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Python：使用计数器来引用变量

我破解了一个有效的脚本，但我正试图找到一个更整洁的方法来做到这一点。在最简单的形式中，我有两个模块：定义和脚本。'definitions'有一个变量列表，如下所示：input0 = 5input1 = 6input2 = 4'script'指的是那些变量，如下：import definitionslist = [1,2,3]if len(list) > 1: pr

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在matplotlib中绘制这样的自定义图例？

我有一种情况，我在matplotlib图上绘制内容，散点图形状映射到一种标签。例如：'s': "X"'o': "Y"但是，我用网络x绘制。现在，我想添加一个显示此映射的图例，我可以使用plt方法修改绘图。所以我需要plt.legend以下方式：plt.legend(('s','o'),("X","Y"))但是从文档中不清楚如何完成这项任务。有没有办法在matplotlib中绘

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Numpy已安装，但仍然收到错误“没有名为numpy的模块”

我试图运行一个需要numpy模块的python脚本，当我尝试安装它时，它显示它已经存在，当我运行import numpy它时抛出错误ImportError: No module named numpy，任何指导什么是错的？[username@machine build]$ pip install numpyYou are using pip version 7.1.0, however ve

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如何在Python中连接两个列表？

例：listone = [1, 2, 3]listtwo = [4, 5, 6]预期结果：>>> joinedlist[1, 2, 3, 4, 5, 6]可以使用运算符来组合它们：listone = [1,2,3]listtwo = [4,5,6]mergedlist = listone listtwo输出：>>> mergedlist[1,2,3,4,5,

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如何处理从文本列表列表中删除一些单词

通过使用Python，我想删除文本中的一些单词，这些单词由列表列表组成，如下所示（例如text_list由5个文本组成，每个单词包含大约4到8个单词，以及删除单词5个单词列表）：text_list = [["hello", "how", "are", "you", "fine", "thank", "you"], ["good", "morning", "have",

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zxq997

请问以下模型适合用什么软件做回归分析？回归分析的步骤是什么？

问：H1：X会增强Y；H2：M1在X和Y之间起中介作用；H3：M2在X和Y之间起中介作用；H4：W1对M1和Y的关系起调节作用，即W1较高时，M1对Y的正向影响将增强；当W1较低时，M1对Y的正向影响将减弱；H5：W2对M2和Y的关系起调节作用，即W2较高时，M2对Y的正向影响将增强；当W2较低时，M2对Y的正向影响将减弱。答：回归模型基本所有软件都可以比如excel只要有分析模

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zxq997

R语言里，用ARIMA预测数据一定要是列的形式吗？

1.ARIMA是单序列预测，其实最简单的就是EXCEL里转置一下就可以了2.要预测先拟合ARIMA模型，这当中需要判断I（差分次数）和PQ阶数3.等模型确定下来后建议你一步步预测，也就是先预测第13个月然后再做第14个月。如果你是要在excel里做的话，把公式带入吧，但R可以预测的，比如predict命令

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詹惠儿

shell脚本中的\ r字符不起作用

问题描述：尝试执行shell脚本时出现以下错误：$'\r': command not found: line 2:以下是脚本中使用的初始行：#!/bin/shif [[ $# -lt 1 ]]; then echo "ERROR Environment argument missing " export RC=50 exit

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zxq997

如何研究某特定群体收入的影响因素

1.把能想到的影响因素数据都找到，搞成数据矩阵做相关分析；2.对数据进行标准化处理，建判别规则进行变量选择；3.建模，如果想简单直接用线性模型求各变量权重，或者用神经网络再算层数算节点数

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zxq997

SPSS中介效应怎么做

第一种：一般用的Sobel 检验法，不过现在有点过时了。Sobel在SPSS中首先做一下单独回归分析一下个路径系数的显著性，然后进行点估计。第二种：bootstrap，如果在spss做bootstrap需要一个插件叫做process，将相应的变量放进去，然后选择95%的置信区间，bootstrap抽样1000或者2000次，的到区间估计结果，如果不包含0 ，则中介效应显著。

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zxq997

如何获取有效的商业数据来源？

1. 企业财报（季报、年报）2. 券商研究报告3. 第三方数据报告（例如咨询公司、数据公司等）4. 企业高管公开采访、演讲。Wind金融终端，彭博金融终端或许是理想的选择

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zxq997

做茎叶图的作用是什么呢

茎叶图是描述统计的一种绘图方法，一般用于看数据分布（比如十位数是2的有几个数据，个位数分别什么）既能看到总体分布情况又能看到内部细致的构成。但是如果要查看是否正态分布，一般需要考虑JB统计量，这个更具有说服力

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zxq997

用python爬虫抓站的一些技巧小结

1.最基本的抓站import urllib2content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()-2.使用代理服务器这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。import urllib2proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.

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詹惠儿

Pandas提示错误：'Str'对象没有属性

问题描述：Pandas无法将数据框转换为csv文件，返回错误信息：AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_csv'尝试用trends.to_string(index=False).to_csv('test.csv'))等其他一些例子，依然还是提示同样错误。def main(url): google = GoogleAn

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詹惠儿

如何用python在单位矩阵中填充少量0

问题描述：要用很少的0填充单位矩阵。我有X,Y坐标[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)]，坐标应为0，其他坐标应为1。这是一个最短的路径问题。算法将输出最短路径作为坐标，在python中怎么实现？[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)]样本输入矩阵 [4][4]1 1 1

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詹惠儿

python如何处理多维数据？

由于我们拥有的数据基于不同类型动物的特征，我们可以使用一些众所周知的聚类技术将动物分类到不同的组（聚类）或亚组，即KMeans聚类，DBscan，分层聚类和KNN（K-最近的邻居）聚类。为简单起见，在这种情况下，KMeans聚类应该是更好的选择。使用K均值群集技术群集的数据可以使用来实现KMeans的模块cluster class的sklearn库如下：# from sklearn.clust

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dreamhappy2012

R语言怎么做数据清洗4--去除两侧空格

R语言去除两侧空格的方法：在数据清洗的过程中，我们会遇到很多空格，手动删除空格是不现实的，那么怎么用R 语言删除呢？去除字符间的空格比大小写转换要复杂一些，第一、我们将需要去除空格的列单独拿出来。#提取贷款状态列loan_status=as.vector(loan$loan_status)第二、使用trim函数去除该列中的空格，trim函数在raster包中，因此需要先安装raste

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dreamhappy2012

R语言怎么做数据清洗2--查找空值？

R语言对重复值的清洗：查找空值使用is.na函数查看数据表中的空值，和重复值一样，空值在结果中显示为TURE，非空值显示为FALSE。下面是对loan数据表检查空值的代码和结果。#查找数据表中的空值head(is.na(loan),n = 10)a除了对数据表查看空值以外，还可以对表中特定的列检查空值，在is.na函数中输入表和列的名称，就会看到该列中空值的情况，TRUE为空值，

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dreamhappy2012

R语言怎么做数据清洗1？

R语言对重复值的清洗：重复值清洗会使用duplicated函数使用duplicated函数查看数据表中的用户ID列是否存在重复值，duplicated函数返回该字段每一行的检查结果，重复的标记为TURE，不重复的值标记为FALSE。在下面的结果中可以看到数据表的用户ID列最后四个值为重复值。首先：查看列是否有重复#查看特定列是否有重复duplicated(loan$member_id)

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dreamhappy2012

python数据清洗的基本思路是什么？

在做数据分析的时候，少不了数据清洗这个步骤。很多时候我们会自己爬取数据，但是爬取了数据库的数据之后，数据不能直接拿来使用，我们怎么进行数据清洗和进行去重上传的数据清洗:数据清洗概念就是去重,检查数据一致性，处理无效值和缺失值等)删除重复信息、纠正存在的错误.可以利用pandas模块(最常用的清洗模块)和正则或者numpy模块(机器学习),简单的去换行和去除空格可以直接调用方法==

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