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詹惠儿

CSS选择器主要有哪几类

CSS选择器是什么：CSS主要用于根据元素名称，id，类，属性等“查找”（或选择）HTML元素。1.通用选择器：通用选择器非常简单地匹配任何元素类型的名称，而不是选择特定类型的元素* { color: #000000; } 此规则将文档中每个元素的内容呈现为黑色。2. 元素选择器：元素选择器根据元素名称选择元素。您可以选择页面上的所有p元素（在这种情况下，所有p元素将居中对齐，

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詹惠儿

如何删除内联块元素之间的空格？

要删除内联块元素之间的空格，请使用margin-right属性。此属性用于删除其右侧元素之间的空间。此属性生成负值以保持靠近其相邻元素。句法：元素{ 余量右：值; }例：Syntax:element { margin-right:value; }Example: n

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詹惠儿

如何使用CSS禁用textarea的resizable属性？

CSS可调整大小的属性用于设置元素的可调整大小的区域。它主要用于textarea和div元素。要禁用元素的可调整大小的属性，请使用resize为none。这是默认值。句法调整大小：无;例： Disable resize property h1 { co

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PGC123

在做MySQL大批量导出数据时遇到这样问题

使用MySQL导出数据的时候报错mysql> select * from exit_tran into outfile '1.csv';ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement答：mysql 默认对

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kejiayuan0806

MySQL中如何将数据和求和放到一起

问题描述：表如下ID 名称类型数量1 铅笔1 铅笔 52 铅笔2 铅笔 63 铅笔3

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kejiayuan0806

SQL中case when 搭配 max()该如何理解

问题描述：表信息为：create table SC(SID tinyint,CID tinyint,score tinyint)charset utf8;set names gbk;insert into SCvalues(01,01,80),(01,02,90),(01,03,99),(02,01,70),(02,02,60), (02,03,80),(03,03,80),(

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kejiayuan0806

SQL查询问题

问题描述：根据工作量求2018年8月1日-2018年8月31日，有25天以上的到岗，完成订单数量在100以上的id，姓名，到岗天数，订单完成数解决方法：SELECT id,姓名,到岗天数,count(订单id) as 订单数量FROM TEST1LEFT JOIN (SELECT id,count(*) AS 到岗天数 FROM (SELECT id,concat(年,月

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kejiayuan0806

STUFF 函数的用法

STUFF 函数适用于SQL Server，将字符串插入到另一个字符串中。它从第一个字符串的开始位置删除指定长度的字符；然后将第二个字符串插入到第一个字符串的开始位置。STUFF ( character_expression , start , length , replaceWith_expression )如果 character_expression 是支持的字符数据类型之一，则返回

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dreamhappy2012

AdaBoost运行过程是什么？

AdaBoost运行过程：计算样本权重：训练数据中的每个样本，赋予其权重，即样本权重，用向量D表示，这些权重都初始化成相等值。假设有n个样本的训练集，设定每个样本的权重都是相等的，即1/n 2. 计算错误率：利用第一个弱学习算法h1对其进行学习，学习完成后进行错误率ε的统计 3. 计算弱学习算法权重：弱学习算法也有一个权重，用向量α表示，利用错误率计算权重α：

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kejiayuan0806

SQL分组查询

问题描述：数据如下：姓名课程分数张三 105 97张三 108 65李四 105 92李四 108 70赵五 105 93赵五 108 97问题

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zxq997

正则表达式怎么作为一个迭代器查找所有字符串？

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。re.finditer(pattern, string, flags=0)实例： # -*- coding: UTF-8 -*- import re it = re.finditer(r"\d ","12a32bc43jf3") for match in it: print

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dreamhappy2012

Boosting与Bagging的区别？

Boosting与Bagging的有什么区别？ 1、样本选择上：Boosting：每一轮的训练集不变，只是训练集中每个样例在分类器中的权重发生变化，而权值是根据上一轮的分类结果进行调整Bagging：训练集是在原始集中有放回选取的，从原始集中选出的各轮训练集之间是独立的2、样例权重：Boosting：根据错误率不断调整样例的权值，错误率越大则权重越大,因此Boosting的

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dreamhappy2012

代价函数必须是非负吗？

代价函数又叫损失函数或成本函数，用来评价模型好不好。它是将一个或多个变量的事件阈值映射到直观地表示与该事件。一个优化问题试图最小化损失函数。1. 代价函数等价于损失函数，这俩个名词是猫咪和咪猫的关系。在机器学习里，代价函数/损失函数越小，就代表了模型对训练数据拟合的越好。即最优化经验风险。2. 目标函数，通常是在代价函数最优化经验风险的基础上加入优化结构风险策略（如l2正则化）的函数表

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dreamhappy2012

机器学习的学习方式有哪些？

机器学习的学习方式有以下3大类：A.有监督学习，有标签（label）1.回归：预测是连续型。算法：线性回归2.分类：预测是离散型。算法：逻辑回归，神经网络,决策树，随机森林，支持向量机，贝叶斯B.无监督学习，无标签3.聚类即算法：聚类，推荐系统（关联规则，协同过滤）C: 半监督学习半监督学习是监督学习和无监督学习相结合的一种学

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zxq997

对于过采样的算法的使用方法？

对于数据不均衡分布，过采样使用的smote的算法。imblearn里面提供了smote库。定义：样本不平衡会带来样本点的空间分布并不能符合真实分布，因此使用smote扩充样本集合时，并不能改变原有样本的分布的外围轮廓特征，这就意味着对分类问题中分类边界的影响比较小。简单伪代码使用：from collections import Counterfrom sklearn.datasets

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PGC123

shuffle中的Collect过程怎么理解？

shuffle中的Collect过程怎么理解？答：Collect过程是这样的：每个 Map 任务不断地以对的形式把数据输出到在内存中构造的一个环形数据结构中。使用环形数据结构是为了更有效地使用内存空间，在内存中放置尽可能多的数据。这个数据结构其实就是个字节数组，叫 Kvbuffer，名如其义，但是这里面不光放置了数据，还放置了一些索引数据，给放置索引数据的区域起了一个 Kvme

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zxq997

样本标签分布不均匀怎么办？

在样本抽样的过程中，有时候会因为样本标签的分布不均匀影响模型的判断。假使有1000个样本，分为2类（0,1）。样本为0的标签为：950个，样本为1的标签为：50个。这样的样本会因为样本标签为1 的数量过少而过度依赖导致过拟合。所以采取的办法有2种：过采样和欠采样。过采样：样本为1的只有50个，将在样本为1 的数据邻近找去剩余的900个样本点补全。使得样本（0,1）的数量由（950,50

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啊啊啊啊啊吖

根据ID和列表返回值的计数

我有三个数据帧。df1使用基于汇总信息df2和df3如下：对于每个IDin df2，我想计算它有多少次Value来自df3并返回Result列中的计数df1。DF1ID Result1 22 23 24 16 28 010 1DF2ID Value1 A1 A1 F2 B2 C3 D3 D4

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啊啊啊啊啊吖

每次while循环开始时迭代下一行

我有一个csv文件，其中包含从流API中删除的链接。我在while循环中有一个脚本（称为'selenium.py'），其中selenium webdriver截取每个url的屏幕截图，然后将其保存在文件中。每分钟都会向csv文件添加更多行。我的代码是：df = pd.read_csv('screenshot.csv', header = 0, usecols= ['url','guid']

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啊啊啊啊啊吖

pandas：沿轴= 1的DataFrames的低级串联

问题：一个有2个DataFrame一个人知道两者有相同的（MultiIndex）指数（以防它有帮助）两个索引都被排序两个DataFrame都有不相交的列如何通过将内存块一起打包来非常有效地连接2个DataFrame，即相当于pd.concat([df1, df2], axis=1, sort=False)但强迫某种方式完全忽略两个DataFrames的索引值，使其速度非常快？我希

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