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2018-11-23 阅读量: 748
树回归的一般方法

(1) 收集数据:采用任意方法收集数据。

(2) 准备数据:需要数值型的数据,标称型数据应该映射成二值型数据。

(3) 分析数据:绘出数据的二维可视化显示结果,以字典方式生成树。

(4) 训练算法:大部分时间都花费在叶节点树模型的构建上。

(5) 测试算法:使用测试数据上的R2值来分析模型的效果。

(6) 使用算法:使用训练出的树做预测,预测结果还可以用来做很多事情

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