>> print(x, y, z) 1 2 3 看似用处不大？看好了，使用这种方式还可交换多个变量的值。 >>> x, y = y, x >>> print(x, y, z)

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kejiayuan0806

Excel中SUBSTITUTE函数的使用

语法：SUBSTITUTE(text, old_text, new_text, [instance_num])说明：将文本字符串中指定的文本替换为新的文本。Text：必须，目标文本字符串。Old_text：必须，目标文本中需要被替换的文本。New_text：必须，替换为新的文本。Instance_num：可选，如果是省略则需要替换所有的原始文本，否则，就是替换第几个原始文本。函数参数被[

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kejiayuan0806

Excel定义名称

使用Excel名称管理器可以自定义名称，方便后续调用。定义名称的方法：1、【选中数据区域】--【名称栏输入名称】--【Enter】 2、【选中数据区域】--【公式】--【定义名称】，新建名称对话框中输入名称和引用位置 3、【选中数据区域】--【公式】--【根据所选内容创建】，勾选区域的名称，把首行作为每一列的名称 4、自定义名称后在【公式】--【名称管理器】可以修

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詹惠儿

评估模型的常用指标

基尼系数基尼系数有时用于分类问题。基尼系数可以从AUC ROC数得出。基尼系数只是ROC曲线与诊断线之间的面积与上述三角形的面积之比。以下是使用的公式：基尼= 2 * AUC - 1基尼系数高于60％是一个很好的模型。对于手头的情况，我们得到基尼系数为92.7％。协调 - 不和谐比率对于任何分类预测问题，这也是最重要的指标之一。要理解这一点，我们假设我们有3名学生今年有可能通过。以下

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詹惠儿

Roc要注意什么？

让我们以阈值= 0.5为例（参考混淆矩阵）。这是混淆矩阵：a如您所见，此阈值的灵敏度为99.6％，（1-特异性）为~60％。该坐标在我们的ROC曲线中成为点。为了将该曲线降低到单个数字，我们找到该曲线下的面积（AUC）。注意，整个正方形的面积是1 * 1 = 1.因此AUC本身是曲线下面的比率和总面积。对于手头的案例，我们将AUC ROC定为96.4％。以下是一些拇指规则：.90-1

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kejiayuan0806

Excel分列的使用

1、拆分多列【选中需要拆分的数据】--【数据】--【分列】在弹出的文本分列向导对话框中主要分两部分，第一部分是分隔符，第二部分是预览。在分隔符中，有常用的几个分隔符：Tab、分号、逗号、空格，符号需要在英文状态下输入。最后一个是其他，需要注意的是，只能输入一个字符。第二部分是预览，当选中相应的分隔符后就可以在下方预览区显示正确的分割。 2、规范日期格式【选中需要拆

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啊啊啊啊啊吖

回归的一般方法

(1) 收集数据：采用任意方法收集数据。(2) 准备数据：回归需要数值型数据，标称型数据将被转成二值型数据。(3) 分析数据：绘出数据的可视化二维图将有助于对数据做出理解和分析，在采用缩减法求得新回归系数之后，可以将新拟合线绘在图上作为对比。(4) 训练算法：找到回归系数。(5) 测试算法：使用R2或者预测值和数据的拟合度，来分析模型的效果。(6) 使用算法：使用回归，可以在

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啊啊啊啊啊吖

树回归的一般方法

(1) 收集数据：采用任意方法收集数据。(2) 准备数据：需要数值型的数据，标称型数据应该映射成二值型数据。(3) 分析数据：绘出数据的二维可视化显示结果，以字典方式生成树。(4) 训练算法：大部分时间都花费在叶节点树模型的构建上。(5) 测试算法：使用测试数据上的R2值来分析模型的效果。(6) 使用算法：使用训练出的树做预测，预测结果还可以用来做很多事情

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kejiayuan0806

Excel快速填充常用方法

快速填充操作步骤：【在第一个单元格输入需要填充的数据格式】--【下拉数据】--【右下角按钮】--【快速填充】1、数据提取 2、数据拆分 3、提取数值和字符 4、数据合并 5、加空格 6、位置转换

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詹惠儿

如何区分增益和提升图表（一）

增益和提升图表增益和提升图主要用于检查概率的等级排序。以下是构建提升/增益图表的步骤：步骤1：计算每次观察的概率步骤2：按降序排列这些概率。步骤3：构建十分位数，每组具有近10％的观察结果。步骤4：计算Good（响应者），Bad（非响应者）和总数的每个十分位数的响应率。您将获得下表，您需要从中绘制增益/提升图表：这是一个非常有益的表。累积增益图表是累积％权利和累计％人口之

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